亚马逊：利用大数据分析来了解你的心思

Amazon.com，总部位于西雅图的电子商务巨头，一直利用数据。在他们的最新业务举措之一，该公司已获得了专利运送美国商品之前，我们甚至已经做出决定，将购买它，纯粹是基于其预测大数据分析。

我不认为，早在1995年，当杰夫·贝佐斯开始该公司在一个车库，他能想象它有一天会成长为一个世界500强的全球零售帝国。我认为，亚马逊的成功的关键基石是其使用的数据和眼的权利的创新和专利的能力。

在早期的日子里，当亚马逊主要是图书零售商，该公司是第一个广泛使用的算法，使其能够为客户提供建议：“谁购买过此商品，也买了这一个…”。如今，它使用项目到项目的协同过滤的许多数据点，如哪些用户买之前，他们有什么在他们的虚拟购物卡或愿望清单，他们已经场所，检查的项目中，以及什么其他类似的用户已经买了，大量定制客户浏览体验。

另一大妙招亚马逊是当它获得的专利为它的“一键购买”功能。这是纯粹的天才，谁又能想到一个公司所能获得的专利为。

亚马逊什么刚做的是将二者结合起来（优势，在数据分析和它的本能申请专利的主要特点）获得专利为它称之为：预期航运。

亚马逊是什么在这里已经是专利的航运项目客户预期，这将客户订购的产品的过程。这意味着，亚马逊认为，大数据分析洞察将变得如此准确，它可以预测谁将会责令什么时候。这样做的原因是，亚马逊希望能够更快地交付产品。这也是为什么周日谈判交付和亚马逊为何开始尝试无人驾驶飞机可能会提供我们的包裹，并在未来。

其他更传统的零售商已经长期使用预测分析，以确保正确的项目有库存，根据以往的购买模式，以及社交媒体分析和预测天气。什么是新来的是，亚马逊正在为它在个人层面，预测你可能会购买的产品。这是不同的人在社区可能要购买当地的超市放养项目。

与预期航运的一个问题是，亚马逊已经得到它的权利。如果他们的大数据的算法弄错了，那么它有可能失去公司很多钱，因为物流成本运送出来的产品，然后再返回它会丢失。该办法提出亚马逊对付便宜的不需要的项目是要么严重低估他们，或让他们离开作为一个免费的礼物，以建立客户“良好意愿”。

与预期发货的另一个问题是多少公司应作用于从分析我们的个人行为获得的认识问题。例如，我的妻子买了亚马逊怀孕泳装作为她的朋友谁是期待一个婴儿一个礼物。接下来的问题是，对以下9个月，所以她不得不看妊娠相关的建议或观看妊娠相关的广告。试想一下，如果她不得不回到那些尿布，婴儿毛毯或婴儿湿巾的预测预期航运算法可能寄于未来！

作为一个大家伙的数据，我被越来越准确预测商业公司可以对我们的行为着迷。作为一个消费者，我兴奋的前景的东西，我为了要同我快，因为它会已经在它的途中之前，我把我的订单。但作为个人，我开始有点担心电力预测分析投入到商业公司手中。

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