用户数数据统计方案对比

背景：项目要统计分公司和总公司四个业务模块的用户数，关键还要根据用户数去重。

方案一：
写一个sql，这个sql包括四个业务的数据
如：
select count(1) from (
select DISTINCT(user_id) from yw1 where fgsdm=?
union
select DISTINCT(user_id) from yw2 where fgsdm=?
union
select DISTINCT(user_id) from yw3 where fgsdm=?
union
select DISTINCT(user_id) from yw4 where fgsdm=?
)as temp
循环分公司列表，统计每个分公司的数据，在保存到统计表里
优点：
逻辑简单
缺点：
如果表数据量很大，分公司越来越多的话，那这个效率就会变的很低。

方案二：
每次分页获取四个业务模块的数据列表，循环调用redis的PFADD方法
优点：
取部分数据，效率高，数据库压力小，PFADD有批量的方法
缺点：
数据统计有一定的误差，（如果对数据要求没那么高可以使用），逻辑相对复杂

方案三：
每次分页获取四个业务模块的数据列表，循环调用redis的SETBIT方法
优点：
取部分数据，效率高，数据库压力小
缺点：
SETBIT没有批量方法，每次调用redis，IO消耗多（不建议使用），逻辑相对复杂

方案四：
每次分页获取四个业务模块的数据列表，调用redis的lua脚本，lua脚本循环调用SETBIT方法
优点：
取部分数据，效率高，数据库压力小，IO消耗小
缺点：
逻辑相对复杂

这边推荐使用方案四，在数据量不大的场景下也可以使用方案一。
方案四实现教程：传送门