面试官：在消息队列里面有一批数据需要顺序执行，如何来保证？
面试官心理剖析：
主要看你有没有思考过这个问题？这个是常见的问题，看你有没有解决思路？
回答：
这里讲讲几个MQ是如何来保证消息的顺序性的。
1、rabbitMq
问题分析：
如图，data1和data2是有顺序的，必须data1先执行，data2后执行；这两个数据被不同的消费者消费到了，可能data2先执行，data1后执行，这样原来的顺序就错乱了。
解决方案：
如图，在MQ里面创建多个queue，同一规则的数据（对唯一标识进行hash），有顺序的放入MQ的queue里面，消费者只取一个queue里面获取数据消费，这样执行的顺序是有序的。或者还是只有一个queue但是对应一个消费者，然后这个消费者内部用内存队列做排队，然后分发给底层不同的worker来处理。
2、kafka
问题分析：
如图，在kafka中，你对数据指定某个key，那么这些数据会到同一个partition里面，在partition里面这些数据是有顺序的。从这里看没啥问题，插入到数据库的数据都是有序的。
但是，我们在消费端可能会使用多线程来处理，因为单线程的处理速度慢，为了加快处理时间和吞吐量，会使用thread来处理。在消费端加入线程之后，就会出现顺序不一致的情况。
如图，就是使用了多线程之后，数据顺序不一致情况。
在使用了多线程之后，如何来解决数据顺序问题？
如图，在消费端使用内存队列，队列里的数据使用hash进行分发，每个线程对应一个队列，这样可以保证数据的顺序。
3、rocketMq
如图，生产者中把orderId进行取模，把相同模的数据放到messagequeue里面，消费者消费同一个messagequeue，只要消费者这边有序消费，那么可以保证数据被顺序消费。
4、activeMq
如图，activeMq里面有messageGroups属性，可以指定JMSXGroupID，消费者会消费指定的JMSXGroupID。即保证了顺序性，又解决负载均衡的问题。
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