ggplot2学习笔记（1）：文艺作图系统

最近发现了一个文艺作图系统：ggplot2
是统计软件R下面的一个包，作者Hadley Wickham现在在Rice University当Assistant Professor

R本来的作图系统已经很强大了，但是我看到ggplot2的输出结果真的是惊为天人啊，而且它的图层概念也非常赞。可以说R的graphics包是普通作图，ggplot2是文艺作图，而SAS之类的就是二逼作图了（这里断没有鄙视SAS的意思）。

安装完R以后，用install.packages(‘ggplot2’)安装ggplot2包即可使用

测试数据集是ggplot2中的data(mpg)，这是一个包括234个样本的不同品牌的汽车耗油量与性能等变量的数据集，具体可以用?mpg查看

（1）散点图

散点图：qplot(displ, hwy, data=mpg)

## displ= engine displacement, hwy=highway miles per gallon
qplot(displ, hwy, data=mpg)

（2）用colour, size, shape区分不同的属性变量

用颜色区分的散点图

# 按颜色分类，变量为离散变量
qplot(displ, hwy, colour = class, data = mpg)

# 当颜色分类变量为连续变量时
qplot(displ, hwy, colour = cty , data = mpg)

# 调整size和shape（不支持连续变量）
qplot(displ, hwy, size = class, data = mpg)
qplot(displ, hwy, shape = class, data = mpg)

用颜色与尺寸进行区分的散点图

#size按属性变量class区分，colour按属性变量trans区分
qplot(displ, hwy, size = class, colour = trans, data = mpg)

（3）用facet_grid()和facet_wrap() 进行按属性变量划分的多个散点图的同时绘制

按两个类别进行分类的散点图

# 加号表示增加图层
# facet_grid(): 2-dimension grid, rows ~ cols,
qplot(displ, hwy, data = mpg) +
facet_grid(. ~ cyl)

qplot(displ, hwy, data = mpg) +
facet_grid(drv ~ .)

qplot(displ, hwy, data = mpg) +
facet_grid(drv ~ cyl)

按一个类别进行分类的散点图

# facet_wrap(): 1-dimension grid
qplot(displ, hwy, data = mpg) +
facet_wrap(~ class)

（4） reorder()在图形上自动实现按某些变量的排序

按某些指标自动排序的散点图

#reorder(class,hwy)，自动调整属性变量class的排序，使得类别的hwy从小到大
qplot(reorder(class, hwy), hwy, data = mpg)

按色彩分类与箱线图，加入随机扰动（为了防止出现多个点在一点覆盖的现象）

# geom = c(“jitter”, “boxplot”)， jitter增加随机扰动（显示重叠的点），boxplot绘制箱线图
qplot(reorder(class,hwy), hwy, data = mpg, geom = c(“jitter”, “boxplot”),colour=class)

来自 http://www.douban.com/note/210735331/