Tensorflow是当前最流行的机器学习框架之一，下面就为大家讲讲如何在windows上安装Tensorflow。

一、系统环境

　　TensorFlow是基于VC++2015开发的，所以需要下载安装VisualC++ Redistributable for Visual Studio 2015 来获取MSVCP140.DLL的支持。同时官方推荐的系统配置为：

1. 64位 x86系统
2. Windows7及以上版本

二、版本选择

　　TensorFlow支持CPU和GPU两种安装版本。CPU版本的环境需求简单，后者需要额外的支持。如果要安装GPU版本（电脑有NVIDIA显卡），需要以下额外环境：

1. 下载安装CUDA Toolkit 9.0，并确保其路径添加到PATH环境变量里；
2. CUDA9.0相关的NVIDIA驱动。
3. 下载安装cuDNN v7.0，并确保其路径添加到PATH环境变量里；
4. 有支持CUDA计算能力3.0或更高版本的NVIDIA GPU卡。

　　此外，如果电脑已经安装了上述多个版本的安装包，使用时一定要在环境变量中配置好或者删除不必要的版本。

三、安装方式

　　上一步完成之后，开始安装 TensorFlow。TensorFlow 可以通过两种方式进行安装，一是原生的 pip 命令安装，另一种是通过 Anaconda 安装。这里推荐第一种安装方式，比较简单并且简洁。

（一）使用原生 pip 命令安装

1）下载安装 Python 3.6.x 64-bit，要注意版本3.6.x。

2）打开 windows 的命令行窗口，安装CPU版本输入

pip install --upgrade tensorflow

安装GPU版本输入

pip install --upgrade tensorflow-gpu

　　注意：如果电脑同时安装有python2版本，上述pip需要改成pip3

（二）使用Anaconda安装

1）下载安装 Anaconda；

2）打开命令行窗口，创建conda环境

conda create -n tensorflow python=3.6

3）激活conda环境

activate tensorflow

4）安装CPU版本输入

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

安装GPU版本输入

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

三、验证安装

　　验证TensorFlow安装是否成功，可以在命令行窗口输入python进入python环境，或者运行相关IDE或编辑器之后输入以下代码：

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

　　如果能正常输出hello字符串，则安装成功。

Hello, TensorFlow!

　　到此，大功告成，开始你的机器学习之旅吧！