作者： 龚俊民(昵称： 除夕) 学校： 新南威尔士大学 单位：Vivo AI LAB 算法实习生 方向： 自然语言处理和可解释学习 知乎： https://www.zhihu.com/people/gong-jun-min-74 亚里士多德在《形而上学》中认为，对于存在，最重要的问题，就是给世间万物 ....

[图片] 作者：张志东 来源：清创孵化器（ID：qingchuang999） 腾讯联合创始人张志东在腾讯大学的演讲中提到，“如果企业遭遇艰难和路径分歧的时刻，有没有能发光的产品人能够挺身而出、给团队带来信念，非常关键。”那么什么样的人是能发光的人？就是“要能拿得起，放得下。”拿得起是指这个人有这样的 ....

[图片] 作者 | 李林锋 编辑 | 小智 《Netty 进阶之路》、《分布式服务框架原理与实践》作者李林锋手把手教你 Netty 框架如何学习和进阶。李林锋此后还将在 InfoQ 公众号上开设 Netty 专题持续出稿，感兴趣的同学可以持续关注。 背 景 Netty 框架的特点 Netty 的一个 ....

辛俊波 腾讯 | 高级研究员 推荐系统概述 1.1 推荐系统本质 推荐系统就是系统根据用户的属性 ( 如性别、年龄、学历、地域、职业 )，用户在系统里过去的行为 ( 例如浏览、点击、搜索、购买、收藏等 )，以及当前上下文环境 ( 如网络、手机设备、时间等 )，从而给用户推荐用户可能感兴趣的物品 ( ....

分享嘉宾：davidwwang 腾讯音乐 | 基础开发组副组长 编辑整理：梁尔舒 出品平台：DataFunTalk 系列文章 ：腾讯音乐：全民 K 歌内容挖掘与召回 腾讯音乐：全民 K 歌推荐系统架构及粗排设计 导读： 首先介绍一下我们业务背景，腾讯音乐集团，于 2018 年是从腾讯拆分独立上市，目 ....

来源：新智元，编辑：数据派 THU 本文介绍 IML 领域的历史，给出了最先进的可解释方法的概述，并讨论了遇到的挑战。 近年来，可解释机器学习（IML） 的相关研究蓬勃发展。尽管这个领域才刚刚起步，但是它在回归建模和基于规则的机器学习方面的相关工作却始于 20 世纪 60 年代。最近，arXiv 上 ....

欧文祥 2018 年 11 月 12 日 话题：AI 语言 & 开发双十一 [图片] 1. 项目背景 1.1 业务问题描述 目前企业财务人员开取商品增值税发票时，票面上的商品需要与税务总局核定的税分类编码进行关联，按分类编码上注明的税率和征收率开具发票，使得税务机关可以统计、筛选、比对数据等 ....

来源 Microstrong 扫描文末二维码关注作者 深度学习推荐系统中各类流行的 Embedding 方法（下） Embedding 方法概览： [图片] 1. Embedding 简介 Embedding，中文直译为“嵌入”，常被翻译为“向量化”或者“向量映射”。在整个深度学习框架中都是十分重要 ....

原文来自： gongyouliu [大数据与人工智能] 推荐系统的目标是为用户推荐可能会感兴趣的标的物。通过算法推荐达到节省用户时间、提升用户满意度、为公司创造更多的商业价值的目的。 要想达到这个目的就需要让用户信任你的推荐系统，只有信任了，用户才会经常使用推荐系统。 那么我们怎样做到让用户信任呢？ ....

原文链接： https://www.amazingkoala.com.cn/Lucene/yasuocunchu/2019/0220/35.html FST（Finite State Transducer）算法的概念在这篇博客中并不涉及，网上有太多的资料啦，写的都非常的不错。这里推荐这位网友的介绍： ....

转载自 DataFunTalk 公众号 [图片] 本文由 DataFun 社区根据饿了么研发总监马尧老师在 2018AI 先行者大会中分享的《外卖推荐算法中的市场机制和调控手段》编辑整理而成。 [图片] 提到市场机制和调控手段，大家可能会想起某些中央机构，而在流量的分发方面，我们的角色是类似的，搜索 ....

大数据凉了？No，流式计算浪潮才刚刚开始！ 原创： AI 前线小组 译 AI 前线 1 周前 [图片] 策划编辑 | Natalie 翻译 ｜巴真 编辑 ｜Debra **AI 前线导读：**本文重点讨论了大数据系统发展的历史轨迹，行文轻松活泼，内容通俗易懂，是一篇茶余饭后用来作为大数据谈资的不严肃 ....

字节跳动技术团队 背景 在字节跳动的实时计算场景中，我们有很多任务（数量 2k+）会直接服务于线上，其输出时延和稳定性会直接影响线上产品的用户体验，这类任务通常具有如下特点： 流量大，并发高（最大的任务并行度超过 1w） 拓扑类似于多流 Join，将各个数据源做整合输出给下游，不依赖 Checkpo ....

来源： 丁香园大数据 前言 计算 query 词权重（术语权重，也称作 Term Necessity，Query Term Weight）是 IR 研究中的一个基本问题，属于 Query 解析的一部分。熟悉倒排索引的同学都知道，文档通常以词的粒度建立索引。所以对于词的解析，在 Query 解析中属于 ....

作者： 龚俊民(昵称： 除夕) 学校： 新南威尔士大学 单位：Vivo AI LAB 算法实习生 方向： 自然语言处理和可解释学习 知乎： https://www.zhihu.com/people/gong-jun-min-74 前言：把分类粒度变细是亚里士多德在《形而上学》中的“给世间万物的存在基 ....

物流仓库如何更好的规划智能叉车？ 董效成 2018 年 11 月 1 日 话题：AI 算法物联网 [图片] 本文为『InfoQ x 苏宁 2018 双十一』技术特别策划系列文章之一。 1. 背景 随着物联网和人工智能的发展，越来越多的任务渐渐的被机器人取代，机器人逐渐在发展中慢慢进入物流领域，“智能 ....

我们先看一组评论再进入正文，我只想说厮大牛逼！ [图片] 作者：朱忠华 原文：https://blog.csdn.net/u013256816/article/details/71091774 1 概述 Kakfa 起初是由 LinkedIn 公司开发的一个分布式的消息系统，后成为 Apache 的 ....