• 腾讯 | 搜你所想，从 Query 意图识别到类目识别的演变

    作者： jackhan 微信 AI 导 语 在如今搜索领域中，简单的关键词匹配已经无法胜任全量的 query，如果能够识别出 query 的意图，对于返回类型多样性，提升相关资源占比以及关联相关结果更加有效。所以 Query 的意图识别尤为重要，在一些垂直领域中，query 意图识别也演变为类目识别 ....

  • 广告算法在阿里文娱用户增长中的实践

    导读： 从 2019 年开始，优酷使用 DSP 在今日头条、阿里妈妈等平台投放视频广告，实现用户的稳定增长。我们将用户增长领域与广告竞价领域结合，借鉴推荐领域的实践，基于特有的业务背景，开发落地了一系列算法。 在成本及预算可控的条件下，最终实现了数百万 DAU 的引流能力。本文主要介绍外投广告算法在 ....

  • 建了个机器学习与深度学习的微信群

    学习群 前段时间自学机器学习，特别痛苦，找不到组织，只能硬坑书 找学习资料也只能从网上找，很慢。。。 后来呢，我就想着找个社区，加点群，这样有问题还能和大家讨论下。 所以就建了个微信群 0.0 而且群里还有人经常分享一些文章，可以增长自己的眼界。 所以呢，✧(≖ ◡ ≖✿)嘿嘿 想找组织的话可以来加 ....

  • 如何基于 Flink 生成在线机器学习的样本？

    文章作者：曹富强@微博 内容来源：Flink 中文社区 导读： 在线机器学习与离线相比，在模型更新的时效性，模型的迭代周期，业务实验效果等方面有更好的表现。所以将机器学习从离线迁移到在线已经成为提升业务指标的一个有效的手段。在线机器学习中，样本是关键的一环。本文将给大家详细的介绍微博是如何用 Fli ....

  • 贝壳找房 | 基于内容热度的推荐

    推荐系统本质上要拟合一个用户对内容满意度的函数[1]，函数需要多个维度的特征包括：内容、用户等作为输入。个性化推荐建立在大量、有效的数据基础上。在建设初期，内容、用户的数据都还在积累，甚至对于数据的描述还是残缺不全[2]。在冷启动阶段，不妨把解决策略移到内容“热度”描述的算法上，使用'热度“算法对内 ....

  • 58 搜索列表页连接效率优化实践

    [图片] 背景 58 作为国内最大的分类信息服务平台，涵盖了租房、二手房、二手车、招聘、本地服务以及二手物品等分类信息，连接了百万级的信息发布用户与亿级的信息获取用户。 目前，列表页模式仍是分类信息的主要展示方式，也是用户获取信息的主要途径。在该模式下，用户通过搜索（筛选条件或关键词）获取列表页，点 ....

  • 腾讯音乐：全民 K 歌推荐系统架构及粗排设计

    分享嘉宾：kevinshuang、fivenwu 编辑整理：张振、于洋 出品平台：DataFunTalk 导读： 腾讯音乐娱乐集团 ( TME ) 目前有四大移动音乐产品：QQ 音乐、酷狗音乐、酷我音乐和全民 K 歌，总月活超 8 亿。其中，全民 K 歌与其他三款产品有明显的差异，具体表现如下：以唱 ....

  • 58 同城 | Embedding 技术在房产推荐中的应用

    [图片] 分享嘉宾：周彤 58 同城 资深算法工程师 编辑整理：吴雪松 内容来源：58 推荐系统技术沙龙 出品平台：DataFunTalk 导读： 在深度学习的应用过程中，Embedding 这样一种将离散变量转变为连续向量的方式为神经网络在各方面的应用带来了极大的扩展，有'万物皆可 Embeddi ....

  • 信息流推荐在凤凰新闻的业务实践

    [图片] 分享嘉宾：马迪 凤凰网 技术总监 文章整理：吴雪松 内容来源：DataFunLive 出品平台：DataFun 导读： 作为资讯阅读的用户产品，凤凰新闻一直在探索将 AI 赋能到内容生产和消费的全链路上。不断尝试调和 AI 算法与人的智慧相互约束和补位，将'人'的价值发挥到最大，让推荐引擎 ....

  • 数据增强在贝壳找房文本分类中的应用

    深度学习已经在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域取得了突出的进展，其中有监督学习起到了至关重要的作用。然而，有监督的深度学习极大地依赖大规模的标注数据，在实际项目中，我们通常会面临少样本、样本分布不均衡等场景。因此，如何运用数据增强技术来改善上述问题是近年来的热点问题之一。 一、背景 作为“住 ....

  • 你们都在用什么项目管理软件?

    在任何一个项目开发或设计中，项目管理被认为最重要的过程之一，因此，选择一款适宜的项目管理工具尤为重要。项目管理是指管理项目计划、定义、监控、控制以及确认交付的过程，因此它的优势也是被公认的。随着各个领域特定项目管理需求的提升，企业就需要一个更好的项目管理工具来管理项目进程。因此一款高效的、良好的项目 ....

  • 《搜索与推荐中的深度学习匹配》之搜索篇

    作者： 黄冠 讲真，很久没看过能让我这么兴奋的资料了，这个 tutorial https://www.comp.nus.edu.sg/~xiangnan/sigir18-deep.pdf 简直就像一个博士论文，能让我对这个方向有足够深入的了解。而我最近又恰好从事这个方向，恰好也是落地到搜索引擎和推荐 ....

  • AIQ - 为什么要使用交叉验证？

    【AD】如何提升大数据行业影响力？给数据分析网[投稿]，辐射 50 万大数据爱好者！什么是交叉验证法？它的基本思想就是将原始数据（dataset）进行分组，一部分做为训练集来训练模型，另一部分做为测试集来评价模型。 什么是交叉验证法？它的基本思想就是将原始数据（dataset）进行分组，一部分做为训 ....

  • 蘑菇街 DSP 广告实践

    蘑菇街广告投放技术负责人 腾哲 一、业务背景 无论哪个 APP 每天都会有不同程度的用户流失，为了保障站内 GMV、UV 稳定持续增长，拓展蘑菇街其他业务，需要庞大的用户量作为支撑，我们需要每天向外部进行广告投放，于是我们搭建了自己的广告投放系统，进行流量的获取。 二、DSP 广告投放建设 2.1、 ....

  • 「机器学习基础与趋势」系列丛书最新成员：140 页《深度强化学习入门》发布

    作者：Vincent Francois-Lavet等 参与：Panda 深度强化学习已经为围棋、视频游戏和机器人等领域带来了变革式的发展，成为了人工智能领域的一大主流研究方向。近日，麦吉尔大学、谷歌大脑和 Facebook 的多位研究者在 arXiv 发布了 140 页的《深度强化学习入门》文稿，对 ....

  • 全文搜索引擎，选 ElasticSearch 还是 Solr？

    转载自 大快搜索 什么是全文搜索 什么是全文搜索引擎？百度百科中的定义： 全文搜索引擎是目前广泛应用的主流搜索引擎。它的工作原理是计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给 ....

  • 百度知识图谱技术及应用

    分享嘉宾：王泉博士 百度 资深研发工程师 编辑整理：付一韬 出品平台：DataFunTalk 导读： 知识图谱是让机器像人类一样理解客观世界的基石。本次报告首先简要介绍知识图谱在百度的位置及整体的发展概况。接下来从通用知识图谱和行业知识图谱两个分支重点介绍百度知识图谱技术及应用的最新进展，另外会介绍 ....

  • 内容理解在新浪微博广告中的应用

    [图片] 嘉宾：陈兆基 微博 资深算法专家 整理：付一韬 来源：DataFunTalk 导读： 做算法的人常说'数据为王'， 而对于做广告的人来说，内容理解则是广告投放的基础。本次分享将介绍在微博广告中，内容理解起到了哪些作用。 主要内容包括： 广告系统及微博内容商业化简介 内容理解能力不足引发的问 ....

  • 如何只使用标签来构建一个简单的电影推荐系统

    作者：Johnson Kuan 编译：ronghuaiyang 导读 使用基于内容的方法来找到最相似的电影。 介绍 假设你正在推出下一个非常大的订阅视频点播(SVOD)流媒体服务，并且你已经获得了过去 100 年里发行的所有主要电影的流媒体权。祝贺你，这是不可思议的壮举！ 现在你有了很多电影。如果没 ....

  • 深度学习在美团搜索广告排序的应用实践是怎么样的？

    作者 | 薛欢 玉林 王新 转自 | 美团技术团队 AI（人工智能）技术已经广泛应用于美团的众多业务，从美团 App 到大众点评 App，从外卖到打车出行，从旅游到婚庆亲子，美团数百名最优秀的算法工程师正致力于将 AI 技术应用于搜索、推荐、广告、风控、智能调度、语音识别、机器人、无人配送等多个领域 ....

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