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如何快速入门大数据
小白如何快速了解大数据产品及应用?
star2017
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1年前
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AIQ | Elasticsearch 史上最全最常用工具清单
1、题记 工欲善其事必先利其器,ELK Stack 的学习和实战更是如此,特将工作中用到的“高效”工具分享给大家。 希望能借助“工具”提高开发、运维效率! 2、工具分类概览 2.1 基础类工具 1. Head 插件 1)功能概述: ES 集群状态查看、索引数据查看、ES DSL 实现(增、删、改、查 ....
star2017
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1年前
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微博推荐算法实践与机器学习平台演进
[图片] 分享嘉宾:申恩兆、李志然 新浪微博 编辑整理:赵文娇、Hoh 出品平台:DataFunTalk 导读: 微博作为全球领先的中文广场社交平台,拥有海量用户与数据。在从海量数据中挖掘有价值的信息,为业务赋能的过程中,微博的推荐算法经历了数次升级换代,积累了许多经验。今天跟大家分享下,在此过程中 ....
star2017
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1年前
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半监督深度学习小结:类协同训练和一致性正则化
作者丨陈家铭 学校丨中山大学硕士生 研究方向丨半监督深度图像分类 本文来源: PaperWeekly 协同训练 Co-training Co-training 是基于分歧的方法,其假设每个数据可以从不同的角度(view)进行分类,不同角度可以训练出不同的分类器,然后用这些从不同角度训练出来的分类器对 ....
star2017
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1年前
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浅谈蘑菇街大数据标签平台
起始 标签平台作为数据平台建设的一部分,尤其是在互联网电商平台中,有着重要的作用。本人在公司接手并且重构了整个标签平台的核心逻辑。对标签平台有一定的了解。写这篇文章的契机是几个数仓的哥们,问到了这方面的问题,正好我也可以总结一下。 本文从技术角度,通过以下几个方面来阐述标签平台的建设历程 什么是特征 ....
star2017
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1年前
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阿里文娱算法公开课 #03:算法工程师的核心技能(CV 篇)
star2017
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1年前
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【腾讯】揭秘微信 "看一看" 是如何为你推荐的
[图片] 文章作者:harryzhong 腾讯 研究员 内容来源:腾讯技术工程 一、看一看介绍 1.1 看一看的场景 微信作为国内最大用户群体的应用,在人们的生活,工作,学习中提供社交功能的同时,还提供了工具,游戏,购物,支付,内容,搜索,小程序等服务。看一看作为微信的重要组成部分,在原有公众平台资 ....
star2017
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1年前
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AIQ - 学界 | SIGIR 2018 最佳论文:基于流行度推荐系统有效性的概率分析
ACM 国际信息检索研究与发展会议 SIGIR 2018 近日于美国密歇根州 Ann Arbor 举行。昨日,大会公布了最佳论文等奖项,来自马德里自治大学(Universidad Aut ónoma de Madrid)的学者 Rocio Ca ñamares 和 Pablo Castells 的论 ....
star2017
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1年前
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架构拆分原理解析
原创: 王概凯 [图片] ⼀个 ⽣命周期过程为什么可以做架构拆分︖架构拆分时需要有什么前提条件吗︖对于这些问题很多 ⼈比较迷茫。本 ⽂尝试描述作者对架构拆分原理的理解,不 ⼀定正确,请各位读者指正。 为什么可以进行架构拆分 先来看看 ⼀个主体 ⽣命周期的内部活动。这些 ⽣命周期活动都有 ⼀个很明确的 ....
star2017
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1年前
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算法工程师也会遇到 35 岁这道坎么?
[图片] 文章作者:辛俊波 腾讯 高级研究员 编辑整理:Hoh 内容来源:作者授权 出品平台:DataFunTalk 导读:这个问题其实对于大多数程序员都是适用的,国内的互联网公司,始终奋斗在一线写代码、跑算法模型的工程师实在是太少了。每年的高校毕业生,持续不断地在为这个行业输入更年轻更新鲜的血液, ....
star2017
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1年前
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美团搜索中 NER 技术的探索与实践
时间:2020 年 07 月 23 日 美团点评技术团队 作者: 丽红,星池,燕华,马璐,廖群,志安,刘亮,李超,云森,永超等 1. 背景 命名实体识别(Named Entity Recognition,简称 NER),又称作“专名识别”,是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名 ....
star2017
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1年前
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有赞 | 为什么技术同学需要有更多的业务思考?
[图片] 作者:方军 & 菲克 & 可乐 & 大勋 部门:有赞 电商移动 技术同学的三个阶段 首先,根据技术同学对业务的理解程度,可以划分为 3 个阶段。 第一阶段 PRD 翻译机 这一阶段的技术同学,PRD 说什么做什么,只要验收通过,那么他们就觉得任务就算圆满完成了。不关 ....
star2017
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1年前
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近期知识图谱顶会论文推荐,你都读过哪几篇?
精选 5 篇来自 EMNLP 2018、CIKM 2018、NAACL 2018 和 IJCAI 2018 的知识图谱相关工作,带你快速了解知识图谱领域最新研究进展。 本期内容选编自微信公众号「开放知识图谱」。 EMNLP 2018 [图片] [图片] ■ 论文解读 | 刘兵,东南大学博士,研究方向 ....
star2017
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1年前
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分布式机器学习平台架构设计
[图片] 文章作者:赵喜生 机器学习平台架构师 导读:用户数据大规模积累、用户体验需求升级、算力革新和计算模型的演进,这三大核心要素及其相互作用成为现在和未来基于网络互联用户活动的主要组成部分。机器学习平台作为使数据、计算和用户体验三者相互作用的关键基础设施发挥着作用。 ** 数据** 用户在 AP ....
star2017
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1年前
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UC 国际信息流推荐中的多语言内容理解
分享嘉宾:汪昆 阿里巴巴 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:大鱼技术沙龙 出品社区:DataFun 导读: 本次分享的题目是 UC 国际信息流推荐中的多语言内容理解,讲一下我们在国际信流推荐场景下的多语言内容理解方面的一些工作和思考,主要分为: 多语言内容理解的需求和挑战 多语言内容结构化信号建设 ....
star2017
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1年前
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基于知识图谱的语义理解技术及应用
[图片] 分享嘉宾:冯知凡 百度 主任研发架构师 编辑整理:付一韬 内容来源:DataFunTalk·年终论坛 出品平台:DataFun 导读: 知识图谱在人工智能应用中的重要价值日益突显。百度构建了超大规模的通用知识图谱,并在搜索、推荐、智能交互等多项产品中广泛应用。同时,随着文本、语音、视觉等智 ....
star2017
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1年前
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AdaBoost 算法详解 原理 推导及应用
本文转载自 SigAI 公众号 与随机森林一样,Boosting 算法也是一种集成学习算法,随机森林和集成学习在 SIGAI 之前的公众号文章“随机森林概述”中已经介绍。Boosting 的分类器由多个弱分类器组成,预测时用每个弱分类器分别进行预测,然后投票得到结果;训练时依次训练每个弱分类器,每个 ....
star2017
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1年前
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字节 AI Lab-NLP 算法热乎面经
作者 | 我爱雪糕 整理 | NewBeeNLP 面试锦囊之面经分享系列,持续更新中 [图片] PS. 本面经来自讨论组内大佬,欢迎订阅后台回复'面试'加入交流 [图片] 写在前面 先说下感受吧。本人在今年 3 月 1 号(周日)投递简历,隔天周一 hr 就约了周四的面试,结果那天是 2 面视频技术 ....
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1年前
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声网 Agora 超分辨率图像性能挑战赛开赛啦~6 万 + 现金大奖邀你来战!
竞赛背景 超分辨率是计算机视觉领域的核心算法之一,受到学术界和工业界的关注,其目的是从低分辨率的图片(视频)恢复出高分辨率的清晰图片(视频)。该技术在实时音视频通话(RTE)有着重要的实用价值,如何将超分辨率算法应用到 RTE,是工业界亟待解决的问题。本次竞赛的目的,旨在吸引更多研究人员参与超分辨率 ....
star2017
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1年前
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【 DataFunTalk】HBase RowKey 与索引设计
分享嘉宾:毕杰山** **华为云 主任工程师 内容来源:HBase MeetUp《HBase RowKey 与索引设计》 出品社区:DataFun 今天分享的内容主要是 HBase RowKey 与索引设计相关的一些技巧、原则和相关案例。将分以下四部分分析,第一部分简单介绍 HBase 基础知识,第 ....
star2017
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