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快看漫画个性化推荐探索与实践
分享嘉宾：夏博 快看世界 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：DataFun AI Talk 出品社区：DataFun 本次分享的主题是快看漫画个性化推荐探索与实践，主要包括： 业务介绍 技术挑战 技术探索 总结与未来规划 ▌业务介绍 1. 关于快看漫画 [图片] 快看世界创立于 2014 年，旗下 ....- 1年前
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知识图谱在小米的应用与探索
[图片] 分享嘉宾：彭力 小米 编辑整理：马瑶 出品平台：DataFunTalk 导读： 小米知识图谱于 2017 年创立，已支持公司了每天亿级的访问，已赋能小爱同学，小米有品、智能问答、用户画像、虚拟助手、智能客服等互联网产品。通过引入知识图谱，这些产品在内容理解、用户理解、实体推荐等方面都有了显 ....- 1年前
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360 搜索的百亿级网页搜索引擎架构实现
360 搜索技术团队 目前 360 搜索每日抓取的网页数量高达十亿，已经收录的网页基本上是万亿级别的网页集合，实际可检索的网页是在一个百亿级别的网页集合里。 目前 360 搜索的单日流量是亿级 pv。我们目前的在线、离线机群有几万台服务器来维护这么大量级的计算。 主要内容 我今天的分享的主要会侧重于 ....- 1年前
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阿里妈妈深度树检索技术（TDM）及应用框架的探索实践
[图片] 分享嘉宾：何杰 阿里妈妈 高级算法专家 编辑整理：孙锴 内容来源：DataFun AI Talk 出品社区：DataFun 导读： 阿里妈妈是阿里巴巴集团旗下数字营销的大中台，2018 年广告营收超过 1500 亿，近乎占据中国广告市场收入的半壁江山。如何驱动这艘商业航母不断前行，阿里妈妈 ....- 1年前
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回顾 Facebook 经典 CTR 预估模型
文章作者：王喆 Hulu Senior Research SDE 内容来源：王喆的机器学习笔记@知乎专栏 在这篇文章中，Facebook 提出了经典的 GBDT（Gradient Boosting Decision Trees）+LR(Logistics Regression)的 CTR 模型结构， ....- 1年前
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机器学习比赛大杀器 ---- 模型融合 (stacking & blending)
_怎样赢得机器学习比赛：你拿别人的结果和你自己的结果与做集成。 _ —— Vitaly Kuznetsov NIPS2014。 集成模型是一种能在各种的机器学习任务上提高准确率的强有力技术。在这篇文章中，我会分享我在 Kaggle 比赛中的集成方法。 在第一部分中，我们会讨论从提交文件中建立集成。主 ....- 1年前
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Bert 给人们带来了大惊喜，不过转眼过去大约半年时间了，这半年来，陆续出现了与 Bert 相关的不少新工作。 最近几个月，在主业做推荐算法之外的时间，我其实一直比较好奇下面两个问题： 问题一：Bert 原始的论文证明了：在 GLUE 这种综合的 NLP 数据集合下，Bert 预训练对几乎所有类型的 ....
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8 年前，我有一个疯狂的想法。 但是我打算，一条路走到黑。 反正我现在，心里边都是一团火 《小米创业 8 年内部纪录片》（手机篇），内部影像首次公开，蝉联金马奖纪录片导演周浩监制。 雷军：我不喜欢把稻草卖成金条的人 《小米创业 8 年内部纪录片》（手机篇）由著名的金马奖导演周浩监制，在一段小米内部会 ....
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旷视、北邮等国内团队包揽六项第一，COCO&Mapillary 联合挑战赛结果公布
今日，ECCV 2018 COCO + Mapillary 联合挑战赛结果公布，来自国内的旷视科技、港中文 - 商汤联合实验室、北邮、滴滴等团队获得了这一挑战赛全部六大赛项的第一名。 当地时间 9 月 8 日，两年一度的欧洲计算机视觉顶级学术会议 ECCV 2018 在德国慕尼黑拉开帷幕。作为计算机 ....- 1年前
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从 Word Embedding 到 Bert 模型—自然语言处理中的预训练技术发展史
Bert 最近很火，应该是最近最火爆的 AI 进展，网上的评价很高，那么 Bert 值得这么高的评价吗？我个人判断是值得。那为什么会有这么高的评价呢？是因为它有重大的理论或者模型创新吗？其实并没有，从模型创新角度看一般，创新不算大。但是架不住效果太好了，基本刷新了很多 NLP 的任务的最好性能，有些 ....- 1年前
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赵大伟 | 区块链通证经济的本质与落地路径
[图片] 赵大伟，区块链项目 TokenX 社区发起人，区块链通证经济研究者，多个区块链经济体顾问，原和君咨询高级合伙人，《互联网思维独孤九剑》作者。 7 月 27 日，今今乐道读书会请来了第 97 位大咖赵大伟先生，来与我们分享如今炙手可热的区块链技术。现场来了将近有 200 位书友，线上通过一直 ....- 1年前
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模型评估指标 AUC 和 ROC，这是我看到的最透彻的讲解
AUC 在机器学习领域中是一种模型评估指标。根据维基百科的定义，AUC(area under the curve)是 ROC 曲线下的面积。所以，在理解 AUC 之前，要先了解 ROC 是什么。而 ROC 的计算又需要借助混淆矩阵，因此，我们先从混淆矩阵开始谈起。 混淆矩阵 假设，我们有一个任务：给 ....- 1年前
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【贝壳找房】读“懂”用户找房需求：贝壳语义解析技术实践
2018-12-10 [图片] 1. 引言 自然语言理解（natural language understanding，NLU）是人工智能的核心难题之一，同时也是文本和语音搜索的核心。本文主要阐述了 NLU 在贝壳找房中的探索和实践，以及如何为贝壳的搜索场景赋能。在文章开始之前我们先来道一道 NLU ....- 1年前
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[图片] 来源：看客 inSight（ID： pic163） “中国硅谷”的生存困境。 说起后厂村，也许是老北京人的知识盲区，但它还有其他相对气派的名字 —— “中关村软件园 2.0”，或“中国硅谷”。 [图片] 位于五环外的后厂村。 这块位于五环外的飞地，面积仅 2.6 平方公里，却坐拥了中国互联 ....
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「回顾」蚂蚁数据分析平台的演进及数据分析方法的应用
[图片] 分享嘉宾：杨军 蚂蚁金服 高级技术专家 编辑整理：兴金朝 内容来源：DataFun Talk《数据分析平台：平台演进及数据分析方法应用》 出品社区：DataFun 注：文末附有蚂蚁金服的内推信息，感兴趣的小伙伴可以关注下。 大家好，今天主要分享数据分析平台的平台演进以及我们在上面沉淀的一些 ....- 1年前
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神经网络的激活函数总结
导言 激活函数在神经网络中具有重要的地位。在 SIGAI 之前的公众号文章“理解神经网络的激活函数”中，我们回答了 3 个关键的问题： 为什么需要激活函数？ 什么样的函数能用作激活函数？ 什么样的函数是好的激活函数？ 这篇文章从理论的角度介绍了激活函数的作用。承接上篇，在今天这篇文章中，SIGAI ....- 1年前
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作者简介 饭饭爱吃饭，携程高级数据分析师，主要负责旅游领域数据赋能相关工作。对旅游趋势识别与推荐、旅游广告投放、旅游 LBS 等领域有浓厚兴趣。 一、背景 随着大数据的发展，自然科学、社会科学、工业工程、金融科技等领域都积累了海量的数据，在这些海量的数据中，时间序列数据（按时间戳顺序依次到达的数据） ....
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【贝壳网】Elasticsearch 在贝壳搜索的部署实践
[图片] 1.引言 Elasticsearch(简称 ES)是一个基于 Lucene 的搜索引擎，使用 Java 语言进行开发，RESTFul Web 接口进行交互，不同语言很容易开箱即用。同时 ES 完整生态中包含了 Elasticsearch、logstash、kibana(3 个组合简称 EL ....- 1年前
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搜索引擎倒排索引的设计与实践
[图片] 搜索引擎如何工作？ 信息检索已经发展的非常成熟了，应该所有人都不陌生。我有幸这几年接触过并且实际做过一些搜索引擎开发的工作，特此总结并分享给大家。实际上，一个成熟的搜索引擎是想当复杂的，比如百度的，就分 nginx，vui，us，as，bs，da.....等等这些模块，当然这些简写的字母大 ....- 1年前
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