增强分析在 eBay 的实践

一、问答题 1、你理解中的分析师是什么样的？你觉得自己目前应聘分析师职位的优势是什么？并说明理由。 2、淘宝和天猫上每天都有大量的用户在线上购买，作为分析师可以从哪些角度对用户进行分析，同时说明清楚选取这个角度做分析的目的。 3、某银行信用卡模型建设过程中，申请评分卡模型训练过程出现过拟合的现象，请阐述一下什么是过拟合现象？如何解决过拟合现象？ 4、影响网店…

本文先通俗地介绍快速挖掘关联规则的Apriori算法，然后介绍发表这一算法的论文(它被引用了11480+次），最后关注此文的实际影响 与 传统影响因子的差距。

什么是数据挖掘 前两天看到群里有人问，什么是数据挖掘，现在就数据挖掘的概念做一下分析，并且尽量用大白话说一下数据挖掘到底是个啥东西，为啥大数据来了数据挖掘也火了(其实原来就挺火)。 先看一上概念： 数据挖掘(英语：Data mining)，又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语：Knowledge-Discovery in Databases，简…

在几年的产品工作过程中，写过一些竞品分析报告，总结了几个曾经犯过的错误，与大家分享。 一、没有结论的功能点介绍 最常见的竞品分析方法就是对市场上的领先产品进行一次浏览，逐个写出竞品的功能点及流程，不管使用了整齐的表格或者详实的文字描述，又或者是使用了漂亮的图形和截图，没有结论的统计是没有意义的，分析就一定要有结果。 竞品分析的目的就是为自身产品的战略、节奏、…

企业数据科学仍然是一个新领域。许多学者还没有为真正的企业解决实际问题。因此，他们以与数据和业务环境分离的方式教授教科书算法。这可以在智力上很有趣。但是，如果学生认为这些课程能够很好地为数据科学家工作，那么他们就错了。

亚马逊(Amazon.com)在利用户数据实现精准营销的方面有很多值得学习的地方。用户在使用亚马逊网站的过程中，很多行为都会被记录。亚马逊根据这些数据，不断勾画出每个用户的特征轮廓和需求，并以此为依据进行精准营销。

简单来讲，回归就是通过数据学习数量关系，然后利用这个数量关系去做预测。

为消除疲劳，现来一段有趣的、与博友的自尊心和荣誉感相关的博文，议题是：挖掘科学博客的平均点击量公式，以及提高平均点击量的方法。

什么是数据仓库 数据仓库是一个面向主题的( Subject Oriented) 、集成的( Integrate) 、相对稳定的(NonVolatile) 、反映历史变化( Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理： ①数据仓库用于支持决策,面向分析型数据处理,它不同于企业现有的操作型数据库; ②数据仓…

前言 我刚和一位老友恢复了联系。她一直对数据科学很感兴趣，但10个月前才涉足这一领域——作为一个数据科学家加入了一个组织。我明显感觉到她已经在新的岗位上学到了很多东西。然而，我们聊天时，她提到了一个至今在我脑海里都挥之不去的事实或者说是问题。她说，不论她表现如何，每一个项目或分析任务在令经理满意之前都要做好多次。她还提到，往往事后发现原本不需要花这么多时间！…

随着千禧一代和10后获得更多的购买力，以及年轻人变得更懂科技，电子商务的业务将会得到更大的增长，因为人们喜欢网上购物的便利。

之前有群友问，用聚类分析得到的树状图，怎么看？ 简单讲一下： 有下面这样的一个树状图 继续往左走，在出现第三条横线的时候，竖着切一刀 这样我们就把样本划分为3类 第一类：中国 第二类：日本和菲律宾 第三类：其他 你可以一直往左分，一直到1个样本一个群，看你自己的需求，分多少类，你自己做主，最主要是类的特征显著、具备可解释性。

通过这篇漫画，希望没有从过IT行业，或者不了解机器学习的朋友们能够对机器学习有一些初步的认知。

本文以天猫流行男鞋TOP商家为实例，教你做竞品分析

大数据征信：芝麻信用、腾讯信用和51信用卡等信用评分模型解析。

收集web日志的目的 Web日志挖掘是指采用数据挖掘技术，对站点用户访问Web服务器过程中产生的日志数据进行分析处理，从而发现Web用户的访问模式和兴趣爱好等，这些信息对站点建设潜在有用的可理解的未知信息和知识，用于分析站点的被访问情况，辅助站点管理和决策支持等。 1、以改进web站点设计为目标，通过挖掘用户聚类和用户的频繁访问路径，修改站点的页面之间的链接…

摘要：一线设计师对于数据和目标的敏感程度非常的低，所以设计没有说服力、自认为设计很好的东西别人看不明白，推进很困难。 我最早的时候认为设计就是如何去做出各种新奇的图形、质感和界面，追逐潮流和创意。可是后来发现设计最难的是平衡各方面的因素，在条条框框的限制中找到方案还要推进下去，并被人看到价值。前者很容易满足，而后者要做好却非常的难，PM不给力、沟通不顺畅、开…

大数据在营销中的7大优势。

文/罗曼罗（友盟产品经理） 运营人员可能会遇到的事情：做渠道投放的时候，每个渠道都投放了，点击量特别高，但是激活量却只有个位数。点击量和激活数量都很高，但是留存率却很低。花了大量费用在渠道投放上，但是效果却并不好。 其实，在移动互联网生态中存在很多不为人知的渠道“刷量”工作室，这些工作室以非常低廉的价格贡献质量同样低廉的用户数据，这给 App 生态圈带来了很…