为了更好的使大家了解行业现状，我们整理出了2016大数据版图英文对应公司的中文介绍，以飨读者。若与前文重复，则不再列出。

如何打造企业数据中台的评估指标体系，一方面指导企业自身的数据中台建设，另一方面为企业间数据中台的比较提供一个参考标准。

Apache Kylin，中文名麒（shen）麟（shou） 是Hadoop动物园的重要成员。Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，最初由eBay开发贡献至开源社区。

数据正在改变我们的生活几乎每一个设备。我们的智能手机可能是最好的例子。谷歌，苹果和其他智能手机公司正在寻找更新，更具创造性的方法来使用大数据来制造将改变我们生活的智能手机。   大数据为智能手机用户创造新功能和头痛 大数据为智能手机提供了许多出色的新功能。然而，它也造成了一些令人头疼的问题。应对安全风险，缩短电池寿命以及提高客户数据成本都是他们面临…

怎样打造你的数据科学作品集？

在数据分析中我们经常会使用各种类型的转化率分析，在游戏数据分析中，我们对于转化率的使用更为频繁，比如渠道分析，玩家购买流程转化率等等。在实际使用过程中，总结出来了四种转化率的形式，这里简单说说。 1、回炉型转化率 所谓回炉型转化率指的是在转化的第一步到第二步的转化过程中就出现了较大的障碍，从第一步到第二步，转化率变化比较大，这种转化率形式的出现，就需要回炉进…

摘要：大数据领域让人晕头转向。为了帮助你，我们决定制作这份厂商图标和目录。它并不是全面列出了这个领域的每家厂商，而是深入探讨大数据分析技术领域。我们希望这份资料新颖、实用。 这是一款面向Hadoop的自助服务式、无数据库模式的大数据分析应用软件。 Platfora 这是一款大数据发现和分析平台。 Qlikview 这是一款引导分析平台。 Sisense 这是…

为了更好的使大家了解行业现状，我们整理出了2016大数据版图英文对应公司的中文介绍，以飨读者。若与前文重复，则不再列出。

企业数据平台是个比较复杂的数据产品，而且随着公司体量上升复杂度会进一步提升。它的复杂一方面是承接了非常多的业务需求，如何抽象和管理就是一个问题。

在云端中运行一个高性能的大数据架构（如Hadoop和Spark）到底是否可行呢？

为什么不通过大数据寻找约会对象？

生活中，可能你会遇到一些人，在眼神触碰的那一瞬间，你就认定他/她就是你的destiny。

引言：数据分析师的角色犹如一位大厨，原料有问题，大厨肯定烹饪不出色香味俱佳的大菜，数据有问题，数据分析师得出的结论自然也就不可靠。 正文： 如果你是一位大厨，刚刚眉飞色舞地给客人描绘了如何搭配一道色香味俱佳的大菜，甚至连炒菜的手法都一一交代了，当你备好了各种为这道菜增鲜增色的调料后准备烹饪时，才发现所需的主要原料有问题。 数据分析师的角色犹如一位大厨，原料有…

分布式系统是大数据的基础，大数据是分布式系统的最佳实践。本文将介绍分布式系统对数据的基本处理方法，包括数据的分布方式和对数据副本进行控制的协议和算法。这些算法也是大数据各类组件技术的基础。 分布式系统定义 分布式系统是若干独立计算机的集合，但这些计算机系统集合从用户的使用角度来说，则是一个单一的应用系统。组建一个分布式系统具备五个关键目标： 资源的可访问性：…

为了帮助大家更好深入了解大数据，云栖社区组织翻译了GitHub Awesome Big Data资源，供大家参考。本资源类型主要包括：大数据框架、论文等实用资源集合。

数据中台需求的出现，是企业数字化转型的一个标志性的转折，数据中台成为热点，标志着在企业息化或者数字化的历史上数据从来没有距离业务这么近，数字化转型正从流程优先走向数据优先”。

在谷歌之前，人们就不知不觉地用了映射-归约技术，如机场分发登机牌，银行取号排队，流水作业阅卷，不过，要说清楚“映射向何方，归约在何处”，还有一点挑战，Let me try。

1942 年，美国科幻巨匠阿西莫夫提出“机器人三定律”, 一、机器人不得伤害人，也不得见人受到伤害而袖手旁观；二、机器人应服从人的一切命令，但不得违反第一定律；三、机器人应保护自身的安全，但不得违反第一、第二定律。

不同的小区之间究竟有着怎样的差异性呢?又该怎样去分析推升房价背后的因素呢?

前两天看到一张图，很好的诠释了从数据到数据分析的过程，今天分享给大家。 这四个步骤直译过来就是：数据-信息-展示-知识。不过图中的信息量远不止这八个字这么简单。可以说这张图体现了数据分析精髓，读透了就懂数据分析了。 ——————-|壹 |———R…