大数据全生命周期与隐私保护！！

自从2010年 Sean Ellis 提出 Growth Hacker （增长黑客）概念以来，硅谷涌现了很多成功的增长黑客实践案例。本文汇总了10篇增长黑客经典，其中 To C 案例6篇、To B 案例4篇。

数据挖掘九律，看完不后悔。

如果你正在尝试构建大数据应用或分析系统，你可能会清楚的意识到该领域缺少哪些功能。笔者将人们对大数据的愿景归纳为五大需求，分别是SQL(或SQL-like)分析、快速部署、高级分析、实时分析和网络分析选件。 好消息是人们正在努力应对这些问题，SQL分析选件就是其中之一。大批数据管理和数据分析专家们对SQL非常熟悉，自然想要利用SQL知识搞清楚Hadoop集群和…

这是一个全民创业的时代，可无论你是想成为下一个马云还是只想开一家咖啡店，提前告诉你答案，两年之内倒闭是绝大多数人的必然命运。我们的日常生活被一个又一个商业神话所包围，只不过因为那些黯然离场的失败者不曾有人知道。商业世界就像一朵盛开的罂粟花，充满了未知性和诱惑力，而人类有限的认知能力，是无法精确地预知将发生，也无法准确理解正在发生的事情的。 但这并不妨碍我们都…

2017年7月，Gartner公司发布了年度新兴技术成熟度曲线。Gartner认为，2017年技术成熟度曲线揭示了未来5-10年的三方面技术趋势，一是无处不在的人工智能、二是身临其境的体验、三是数字化平台，这三个方面的汇聚会带来有竞争力的商业生态。

2002、2006、2010、2014 年的冠军得主分别为巴西、意大利、西班牙和德国，基本上遵循了“风水轮流转”的规律。现在，每年世界杯上演之前，数据科学家、投行和 AI 研究机构都会出来做一下预测。相比于当年风头大盛但短命的章鱼保罗来说，现在的专家和机构预测世界杯用上了机器学习、大数据等方法，理论上来说预测结果会更加有准头。但是，事实上真是这样吗？

Growth Hacker （增长黑客）的概念这两年在国内越来越火，除了范冰的《增长黑客》一书，很多人还想了解更多跟 Growth Hacker 相关的书籍。

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对于企业用户来说，需要更好的了解大数据的含义，理解大数据实际上能做什么及其局限性是什么。

电子商务是互联网应用中发展期最早且模式最为成熟的商业模式，其用户和业务所带来的数据规模不断扩大，如何从大数据获取更大的价值？如何开发出真正贴合用户实际需求的推荐系统？1月9日，在七牛云主办的架构师实践日——瞩目电商：从架构开发到系统优化专场沙龙，一号店架构师王富平为大家一一解答了这些问题。以下是他的演讲实录。 在开场之前，我想先引用梵高的一句话：“我想强调的…

社会网络，由许多节点（node）构成，节点通常是指个人或组织，节点之间发生着社会关系 。

用数据分析来评论一下车市行情，真是挺爽的！！

如何在大量数据量下，简单快速的寻找到最优中心点的过程

Google是大数据时代的奠基者，其大数据技术架构一直是互联网公司争相学习和 研究的重点，也是行业大数据技术架构的标杆和示范。

前言 我们每天都在产生数据，出行，社交，购物，吃饭 等等，每一个行为伴随着数据的产生，如果将这些数据收集起来，并加以处理分析便可以反过来影响你的行为。 举个最简单的例子在各大电商网站搜索自己想买的商品，这一过程就产生了数据，电商网站会记录你所搜的商品数据，并稍作处理分析，基本就可以计算出你所需要购买的商品， 然后计算最合适你的商品，并以广告形式推送给你，最后…

究竟我们的工作将在何时被机器所取代？哪些工作最危险？

数据挖掘知识点总结，你了解多少？

美国大西部银行的BI副总裁Ron Van Zanten表示：“我们即将面临的挑战很多，但最大的还是数据质量问题。”

大数据具有采集过程价值未知、力争全面、即时、系统性并发的记录方式，以及主受体统一和大微观的特征，这些特征决定了大数据的价值发挥。