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我用Python分析1585家电商车厘子销售数据,发现这些秘密
本文利用Python采集了淘宝网1585个商家车厘子销售数据,获取到车厘子的商品名称、商品价格、付款人数、店铺名称、发货地址等字段…
star2017
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DeepMind发布多智能体协作最新评估方法α-Rank,登上Nature
DeepMind发布多智能体协作最新评估方法α-Rank,登上Nature。
star2017
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关联规则分析怎么做?你需要知道这3大关键词、4大步骤
关联规则分析中的关键概念包括:支持度(Support)、置信度(Confidence)与提升度(Lift)。
star2017
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1年前
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大数据到底怎么影响我们的生活
信息大爆炸的今天,不讨论大数据这个话题似乎就是跟不上时代。从医药到教育,再到其他各个领域,大数据充斥着现代社会的每个角落。而我们最关心的还是大数据最终将以什么样的形式,怎么样影响甚至改变我们的生活。来听听四位专家告诉你大数据到底有多少可能。
star2017
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1年前
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聚类分析中的可视化
如何对聚类分析做可视化呢?
star2017
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1年前
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数据分析师的思维是如何练出来的?
一名数据分析师的日常工作流是怎样的?
star2017
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1年前
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12个关键词,告诉你到底什么是机器学习
随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响,我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇,对于非专业人士来说略为玄幻。这篇文章为读者梳理了包括这些在内的12个关键词,希望帮助读者更清晰地理解,这项人工智能技术的内涵和潜能。
star2017
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1年前
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这些折磨人的图表,你肯定有见过!说不定也做过!
用图表好好说话,不要再去折磨你的受众了!
star2017
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1年前
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10个预训练模型开始你的深度学习(计算机视觉部分)
对于希望学习算法或尝试现有框架的人来说,预训练的模型是一个很好的帮助。由于时间限制或计算资源的限制,不可能总是从头构建模型,这就是为什么存在预训练模型!
star2017
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1年前
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大数据VS大拥堵:大数据治理交通
如今交通拥堵随处可见,在公路、空中、铁路交通等发生的一系列拥堵不仅会造成时间的浪费、空气的污染,还会使社会发展付出昂贵的代价。
star2017
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1年前
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20万、50万、100万的算法工程师,到底有什么区别?
作者:北冥乘海生 来自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27072134 公元七世纪,在车迟国国家气象局组织的一次求雨活动中,虎力、鹿力、羊力三位大仙成功地祈下甘霖,于水火中救了黎民。老国王虽然不明就里,却从此尊他们为国师,奉道教为圭臬。 本世纪,算法工程师们的境遇也差不多:早些年,信奉糙快猛主义的大佬们觉得他们饱食终日、无所用心,…
star2017
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1年前
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在线教育保持增长的数据分析
疫情之下,在线教育需要时刻思考这些问题:怎么拉新,如何变现?如何留存,保持增长的密钥是什么?
star2017
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1年前
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如何通过数据利用好消息推送这把双刃剑?
推送消息、app内的消息、短信推送等越来越多地被使用,什么时间?推送给哪些人?推送什么内容?作为运营者,需要运营人员运用智慧来使用消息推送,对用户进行精细化推送,避免“消息推送”重走“垃圾邮件”的老路。
star2017
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1年前
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基于机器学习的高价值用户自动发现
猎聘每天有数万新用户注册。但是,其中有的用户只是填写了少量的职业信息,即名片信息,而并未完成整个简历的填写。
star2017
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1年前
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大数据服务还是那个大数据服务吗?
目前“人工智能”无疑是最流行的词之一,“大数据”是自2012年以来的流行词之一,现在大大小小的企业服务、论坛上都充斥着有关大数据、人工智能的内容,那么人工智能+大数据的生态模式究竟是怎样的?
star2017
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1年前
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关于推荐算法的一些思考
最近做了一个交叉销售的项目,梳理了一些关键点,分享出来希望对大家有所启发
star2017
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1年前
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企业BI分析需求有那么多,该如何下手?
企业要规划一个BI项目,但是不知道从哪里下手
star2017
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1年前
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TensorFlow为你揭开深度学习隐藏层的神秘面纱?
为计算机构建一个复杂的神经网络是人工智能的关键,但人脑的这一活动却被「隐藏层」笼罩在神秘的面纱中。谷歌的开源人工智能项目 Tensor Flow 最近创造了一个神经网络游乐场,其目的是通过让用户与隐藏层互动和实验的方式除去这个隐藏层的神秘面纱。
star2017
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1年前
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DT时代,如何进行大规模信息分析?
大规模数据分析的难点并不在于技术的实现,无论 IT技术还是分析技术,这种分析方法的难点在于方案的构思
star2017
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1年前
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如何挖掘数据中的价值?让它变更成真金白银?
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