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人工智能对社会的三大影响
关于人工智能对各行各业会带来什么样的变革的言论满天飞,让人目不接暇。来自 Forbes 科技理事会的 Anthony Delgdao 就给我们娓娓道来、深入浅出地阐述了目前人工智能对社会的三大影响。
star2017
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决策树(专家药物模型)操作案例
依据常用案例专家药物模型使用SmartMining桌面版,以决策树算法为背景,说明大数据如何构建专家诊病模型,以及如何通过可视化探索数据,实现决策树同样的计算结果!案例侧重于大数据思维的形成和可视化探索在数据挖掘中重要作用有所体验。
star2017
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1年前
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20分钟带你了解数据可视化
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star2017
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网站运营优化分析:从核心页面及站内搜索说起
电商网站就好比是公司的一个名片,好的网站,能够攫取用户的眼光,能够放慢用户浏览的脚步,能够引导用户完成订单转化,这对于拉新、留存有很重要的作用。
star2017
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1年前
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大数据营销的SMART准则:现已加入营销必备技能包
摘要:SMART原则即目标管理,由管理学大师Peter Drucker提出,根据Drucker的说法,管理人员一定要避免“活动陷阱”(Activity Trap),不能只顾低头拉车,而不抬头看路,最终忘了自己的主要目标。 作为营销人员,经常穿梭于数据的海洋之中,企图通过数据找到目标用户,找出他们的行为,发现他们需要的信息,最终有效率的实施企业的营销活动。以下…
star2017
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1年前
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如何做一名懂得拒绝的数据分析师
不懂得拒绝的数据分析师,最后都累死了。。。
star2017
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1年前
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担心面部识别泄露隐私?多伦多大学图像「隐私过滤器」了解一下
随着面部识别系统越发成熟,个人隐私问题也引发了越来越多的担忧。多伦多大学的研究人员利用对抗式训练的深度学习技术开发了一种新的算法,这种算法可以动态地扰乱面部识别系统,有助于保护用户隐私。研究者表示,他们的系统可以将可检测的面部比例从原先的近百分之百降低到 0.5%。 每当用户将照片或视频上传到社交媒体平台时,这些平台的面部识别系统都会对用户有一定的了解。这些…
star2017
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1年前
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基于CRISP的数据挖掘有哪些坑?双手奉上破解妙招
CRISP-DM是管理数据挖掘,预测分析和数据科学项目的领先方法。CRISP-DM是有效的,但许多分析项目忽视了该方法的关键要素。
star2017
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1年前
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BI大数据项目的0-1开展模型
下面为大家介绍BI大数据项目的开展使用的模型。
star2017
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1年前
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全球最耀眼的四大明星互联网公司是如何做大数据的?
随着越来越多的数据变得容易获取,越来越复杂的工具涌现出来,从中获得价值,肯定会有更多的数据产生。
star2017
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1年前
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利用预测分析改进欠款催收策略,控制欺诈风险和信贷风险
利用预测分析改进欠款催收策略,控制欺诈风险和信贷风险。
star2017
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1年前
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网易云音乐:大数据比你更懂用户
2018年新年伊始,就被网易的年终听歌报告H5刷了屏,其实网易并不是报告的创始人,但它却又一次点燃了朋友圈。从报告关注的点,你听了多少歌,花了多少时间,哪首歌听得最多,最喜欢的歌手又是谁,哪天又熬夜了,无疑是对用户心理需求的又一次洞察。
star2017
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1年前
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十大消费者研究模型
消费者研究是市场调研领域应用最多的消费品市场研究的一个最基础、主要的组成部分,包括消费者基本特征研究、消费者行为研究、消费者动机研究三大部分。
star2017
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1年前
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数据分析求职1:如何找到数据分析的工作?
如何找到数据分析的工作?
star2017
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1年前
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数据分析求职2:BAT对数据分析师的招聘要求
今天我们就来看看国内三大互联网公司BAT招聘数据分析师赤果果的要求。
star2017
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1年前
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数据科学家:站在大数据金字塔尖的人
导读:在Google、Amazon、Facebook、Uber、Airbnb等公司成功的背后,有这样一批人:他们可以将大量的数据变为有价值的金矿,例如,搜索结果、定向广告、准确的商品推荐、可能认识的好友列表等。没错,他们就是被誉为「今后10年IT行业最重要的人才」—— Data Scientist(数据科学家)。
star2017
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1年前
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游戏数据分析思维导图和步骤
今天看到一篇文章:《数据分析三部曲》,感觉跟我分析时的思路差不多,于是想模仿写一篇游戏方面的。我的数据分析都是自己长时间磨练出来的 ,没有什么高明的老师指点,只求能够有效的发现问题,解决问题。不懂什么数据模型,只求方法简单实用。 三部曲的前提是你对工作有热情,愿意去钻,如果没有热情纯属白搭,有低潮的时候就不太看数据,就算看也是草草而过,没有心情去深究。所以有…
star2017
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1年前
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用户增长黑科技:你找到那个MagicNumber了吗?
在流量红利已稍显乏力的今天,单纯的DAU(日活跃用户数)增长能否成为产品的护身符,想要实现长久稳定的增长,我们应当关注哪些指标?本文将结合案例,和你分享实现用户增长的黑科技。
star2017
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1年前
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了解宇宙万物的“第三种方法”,人工智能正在改变科学
以上的人脸都是生成的。上图第一行(A)和左边第一列(B)是由生成对抗网络(GAN)借助真人人脸构建模块构成的。GAN随后将A中人脸的基本特(如年龄和脸型)与B中细致特征(如发色和眼球颜色)相结合,生成了上图中其他的人脸。 生成模型系统中最有名的就是生成对抗网络(GAN)。在充分接触训练数据后,一个生成对抗网络能够修复像素损坏或确实的图像,或是锐化那些模糊的照…
star2017
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1年前
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数据分析5种入门方法,你get了么?
摘要:2015年,对于数据行业来说呈现出百花齐放的局面,而电子商务,这个对于数据反馈最快速最全面的行业,学会数据分析这个技能,可以让整个运营更加科学化、精准化。
star2017
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