×
请登录
账号
密码
登录 Use it
博客
随笔
网盘
建站
资源
标签
毒鸡汤
程序员导航
登录
注册
Tableau数据分析可视化专题:Tableau连接数据源
一、导入数据源 与各类数据源建立连接关系,是使用tableau探索分析数据的第一步,本节内容包括:(1)数据源类型(2)连接数据源 二、数据源类…
star2017
博客
1年前
1759
0
浅谈网易严选用户行为分析
新消费品的商业模式需要从早期的 流量-转化-留存 中解放出来,转而更专注于服务体验产品价值。商品品质和服务体验做得好,才能带来长期价值,要优于通过烧钱拉新的方式扩大短期规模。
star2017
博客
1年前
1274
0
陈剑:虎牙实时计算平台服务的 SLA 之路
[图片] 分享嘉宾:陈剑 虎牙 大数据架构师 编辑整理:谢宇 北京邮电大学 出品平台:DataFunTalk 导读: 随着实时计算的发展,越来越多的业务利用实时计算平台开发实时数据。与离线任务不同,实时任务需要更小的时延和更高的可靠性,如何更好地保障实时数据的质量是每个实时计算平台都需要解决的问题。 ....
star2017
博客
1年前
524
0
一线技术人的成长思考总结
[图片] 择琨 阿里开发者 稿 一 引言 作为长期奋战在一线的技术人,我深刻体会到如下几个思维能力对技术人成长的重要性,熟练运用这几种思维可以帮助我们快速的进入到新的领域,在分析、定位和解决问题上有很大帮助。 [图片] 抽象思维:帮助我们快速抽取面对问题的关键要素和本质,可以是其他能力的“元能力” ....
star2017
博客
1年前
1015
0
用Minitab进行二值响应模型分析
在Minitab 21中有了二值响应DOE分析,扩展了DOE的功能。当然,在实验设计中我们除了遇到二值响应DOE外,可能还会遇到残差分析有问题需要对响应变量做变换的DOE分析、带区组的实验设计分析等比较复杂的DOE问题。
star2017
博客
1年前
759
0
详细解读!推荐算法架构——召回
导语 | 召回模块面对几百上千万的推荐池物料规模,候选集十分庞大。由于后续有排序模块作为保障,故不需要十分准确,但必须保证不要遗漏和低延迟。目前主要通过多路召回来实现,一方面各路可以并行计算,另一方面取长补短。召回通路主要有非个性化和个性化两大类。 在上篇*《超强指南!推荐算法架构——重排》* 中我 ....
star2017
博客
1年前
3645
0
Tableau数据分析可视化教程专题:Tableau安装
Tableau安装教程!!
star2017
博客
1年前
1862
0
curl命令行get,post请求
curl -X POST -H "Content-Type:application/json; charset=utf-8" -H "accessToken:617203447221194752" -d "{"entstatus":"1"}" h...
wylc123
随笔
1年前
542
0
数据分析师做竞品分析的正确姿势
数据分析师做竞品分析主要包括哪些内容?
star2017
博客
1年前
1939
0
数据分析案例:企业真实数据分析案例之优惠券分析
某电商APP上所有优惠券的使用情况和成本,进行分析,寻找有效的提升方法。
star2017
博客
1年前
3522
0
【公告】开放 AIQ 人工智能交流 2 群
简介 行业动态、技术交流 岗位推荐 投稿宣传 群规 人工智能圈子很小,但相信行业同学素质很高,群规不做赘述。 [图片]
star2017
博客
1年前
285
0
从0开始搭建自己的数据运营指标体系——业务理解
同样的问题,有的人分析的偏僻入里,有的人只能轻轻点水。造成问题分析深浅的主要原因在于人们对问题业务的理解程度。那么数据运营者如何快速理解业务呢?
star2017
博客
1年前
885
0
数据分析没思路怎么办?
点、线、面、提“四位一体”方法论是一个层层递进的过程,是对运营业务场景分析从简单到复杂的过程,从局部到全局的过程,是利用数据运营的思维方法。
star2017
博客
1年前
915
0
数据仓库搭建必知的知识点
1.数据仓库概念 (1)数据仓库是为企业所有决策制定过程,提供所有系统数据支持的战略集合。(2)通过对数据仓库中数据的分析,可以帮助企业,改进业…
star2017
博客
1年前
1205
0
一个老铁的网站优化的经历
我入职这家公司不到一个月。恢复网站只用了五天!听人事说网站之前被黑了,公司是做机器设备的,我查看了一下,原来是被劫持了,,于是我开始安全方面的排查首先我们得用排除法,排查以下几种可能性。1.程序是否有后门?2.网站后台地址及密码是否过于简单?3....
wylc123
建站
1年前
670
0
腾讯技术 | 超强指南!推荐算法架构——重排
导语 | 重排技术细节非常多,一定要清楚技术架构大图,从而将细节串联起来。实际上主要是为了解决三大方面的问题:用户体验、算法效率、流量调控。 在上篇*《图文解读:推荐算法架构——精排!》* 中我们结合算法架构精排进行解读分析,本篇将深入重排这部分进行阐述。 一、总体架构 精排打分完成后,就到了重排阶 ....
star2017
博客
1年前
3921
0
阿里大淘系模型治理阶段性分享
[图片] 剑萧 阿里技术 稿 导读:阿里大淘系数据体系经过多年发展,通过丰富的数据和产品支撑了复杂的业务场景,在数据领域取得了非常大的领先优势。随着数据规模越来越大,开发人员越来越多,虽有阿里大数据体系规范进行统一管理,但是由于没有在产品侧进行有效的模型设计和管控,在模型规范性、应用层效率、通用层复 ....
star2017
博客
1年前
3451
0
Flink 在众安保险金融业务的应用
郭育波@众安保险 稿 一、 整体概况 [图片] 上图是我们的实时计算整体架构图,最下层是数据源层,包括了来自于应用系统的业务数据、应用系统的消息数据、用户行为埋点数据以及应用日志数据,这些数据都会经过 Flink 进入实时数仓。 实时数仓分为三层: 第一层是 ODS 层,数据经过 Flink 到 O ....
star2017
博客
1年前
1052
0
SPSS操作:轻松实现1:1倾向性评分匹配(PSM)
谈起临床研究,如何设立一个靠谱的对照,有时候成为整个研究成败的关键。对照设立的一个非常重要的原则就是可比性,简单说就是对照组除了研究因素外,其他的因素应该尽可能和试验组保持一致,这…
star2017
博客
1年前
697
0
给SPSS插上1:n倾向性评分匹配(PSM)的翅膀
很多时候我们为了能够更加充分的利用收集到的数据资料,避免信息浪费,需要进行1: n的匹配,而对于没有精力去学习SAS或者R进行编程的研究人员来说,我们还是需要求助于万能的SPSS神…
star2017
博客
1年前
595
0
1
...
60
61
62
...
471
本文目录
热门标签
程序员导航
热门文章
1.
如何学习Python数据科学(2018)
2.
31个与大数据有关的非常不错的资源和文章(附全链接)
3.
这可能是人工智能、机器学习和大数据领域覆盖最全的一份速查表
4.
onlyoffice 20并发限制处理,up to 20 maximum
5.
史上最全的“大数据”学习资源(上)
6.
中文版onlyoffice/documentserver镜像制作
阿里云新老用户最新优惠
阿里云新老用户最新优惠
最新发布
1.
简单Dify调用MCP服务笔记
2.
主流向量数据库一览
3.
docker 镜像没安装vi可以使用命令修改~/.bashrc
4.
Dify大模型集成工具本地部署运行笔记
5.
MongoDB查询、索引、修改、删除字段
6.
CompletableFuture 异步多线程
最新评论
签到
?
签到
签到
签到,学习
签到