随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术在数字经济中广泛运用，数据要素已成为引领中国高质量发展的一个新引擎。但随之而来， 数据的分布式存储、多渠道流转、多业务共享已成为常态，数据活动场景复杂性增大，新的信息安全风险点由此延伸。

一、时间序列分析 北京每年每个月旅客的人数，上海飞往北京每年的游客人数等类似这种顾客数、访问量、股价等都是时间序列数据。这些数据会随着时间变化而变化。时间序列数据的特点是数据会随时…

1、ACF y(t,s)=E(Xt-µt)(Xs-µs) 定义ρ(t,s)为时间序列的自相关系数，为ACF ρ(t,s)=y(t,s)/sqrt(DXt * DXs) E为期望，D…

作者：作者：玄东、王喆、采英、格鸣 阿里本地搜索算法团队 稿 [图片] 搜索是本地业务的重要入口，切实影响着用户体验和业务效果。本文将围绕算法优化来介绍本地生活搜索该如何有效适配本地业务。 搜索是本地业务的重要入口，也是C端流量/B端供给/D端物流三端匹配的阵地。本地搜索经历过入淘升级，不管是架构体 ....

介绍非正态数据能力分析的另外一种方法——非参数方法。

本篇是2022年度网易数据分析大赛等奖作品分享，来自于网易雷火用户体验研究中心。

本文将基于我们对数据标准的理解，阐述标准的建立并依据标准的建立内容和流程来设计的标准管理产品的介绍以及标准在数据治理过程中的具体实践，希望与大家碰撞出新的认识。

众所周知，电力行业在“发、输、配、用、调度”等全过程都有大量的有价值的数据产生，而这些数据对于电力企业盈利与控制水平的提升有较高的价值。有电力专家分析称，每当数据利用率提高10%，便可使电网提高20-49%的利润，因此电力大数据是电力企业的重要资产。

作者 | Salma Elshahawy, MSc.编译 | VK 来源 | Towards Data Science 介绍 我们之前讨论了一些利用机器学习(ML)模型预测能力的常…

自动化机器学习(AutoML)可以帮助机器学习管道中的某些关键组件实现自动化。其中机器学习管道包括数据理解、数据工程、特征工程、模型训练、超参数调整、模型监控等。 在这篇文章中，我…

1. Kafka需要依赖于Zookeeper，先安装Zookeeper zookeeper需要依赖于jdk环境，需要先安装jdk环境 1.1 Zookeeper的单机安装 去官网Apache ZooKeeper下载zookeeper安装...

大家知道，EXCEL有个散点图，可以进行线性拟合，指数拟合，多项式拟合等。可以得出方程式，决定系数R方等值。 这个散点图的趋势线，就是按多项式拟合 但是问题来了，如果我不想用三次方…

分享嘉宾：于倬浩，字节跳动抖音算法部门 整理出品：扬奇智能社区 导读: 中文纠错技术是实现中文语句自动检查、自动纠错的一项重要技术，其目的是提高语言正确性的同时减少人工校验成本。纠错模块作为自然语言处理最基础的模块，其重要程度不言而喻。在日常生活中，我们经常会在微信、微博等社交工具或公众号文章中发现 ....

[图片] 分享嘉宾：罗清 快手 高级算法工程师 编辑整理：吴祺尧 加州大学圣地亚哥分校 出品平台：DataFunTalk 导读： 推荐系统存在数据分布偏差与数据稀疏的问题，主要体现在群体兴趣与用户个性化的差异不易捕捉、部分反馈信号稀疏、负反馈不灵敏等。而对比学习可以在一定程度上缓解上述问题，提高推荐 ....

[图片] 分享嘉宾：陈振兴博士 京东科技 算法工程师 编辑整理：李树桃 微博 出品平台：DataFunTalk 导读： 本文主题为怎样利用图机器学习，在智能反欺诈上做一些探索，主要内容包括： 业务背景介绍 反欺诈中常用的模型及图算法原理 在实际业务中如何应用这些图算法 总结和展望 01 业务背景介绍 ....

[图片] 作者： silwer 公众号：机器学习与推荐系统 稿 最近做了一段时间粗排，也想总结下自己的心得给大家分享下，感兴趣的朋友可以一起再探讨探讨 一般在搜推方向来说，召回后往往会跟排序，那么有的排序模块有粗排，有的直接就是精排。我们在早期的时候，业务比较简单，各模块也是初步搭建，就想当然的加上 ....

[图片] 分享嘉宾：朱杰明 华为诺亚方舟实验室 编辑整理：张奥宇 AWS 出品平台：DataFunTalk 导读： 经过多年的技术进步，推荐系统场景已经从最开始的协同过滤，发展到了现在的深度学习为核心的阶段。随着深度学习模型的体量逐渐变大后，其优化的难度也在增大，特别在推理性能上的限制下，最后模型的 ....