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标签: 高并发 共 42 个结果.
大话 Select、Poll、Epoll 机制
转载自: https://cloud.tencent.com/developer/article/1005481 作者: 黄日成 提到 select、poll、epoll 相信大家都耳熟能详了,三个都是 IO 多路复用的机制,可以监视多个描述符的读/写等事件,一旦某个描述符就绪(一般是读或者写事件发 ....
star2017
1年前
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AIQ - 架构 | 软件服务架构的一些感悟
早想着要写一篇博客,但由于各种原因(其实因为懒),迟迟没有动笔。今日下决心,写写关于软件服务架构的一点感悟。 三层架构 [图片] 从读大学开始,老师就讲三层架构。后来的项目实施基本上也都是三层架构。对于小型项目,业务逻辑相对简单的项目,三层架构是快速迭代的利器。随着项目的迭代,功能越来越多,业务逻辑 ....
star2017
1年前
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每日生产万亿消息数据入库,腾讯如何突破大数据分析架构瓶颈
作者: 彭渊 2018 年 11 月 20 日 [图片] 背景介绍 对于腾讯庞大的大数据分析业务,几千台的 Hadoop 集群,近百 P 级的存储总量,每日产生万亿的消息数据入库,需要针对几十亿 IMEI 手机设备去重,并关联数千亿的历史全表,进行曝光、点击、PV、UV、日活、新增、留存等统计指标分 ....
star2017
1年前
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菜鸟,下一代分布式体系架构的设计理念
作者: 黄浩 2018 年 11 月 22 日 [图片] 二十年来,整个分布式系统架构的演进,从 C/S 到 B/S,再到分布式系统,当前广泛使用的是网格计算和云计算,包括目标、定位、场景。 菜鸟乃至阿里在全球化进程中,也面临着全球分布式架构问题,以及仓储系统中独特场景下云计算能力的不足。菜鸟资深技 ....
star2017
1年前
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互联网架构,究竟为啥要做服务化?
本文转载自 架构师之路 公众号 最近留言问“微服务”的朋友颇多,找历史文章又找不到,故重新优化发布,希望大家有收获,不要被“微服务大潮”误导。 “微服务架构”的话题非常之火,很多朋友都在小窗我,说怎么做服务化?解答“怎么做”之前,先得了解“为什么做”。 画外音:做技术千万不能是这种思路,“别人都在做 ....
star2017
1年前
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系统重构的道与术
阿里云云栖号 最近参与了很多重构项目,有以提高服务器资源利用率为目标的 Gateway 网关、AMAPS 等服务的重构,也有以提升架构合理性和研发效率为目标的共享业务服务化拆分,借此机会把相关内容梳理一下,是分享更是自我总结和学习。准备以重构工作中容易产生误区的地方或容易被忽视的重点来聊聊,既不重复 ....
star2017
1年前
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美团点评 Kubernetes 集群管理实践
以下文章来源于美团技术团队 ,作者国梁 背景 作为国内领先的生活服务平台,美团点评很多业务都具有非常显著、规律的“高峰”和“低谷”特征。尤其遇到节假日或促销活动,流量还会在短时间内出现爆发式的增长。这对集群中心的资源弹性和可用性有非常高的要求,同时也会使系统在支撑业务流量时的复杂度和成本支出呈现指数 ....
star2017
1年前
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微服务应用(十三):高并发之接口限流与实现
开发互联网系统及架构在满足测算出的并发请求时,还要预防并发可能突破设计峰值的情况,必要时可以优先处理高优先级数据或特殊特征的数据,也要确保系统可用不崩溃。 开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流。本文介结限流相关概念和实现方式。
star2017
1年前
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去哪儿网 | 机票报价高并发实施的关键路径
[图片] 机票报价承载机票主站搜索的流量请求,目前国内机票报价日搜索量达 2 亿+,国内航线数量超过 2W+,为了支撑用户在 qunar app 等渠道查询购买机票操作,报价系统作为机票搜索核心之一,力求在用户的购票流程上做到: 快速响应报价搜索请求; 合理设计报价缓存和闭环降低机票购买流程的拦截率 ....
star2017
1年前
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AIQ - 架构 | SpringBoot 开发案例从 0 到 1 构建分布式秒杀系统
前言 最近,被推送了不少秒杀架构的文章,忙里偷闲自己也总结了一下互联网平台秒杀架构设计,当然也借鉴了不少同学的思路。俗话说,脱离案例讲架构都是耍流氓,最终使用 SpringBoot 模拟实现了部分秒杀场景,同时跟大家分享交流一下。 秒杀场景 秒杀场景无非就是多个用户在同时抢购一件或者多件商品,专用词 ....
star2017
1年前
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Linux I/O 原理和 Zero-copy 技术全面揭秘
作者:allanpan,腾讯 IEG 后台开发工程师 两万字长文从虚拟内存、I/O 缓冲区,用户态&内核态以及 I/O 模式等等知识点全面而又详尽地剖析 Linux 系统的 I/O 底层原理,分析了 Linux 传统的 I/O 模式的弊端,进而引入 Linux Zero-copy 零拷贝技术 ....
star2017
1年前
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AIQ - 架构 | 知乎服务化的实践与思考
服务化是知乎几年来技术演进故事里的一个主角,公司规模从几十人到几百人,在监控、tracing、框架、容器等基础设施从无到有的同时,也扩展出多个后端技术团队。在服务化演进的过程里,我们也进行了一些新的思考。 服务化的愿景 「微服务」 是业内最近两三年业内很火的 buzzword,迁移到微服务架构,大多 ....
star2017
1年前
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贝壳找房 | Thrift 中 TNonblockingServer 工作流程解析
本文主要介绍 TNonblockingServer 服务模型,这是 thrift 框架提供的一种非阻塞式 IO 服务模型,目前是 thrift 框架中最好的模型,这也是我们重点介绍的模型。 thrift 是 Facebook 开源的一款开源跨语言的 RPC 通信框架,主要提供三种服务模型:1)TTh ....
star2017
1年前
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腾讯内容平台系统的架构实践
[图片] 作者 | 孙子荀(授权) 编辑 | 小智 随着云结合微服务架构切实的提高了生产效率;深度学习不断深入内容处理的各个领域促进生产力的发展。 在消息系统,数据仓库,计算框架,存储系统等基础架构层建设逐步提升的基础上,大型互联网公司进一步提出了业务基础设施的需求。在基础架构和上层业务之间急需一个 ....
star2017
1年前
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【真实生产案例】消息中间件如何处理消费失败的消息?
爱钓鱼的桌子哥,资深架构师 先后工作于滴滴、百度、字节跳动等国内一线互联网大厂,从事基础架构相关工作。带领团队设计与构建了大规模的分布式存储系统、分布式消息中间件、分布式数据库,对分布式架构设计、系统高可用体系构建、基础中间件架构都有丰富的经验。 1、消息中间件在生产系统中的使用 下图是一个非常典型 ....
star2017
1年前
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【翻译】Redis 存储揭秘
原文地址: [链接] 我在 Redis 的部分工作是阅读博客,论坛消息以及推特上关于 Redis 的搜索。对于一个开发者来说,社区用户以及非用户的对他开发的产品的看法非常重要。我的感触是 Redis 的持久化被人误解非常多。 在这篇博客中,我会努力的做到公正:不安利 Redis,不跳过可能让 Red ....
star2017
1年前
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HBase 写吞吐场景资源消耗量化分析及优化
一。 概述 HBase 是一个基于 Google BigTable 论文设计的高可靠性、高性能、可伸缩的分布式存储系统。 网上关于 HBase 的文章很多,官方文档介绍的也比较详细,本篇文章不介绍 HBase 基本的细节。 本文从 HBase 写链路开始分析,然后针对少量随机读和海量随机写入场景入手 ....
star2017
1年前
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阿里 | 浅谈系统实现层面稳定性保障
[图片] 高丙寅 淘系技术 导读 上海外滩建筑群包括古典主义风格的亚细亚大楼(1915 年),英国古典式的上海总会大楼(1911 年),欧洲古典折中主义的海关大楼(1925 年),仿意大利文艺复兴风格的汇中饭店大楼(1906 年)等,这些建筑历经百年风雨,仍巍然屹立固若堡垒,保持其原本风貌,让今人得 ....
star2017
1年前
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【杉枫】架构抽象化设计
业务研发,到了一定阶段需要对设计进行抽象化进行,抽象化两种方式一种是程序库,通过调用库形式实现代码重用,例如 dll、so、jar 包,另一种形式是通过服务形式,比如 Web 服务 soa 以及当下微服务形式对业务模块进行抽象化设计。 [图片] 对于线上业务抽象化去实现,具体到实现方式上,在 Jav ....
star2017
1年前
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AIQ - 架构 | Java 程序员该如何突破瓶颈,阿里小马哥十年架构师经验之谈(文末送书)
一、源码分析 源码分析是一种临界知识,掌握了这种临界知识,能不变应万变,源码分析对于很多人来说很枯燥,生涩难懂。 源码阅读,我觉得最核心有三点:技术基础 + 强烈的求知欲 + 耐心。 我认为是阅读源码的最核心驱动力,我见到绝大多数程序员,对学习的态度基本上就是这几个层次(很偏激哦): [图片] 二、 ....
star2017
1年前
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