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标签: 诸葛IO 共 10 个结果.
数据驱动的理财产品业务增长探索
近两年来互联网金融产品层出不穷,市场同质化严重,如何通过有效的数据分析实现精细化管理并提升用户全生命周期价值,成为了互联网金融行业创新的新风向。4月14日我们在北京主办了一场主题为“掘金用户价值 共赢科技金融”的诸葛io FinTech Club,其中,诸葛io客户成就总监&增长团队负责人邱千秋分享了《数据驱动的理财产品业务增长探索》。 全文分为三大…
star2017
1年前
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数据驱动,助力麦子学院提升10倍访问量
今天分享一个在线教育平台:麦子学院通过诸葛io实现增长的案例。 中国在线教育市场规模逐年上升,而经历5年的发展,业内竞争已趋于白热化,过高的获客成本已成为企业的负担,如何提升用户转化率,降低前期的招生成本等问题已成为企业前进道路上的绊脚石,在诸葛io智能数据决策平台的支持下,麦子学院极大地提高了运营效率和决策效率,从而实现业务增长和业务创新。 业务背景 相比…
star2017
1年前
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App推广:数据分析,让渠道作弊无所遁形?
摘要:互联网产品的用户增长离不开卓有成效的推广。而目前,国内大量的移动应用或网络推广公司鱼龙混杂,不少产品在推广方面投入了大量的人力财力,却收效甚微,白白的浪费钱不说,往往还因此失去了快速占领市场的先机。 因此,评估推广渠道质量,识别渠道作弊是每一个互联网产品的运营团队的必备技能。 下面我们就来看看「某某商城」的运营负责人,是如何通过数据分析有效评估渠道质量…
star2017
1年前
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数据驱动的GrowthHacking实战——上篇
摘要:近两年,精益创业、Growth Hacking这些概念和方法论在国内越来越普及,而大多数人却只停留在从流量的角度去理解Growth Hacking,比如利用一些传播手段来获取大量的新增用户,这确实很好,但Growth Hacking远远不止这些。就像我们只看到了Facebook的病毒式传播,却没有看到他们为用户的激活和长期留存所做的大量努力,而后者也是…
star2017
1年前
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数据运营指标解读,覆盖4个行业、多个业务场景!
数据运营指标解读,覆盖4个行业、多个业务场景!数据新人对业务有一个大概的了解,了解业务上关注的指标有哪些,对这些指标的了解也适用产品和运营新人。
star2017
1年前
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产品数据分析的三个层次
在这样一个「数据驱动」的时代,很多产品团队都选择在产品早期就引入或搭建数据分析平台,并希望能够通过数据驱动产品的快速成长,但即便如此,大多数的初创企业还是难逃失败的厄运。除去战略、经营等导致企业死亡的情况,数据分析的「深度不够」也是让产品铩羽的重要原因——大多数企业构建的数据分析平台仅仅能看一些统计指标——而这并不足以指导产品改进,并使之走向成功! 产品数据…
star2017
1年前
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如何做用户行为路径分析?
摘要:用户行为路径分析是互联网行业特有的一类数据分析方法 用户行为路径分析是互联网行业特有的一类数据分析方法,它主要根据每位用户在App或网站中的点击行为日志,分析用户在App或网站中各个模块的流转规律与特点,挖掘用户的访问或点击模式,进而实现一些特定的业务用途,如App核心模块的到达率提升、特定用户群体的主流路径提取与浏览特征刻画,App产品设计的优化与改…
star2017
1年前
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如何用数据驱动产品决策?
导语: 利用数据驱动,可以对新增、DAU、留存这些指标以及数字,进行深入的观察和衡量 背景 数据分析的工具很多,例如从角色和部门维度来划分,CEO、产品经理、运营总监需要数据分析的结果是不一样的,从行业维度来看,电商、O2O、社交不同行业对于数据分析的需求也是不一样的,所以你需要先明确自己的核心需求是什么,找到合适的数据分析平台。 回到“数据驱动产品决策”这…
star2017
1年前
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APP数据分析:用户增长和留存的秘密
摘要:本文来自创新工场创业公开课。用户增长始终是困扰 APP 开发者的一大难题,其中一个很重要的问题就是没有对你的应用进行分析。没有意识到为什么用户留存率偏低。从用户获取到收入这个步骤入手,对整个过程进行监控,用数据化的工具进行分析,是问题的良好解决途径之一。 诸葛 IO 创始人孔淼就会基于 AARRR 模型和一些具体案例,来为我们解析为什么要用数据去铺垫产…
star2017
1年前
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一文读懂数据分析之对比思维
对比是最基本的数据分析方法,要讲数据分析思维,这个最基础的方法是肯定绕不开的。
star2017
1年前
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