贝壳找房【语言模型系列】原理篇一：从 one-hot 到 Word2vec 贝壳找房【语言模型系列】原理篇二：从 ELMo 到 ALBERT 随着预训练模型在各大榜单的不断屠榜，学术界和工业界对于预训练模型的研究也愈加狂热。预训练语言模型一般基于海量语料，消耗大量的硬件资源以及时间成本，利用无监督的 ....

1. 背景 语言模型在自然语言处理具有重要的地位，它是一种基于概率统计的模型，主要的目标是描述字/词在句子中的概率。同时，语言模型是从大量的语料信息中训练出的模型，它“学习”到的词的概率是通用语义的信息，可以和很多实际应用相结合，尤其是在一些基于统计模型的领域，如语音识别，分词，情感分析以及机器翻译 ....

[图片] 文章作者：纪志伟@网易严选 内容来源：严选技术团队 导读： 随着 Bert 的发布，预训练 ( pre-train ) 成为 NLP 领域最为热门的方向之一，大规模的无监督语料加上少量有标注的语料成为了 NLP 模型的标配。本文将介绍几种常见的语言模型的基本原理和使用方式，以及语言模型在网 ....

这次的系列文章将会介绍 NLP 领域语言模型及词向量表示的发展史，原理篇会从远古时代的 one-hot 出现讲到时代新星 bert 及其改进，同时后续的实践篇将会介绍预训练模型在房产领域的工业实践应用，带你填上一个个的大坑。话不多说，操练起来~ 语言模型及词向量 何为语言模型？这是一个要贯穿整篇文章 ....

[图片] 作者：章立 美团算法工程师 未经作者允许 严禁转载！ 问题定义 一段文字，例如：今夜月色真美。代表的是什么含义？如果在春天温度适宜的 9、10 点站在阳台的人对你脱口而出地说出这句话，你会怎么理解这句话，亦或者你会怎么回应他(她)呢？ 这句话是十九世纪末的文学家 夏目漱石对 I love ....

上一篇贝壳找房【语言模型系列】原理篇一：从 one-hot 到 Word2vec 讲到了 word2vec 存在”一词多义“的问题，其主要原因在于 word2vec 生成的词向量是“静态”的，每一个词固定的对应着一个词向量表示，也就是说在 word2vec 训练好之后，在使用单词的向量表示的时候，不 ....