背景 计算机视觉是利用摄像机和电脑代替人眼，使得计算机拥有类似于人类的对目标进行检测、识别、理解、跟踪、判别决策的功能。以美团业务为例，在商家上单、团单展示、消费评价等多个环节都会涉及计算机视觉的应用，包括文字识别、图片分类、目标检测和图像质量评价等方向。本文将通过以 OCR（光学字符识别）的场景来 ....

[图片] 作者：Sowmya Yellapragada 编译：ronghuaiyang 导读: 损失函数在模型的性能中起着关键作用。选择正确的损失函数可以帮助你的模型学习如何将注意力集中在数据中的正确特征集合上，从而获得最优和更快的收敛。 计算机视觉是计算机科学的一个领域，主要研究从数字图像中自动提 ....

添加微信：julyedufu77，回复 “ 7 ”，领取最新升级版《名企 AI 面试 100 题》电子书！！ 11、当参数量 >> 样本量时候， 神经网络是如何预防过拟合？ 正则化 2. Early Stopping 3. Dropout 4. 数据增强 过拟合即在训练误差很小，而泛化误 ....

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图像和文本之间的相互转换涉及到图像的场景识别与理解、目标的检测和识别、图像融合等，它可以使得计算机具有“看图说话”、“看书作图”的能力，可以说是图像理解中最具挑战性的和最具趣味性的研究课题。本文参考I...

目前，计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科，包括计算机科学（图形、算法、理论、系统、体系结构），数学（信息检索、机器学习），工程学（机器人、语音、自然语...

问题1：Graph SAGE的原理 [图片] GraphSAGE是Graph SAmple and aggreGatE的缩写，其运行流程如上图所示，可以分为三个步骤： 对图中每个顶点邻居顶点进行采样 根据聚合函数聚合邻居顶点蕴含的信息 得到图中各顶点的向量表示供下游任务使用 文末免费送电子书：七月在 ....

解析1： 将原图与已经准备好的每个类别的“模板”做卷积操作，生成一中类似热力图（hot map）的图像，将不同尺度上的图合成一张，图中较量点就是与最相关“模板”相似的点。 拓展： SGD(stochastic gradient descent)到training里 NMS(non-maximum s ....

越来越多的华裔科技工作者遭到针对。

计算机视觉是人工智能的一个重要领域，是关于计算机和软件系统的科学，可以对图像和场景进行识别、理解。计算机视觉还包括图像识别、目标检测、图像生成、图像超分辨率重建等多个领域。由于存在大量的实际需求，目标检测可能是计算机视觉中最有意义的领域。

计算机视觉的深度学习应用往往需要大量的图像数据集，现在我告诉你，只有一张图像也可以训练，是不是非常神奇？

问题1、简述下你对end to end检测器的理解？ 1、从faser-rcnn开始解释Blabla，原来通常用选择性搜索方法生成proposals不能和cnn一起训练，需要各自训练各自的部分。 2、此外原来的rcnn阶段的分类的svm进行的，也不能和整个网络一起训练 问题2、线性回归和逻辑回归的区 ....

[图片] 分享嘉宾：张枫 虎牙 计算机视觉算法工程师 出品平台：DataFunTalk 导读： 大家好，我是张枫，来自虎牙公司内容安全组。虎牙公司作为国内知名的直播平台，在直播游戏化技术、虚实融合内容生产方面积累了丰富经验，为了给观众创造绿色安全的网络环境，计算机视觉技术在虎牙得到了广泛的应用。本文 ....