用户分析是网站分析中一个重要的组成部分，在分析用户之前我们必须首先能够识别每个用户，分辨哪些是”New Customer”，哪些是”Repeat Customer”。这样不但能够更加清晰地了解到底有多少用户访问了你的网站，分辨他们是谁（用户ID、邮箱、性别年龄等）；同时也能够帮助你更好地跟踪你的用户，发现它们的行为特征、兴趣爱好及个性化的设置等，以便于更好地把握用户需求，提升用户体验。

本篇是2022网易数据分析大赛获奖作品分享，来自于网易雷火用户体验研究中心。

什么是用户画像 简而言之，用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。 举例来说，如果你经常购买一些玩偶玩具，那么电商网站即可根据玩具购买的情况替你打上标签“有孩子”，甚至还可以判断出你孩子大概的年龄，贴上“有5-10岁的孩…

摘要：定性研究主要是探索性研究。它可以帮公司了解用户潜在的意见和动机，提供调查表格无法获取的上下文、情绪和关联线。在数字时代，消费者从不缺少对公司、产品或服务表达满意度的渠道。某些情况下，我很确定您会选择大众点评或携程等在线渠道，表达对特定产品、服务或组织的满意程度。另外，有些寻求用户体验突破的公司还观察领先玩家的非语言交流线索以获取他们最诚实的反馈。 作为…

当我们的增长遇到了瓶颈期，如何从数据中发现要去做什么，怎么做？

亚马逊(Amazon.com)在利用户数据实现精准营销的方面有很多值得学习的地方。用户在使用亚马逊网站的过程中，很多行为都会被记录。亚马逊根据这些数据，不断勾画出每个用户的特征轮廓和需求，并以此为依据进行精准营销。

文/罗曼罗（友盟产品经理） 运营人员可能会遇到的事情：做渠道投放的时候，每个渠道都投放了，点击量特别高，但是激活量却只有个位数。点击量和激活数量都很高，但是留存率却很低。花了大量费用在渠道投放上，但是效果却并不好。 其实，在移动互联网生态中存在很多不为人知的渠道“刷量”工作室，这些工作室以非常低廉的价格贡献质量同样低廉的用户数据，这给 App 生态圈带来了很…

本文借用国外评图应用例子说明如何使用由新加坡科技设计大学（简称 SUTD）提出的创新工具箱来规划用户研究。该工具箱可能会在您下次遇到“每个人都知道”如何解决的情况时派上用场。

长久以来，我们做网站分析都是基于Visit的分析，无论是指标定义还是分析场景，默认的都是在一个访问区间内。大多数情况下这种分析是没有问题的，因此我们可以解决单个场景的分析，但只针对访问的分析会出现“只见树木不见森林”的问题，原因是访问定义的是一次用户行为，而我们无法获得用户所有访问的完整性认知。 今天，我们来介绍下Webtrekk另辟蹊径基于真实用户和匿名用…

本文所有数据指标的定义均按照国际规范重新梳理，并对传统游戏运营数据分析方法中的常用指标进行调整，使之更适合移动游戏这一新领域。

想做用研，又不知道从哪里开始，需要准备和学习些什么知识呢？

如何通过用户行为数据，指导产品用户价值增长？

忠诚用户不仅能为网站创造持续的价值，同时也是网站品牌口碑推广的重要渠道，所以目前网站对忠诚用户愈加重视。可能很多网站或者网站分析工具对用户做了“新用户”和“回访用户”的划分，但是单单区分新老用户是不够了，我们需要更加完善的指标来衡量网站用户的忠诚度。 用户忠诚度（Loyalty），指的是用户出于对企业或品牌的偏好而经常性重复购买的程度。对于网站来说，用户忠诚…

在理解了要选择怎样的指标来衡量各项业务之后，我们可以对业务有一个客观和全面的把握，可是数字本身无法告诉我们发生了什么事情，怎样可以改进。为了得到更深入的信息，我们需要用到很多的分析工具，这里我们只介绍最常用和基础的分析方法：拆分。 一、看数据分布 最简单的拆分方法就是不看平均值，看数据分布。因为凡 是“总和”或者“平均”类的统计数据都会丢失掉很多重要的信息。…

当各指标的影响权重不同时（比如电子商务网站可能会更看重用户完成的订单数或者在一段时间内的交易额），在这种情况下我们该如何来评价用户的综合价值？层次分析法可以很好地解决这个问题。下面就用层次分析法分别介绍一下用户忠诚度评价及电子商务网站用户的综合价值评分： 评价用户忠诚度 用户忠诚度由4个指标——用户访问频率、最近访问时间、平均停留时间和平均浏览页面数决定，这…

因为工作需要，我的收藏夹里收集了很多数据相关的产品，其实加入收藏，也一直没有时间好好去研究。这几天恰好有时间翻出来逐个体验了番，顺手贴出来，大家一起研究。 1. Heap 是什么？ 之前我研究了一个网站叫FullStroy(https://www.fullstory.com),主要是提供用户的行为录屏、回放以及记录用户的每步操作日志并可视化出来。Heap聚焦…

说到数据挖掘，就不得不说到会员分析。老生常谈的问题，包括会员分级、用户画像、会员个性化营销、会员价值挖掘等等。而现在围绕会员的运营模式也在发生着变化，从过去做产品，到现在做会员服务，从P到S的转变势必会需要介入数据来挖掘会员的特征、习惯、活跃、忠诚度等。凡是接触到会员分析这块，都会谈到会员分级和忠诚度这些话题。至于为什么从零售到金融，从线下到线上都在谈这个，…

上篇《【数据产品研究】聚焦于用户行为分析的数据产品（一）》后，有些同学询问我如何寻找这些Fancy的网站——肯定不是通过百度来的（以后专门分享这个话题）。有些同学问我是否能够赶快继续分享出第二篇（咱这就来了），有同学建议我是否能够对目前研究或打算研究的数据产品进行一个梳理和分类，便于他们有的放矢去深入解析。所以我大概对目前有过涉猎的数据产品做了一个大概的梳理…

摘要：如何优化应用程序的用户体验以便增加用户数量并获取市场份额是个难题。本系列文章共有三篇，在这一系列文章中，作者将帮助您更好地理解为何应用程序数据可以成为关键性竞争优势，同时推荐一些框架和工具帮助您充分利用数据。本文主要介绍为数据赋予意义的重要性。 当今市场，并不缺少给出从电子商务到手机游戏等各种类型应用程序平均留存时间、用户流失率以及应用程序内购买水平的…

摘要：关于在SaaS领域如何分析用户增长，创业公司在自己的运营过程中可以借鉴这些分析方法，以密切关注自身成长和不断提升收入增长。分享给大家，希望你会觉得有用! 在之前的文章中，我们通过对月活跃用户增长以及挖掘不同潜在用户群的分析，探讨了如何分析用户增长，更好地理解增长动力。今天我们试着将其模式运用到收入增长上进行分析。这对常规收入的计算会极有帮助，例如企业级…