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标签: 深度神经网络算法 共 10 个结果.
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TensorFlow 神经网络教程
TensorFlow是一个用于机器学习应用程序的开源库。它是谷歌大脑的第二代系统，在取代了近源的DistBelief之后，被谷歌用于研究和生产应用。TensorFlow提供了很多种语言接口，包括Pyt...- 1年前
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使用Keras搭建深度残差收缩网络
深度残差收缩网络其实是属于一种卷积神经网络，是深度残差网络（deepresidualnetworks,ResNet）的一个变种。它的核心思想是，在深度学习算法进行特征学习的时候，删除冗余信息是非常重要...- 1年前
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基于深度残差收缩网络的故障诊断（简要解读）
论文题目：Deepresidualshrinkagenetworksforfaultdiagnosis题目翻译：基于深度残差收缩网络的故障诊断期刊：IEEETransactionsonIndustri...- 1年前
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在这个循序渐进的Keras教程中，你将学习如何在Python中构建卷积神经网络！事实上，我们将训练一个用于手写数字的分类器，它在著名的MNIST数据集上夸大了99%的准确度。在开始之前，我们应该注意的...
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受限玻尔兹曼机基础教程
定义与结构受限玻尔兹曼机（RBM）由GeoffHinton发明，是一种用于降维、分类、回归、协同过滤、特征学习和主题建模的算法。目录：1.定义与结构2.重构3.概率分布4.多层结构5.参数与变量k6....- 1年前
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前言在深度神经网络（DNN）模型与前向传播算法中，我们对DNN的模型和前向传播算法做了总结，这里我们更进一步，对DNN的反向传播算法（BackPropagation，BP）做一个总结。反向传播需要解决...
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经典博客——了解LSTM网络
循环神经网络人类不会每时每刻从头开始思考。当你读这篇文章时，你会根据你对以前单词的理解来理解每一个单词。你不需要抛开一切，从头思考，因为你的思维是持续的。传统的神经网络不能做到这一点，这似乎是一个明显...- 1年前
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基于DNN的人脸识别中的反欺骗机制
想象一下，只需使用脸部即可解锁手机，无需指纹扫描或触摸。它会在没有任何用户干预的情况下自动且完美地工作。是的，目前已经可以做到了这一点，它被称为iPhoneX，你可能已经在使用它了。更好的未来是：使用...- 1年前
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从分类图像和翻译语言到建造自动驾驶汽车，所有这些任务都是由计算机驱动而非人工。深度学习已经渗透到各行各业中，并持续开疆拓土。越来越多的人对深度学习感兴趣。但是你应该从哪里开始呢？该学习什么？究竟是什么...
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为什么需要机器学习？有些任务直接编码较为复杂，我们不能处理所有的细微之处和简单编码，因此，机器学习很有必要。相反，我们向机器学习算法提供大量数据，让算法不断探索数据并构建模型来解决问题。比如：在新的杂...
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