本文为你解读CVPR2018TFusion解决的目标是跨数据集的PersonReid属于无监督学习方法是多模态数据融合+迁移学习实验效果上，超越了所有无监督Personreid方法，逼近有监督方法，在...

前言K-Means算法是无监督的聚类算法，它实现起来比较简单，聚类效果也不错，因此应用很广泛。K-Means算法有大量的变体，本文就从最传统的K-Means算法讲起，在其基础上讲述K-Means的优化...

本章我们简要介绍下机器学习（Machine Learning）的基本概念。主要介绍机器学习算法的应用，监督学习和无监督学习（supervised-unsupervised learning）的应用场景，训练和测试数据的用法，学习效果评估方式。最后，对scikit-learn进行一些简单的介绍。

人工智能早在计算机学伊始时就已经产生，它最早是在1956年被作为一门学术学科建立起来。从那时起，科学界就认为每个十年左右就会在此方面有大的突破性进展。在1940年的神经学研究中，人们就已经发现人类的大脑实际上就是一条神经网络，AlanTuring表示基于此概念，建造一个电子大脑是可行的。1951年，一个24岁的研究生，MarvinMinsky建造了世界第一个…

作者：Neerja Doshi编译：ronghuaiyang 导读 谱聚类，了解直觉以及背后的数学原理 什么是聚类？ 聚类是一种广泛使用的无监督学习方法。聚类是这样分组的：集群中的点彼此相似，而与其他集群中的点不太相似。因此，如何在数据中寻找模式并为我们分组取决于算法，根据使用的算法，我们可能最终得到不同的集群。 有两种广泛使用的聚类方法： 紧密性——相互靠…

通过这篇漫画，希望没有从过IT行业，或者不了解机器学习的朋友们能够对机器学习有一些初步的认知。

1.现在有大数据、精准挖掘、人工智能等这么多概念及技术，它们之间的关系以及企业大数据实施的路线图应该是怎样的？来自用户 SmartMining 的回答： 大数据、数据挖掘、人工智能三者的关系可以简单的理解为：大数据是原材料，数据挖掘是加工厂，而人工智能是数据产品尤其是基于数据挖掘技术建立的专家系统的设计理念。 通过使用数据挖掘技术对大数据进行价值提取、加工，…

摘要：机器学习是大数据挖掘的一大基础，本文以机器学习为切入点，分享达观在大数据技术实践时的一些经验。 大数据时代里，互联网用户每天都会直接或间接使用到大数据技术的成果，直接面向用户的比如搜索引擎的排序结果，间接影响用户的比如网络游戏的流失用户预测、支付平台的欺诈交易监测等等。 互联网的海量数据不可能靠人工一个个处理，只能依靠计算机批量处理。最初的做法是人为设…