作者：李露，西北工业大学 据不完全统计，网民们平均每人每周收到的垃圾邮件高达 10 封左右。垃圾邮件浪费网络资源的同时，还消耗了我们大量的时间。大家对此深恶痛绝，于是识别垃圾邮件并对其进行过滤成为各邮件服务商的重要工作之一。 垃圾邮件识别问题本质上是一个文本分类问题，给定文档 p（可能含有标题 t） ....

作者：PURVA HUILGOL 编译：ronghuaiyang 英文原文：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/03/6-pretrained-models-text-classification/ 导读: 文本分类是 NLP 的基础任务之一，今天给大 ....

介绍世界上产生的文本数据量惊人。谷歌每秒处理超过40000次搜索！根据福布斯的报道，我们每分钟发送1600万条短信，在Facebook上发布51000条评论。对于一个门外汉来说，甚至难以掌握数据的绝对...

基于CNN的文本分类问题已经有了一定的研究成果：CNN做句子分类的论文:ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification。以及字符级CNN的论文...

文本分类任务介绍文本分类是自然语言处理的一个基本任务，试图推断出给定的文本（句子、文档等）的标签或标签集合。文本分类的应用非常广泛。如：1）垃圾邮件分类：二分类问题，判断邮件是否为垃圾邮件2）情感分析...