Hadoop是一个由Apache基金会所开发的开源分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop得以在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数据提取、变形和加载(ETL)方面上的天然优势。Hadoop的分布式架构，将大数据处理引擎尽可能的靠近存储。

本标准适用于XX所有项目整个生命周期的数据质量管理，非项目可参照使用。

在数据管理方面，有两类数据，需要政企重点关注，第一个是元数据管理，它是对所有数据进行定义，标准和划分，赋予数据意义，元数据管理是我们数据管理的基石。

随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术在数字经济中广泛运用，数据要素已成为引领中国高质量发展的一个新引擎。但随之而来， 数据的分布式存储、多渠道流转、多业务共享已成为常态，数据活动场景复杂性增大，新的信息安全风险点由此延伸。

本文将基于我们对数据标准的理解，阐述标准的建立并依据标准的建立内容和流程来设计的标准管理产品的介绍以及标准在数据治理过程中的具体实践，希望与大家碰撞出新的认识。

众所周知，大数据、云计算等新一代信息技术作为重要的基础性战略资源，正引领着新一轮的科技创新和变革，带来新的政府治理理念，同时也必将为未来政府治理结构、治理方式和治理过程带来新的机遇。

未来企业的竞争就是生态圈的竞争。供应商和客户作为一个企业在生态圈中的上游和下游，企业对二者信息是否能够有效整合，以及是否能够在企业内部畅通无阻的共享应用，直接关系到企业在市场竞争中的地位。而要实现上下游的打通，方便企业内部相关业务的运转以及信息流通，做好客商主数据的管理至关重要。

作者：李晓春 中兴开发者社区 1.1 分布式数据管理之痛点 为了确保微服务之间松耦合，每个服务都有自己的数据库, 有的是关系型数据库（SQL），有的是非关系型数据库（NoSQL）。开发企业事务往往牵涉到多个服务，要想做到多个服务数据的一致性并非易事，同样，在多个服务之间进行数据查询也充满挑战。 我们以一个在线B2B商店为例，客户服务 包括了客户的各种信息，例…

埋点管理系统的搭建在一定程度上解决了埋点设计管理混乱的问题，方便数据查询，提高了团队的沟通效率，进而推动整体业务项目的高效进行。本篇文章里，作者就如何设计一个高效便利的埋点管理系统做了总结，一起来看一下。 作者：九果女孩Maky 一、为什么要做埋点管理系统？ 如果你是一名数据分析师，是否有过这样的经历： 当你需要查询APP产品埋点数据的时候，你不得不经常找数…

有赞数据治理的精髓就是九个字：大质量、全成本、重运营，其中涉及的质量分、成本账单都有可借鉴之处！

网络犯罪以及其他恶意行为的不断增加正促使企业部署更多的安全控制、收集越来越多的相关数据。结果，大数据分析方面的进展被用于以更宽和更深的分析为目的的安全监控中，以保护昂贵的企业资源。大数据安全分析技术融合了大数据的可扩展性，并将其与Advanced Analytic和安全事件管理系统（ security event and incident managemen…

本文将对网易有数大数据平台的子产品，数据质量中心的现状及规划方向进行简要介绍。

数据分析方法不是讲究高端大气上档次，而是讲究实用，并且是结合业务背景的实用方法才是最好的。只要实用，即便是最简单的排行榜、二八法则分析也可能是非常好的分析方法。很多刚刚毕业学统计的同学，在刚开始工作的半年甚至一年内往往比较迷茫，其一是自己在大学中学到的那些分析方法在实际工作中往往用不到或用得很少？其二是他们总想挖出一个“啤酒与尿不湿”式的经典案例才叫数据分析…

有些流失是无法避免的，但也有可以挽留的。

今天就再来深入的谈一谈数据中台的本质。

每个有效的数据库都需要精心设计的模式（Schema），以保持数据干净，避免冲突，满足用户的各种需求，适应未来的扩展。

大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式……

DT时代，企业大数据团队能否基于大数据平台给予企业的营销赋能，成为驱动企业转型的关键所在。

如果大家想成为一名数据分析师，又或者说是成为某个业务中的高级数据分析师，从技术上来说，需要去了解成为数据分析师的一些学习路径。

在当今的大数据时代，如何利用好海量的大数据来为理财服务，是财富管理机构共同思考的问题。