原文地址：Support Vector Machine (SVM) Tutorial 原文作者：Abhishek Ghose 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.com/xitu/gold-m… 译者：zhmhhu 校对者：TrWestdoor, 1992chenlu 支持向量机（S ....

本篇就对如何将SVM用于回归模型做一个总结。重点关注SVM分类和SVM回归的相同点与不同点。SVR损失函数度量SVM分类模型中，我们的目标函数是让权值的二范数最小，同时让各个训练集中的点尽量远离自己类...

SVM目前的应用主要在模式识别领域中的文本识别、中文文本分类、人脸识别等，同时也在许多的工程技术和信息过滤等方面有着重要作用。

监督式学习 决策树 朴素贝叶斯分类器 最小平方回归 逻辑回归 支持向量机 集成方法 非监督学习 聚类算法 主成分分析 奇异值分解 独立成分分析 毫无疑问，近些年机器学习和人工智能领…

转载请注明作者Jason Ding及其出处 GitCafe博客主页(http://jasonding1354.gitcafe.io/) Github博客主页(http://jaso…

来自 http://blog.csdn.net/yujunbeta 算法四：支持向量机   说到支持向量机，必须要提到july大神的《支持向量机通俗导论》，个人感觉再怎么…

简介 掌握机器学习算法不再是天方夜谭的事情。大多数初学者都是从回归模型学起。虽然回归模型简单易学易上手，但是它能解决我们的需求吗？当然不行！因为除了回归模型外我们还可以构建许多模型…

1．引言 随着统计科学的日益发展，其对其他学科的渗透作用日益增强，数据分析方法在医学、生物学、社会学等各个学科中得到了广泛的应用，本文试图对收集到的某个临床医学数据运用决策树、神经…