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标签: 快手 共 7 个结果.
快手牛亚男:基于多 Domain 多任务学习框架和 Transformer,搭建快手精排模型
[图片] 分享嘉宾:牛亚男 快手 资深推荐算法专家 编辑整理:高龙 途家民宿 出品平台:DataFunTalk 导读: 本文主要介绍了快手的精排模型实践,包括快手的推荐系统,以及结合快手业务展开的各种模型实战和探索,全文围绕以下几大方面展开: 快手推荐系统 CTR模型——PPNet 多domain多 ....
star2017
1年前
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Flink 引擎在快手的深度优化与生产实践
作者:刘建刚 快手技术 稿 摘要:本文整理自快手实时计算团队技术专家刘建刚在 Flink Forward Asia 2021 生产实践专场的演讲。主要内容包括: 01 快手 Flink 的历史与现状 [图片] 快手从 2018 年开始对 Flink 进行深度整合,经过 4 年发展,实时计算平台逐渐完 ....
star2017
1年前
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宛言:爆款素材识别在快手的应用与实践
[图片] 分享嘉宾:宛言 快手 高级数据分析师 编辑整理:何雨婷 湖北工业大学 出品平台:DataFunTalk 导读: 短视频社区经常会不定时涌现出许许多多的爆款视频,短时间内得到大量的播放与转发关注。比如前不久在快手上涌现出的与冬奥主题相关的“滑雪挑战”活动等素材玩法。在快手,如何提前监测并捕捉 ....
star2017
1年前
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快手单机千万 QPS 的分布式图数据库 KGraph 的实践
张世航 快手技术团队 2021-11-15 稿 导语 本文基于快手分布式图数据库KGraph作者张世航,在QCon全球软件开发大会(上海站)2021的演讲《快手分布式图数据库 KGraph》整理。 [图片] 随着数据规模的膨胀与推荐算法复杂度的提升,传统数据库处理多度查询能力不足的问题越来越明显,图 ....
star2017
1年前
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「繁星」:快手搜索在向量检索方向的探索和实践
张存义 快手技术团队 2021-11-29 稿 背景及挑战 随着深度学习的不断发展和落地,图片、视频、音频、用户行为、爱好等非结构化数据得以通过向量进行表征,随之而来在快手内部搜广推、安全、内容理解等多个业务场景中便衍生出了大量且相近的K近似最近邻检索需求,如何高效服务好这一系列需求成为一个重要的方 ....
star2017
1年前
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快手端智能—移动端部署推荐系统:快手获数据挖掘顶会 CIKM 2022 最佳论文
10 月 20 日,信息检索和数据挖掘领域的顶级会议之一 CIKM 2022 公布论文奖项,快手社区科学团队获得了应用研究方向「最佳论文奖」。 [图片] 获奖论文《Real-time Short Video Recommendation on Mobile Devices》针对短视频推荐场景,传统服 ....
star2017
1年前
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快手异质性因果效应模型构建及应用
导读: Uplift模型旨在量化干预(Treatment)对不同人群的差异影响,进而通过人群定向/数值策略的方式对人群进行差异化策略。本次分享主要介绍快手在Uplift 模型上的探索、应用及迭代,以及在业务中使用Uplift 遇到的一些难题和优化解决方案。 分享嘉宾|周小羽 快手 经济学家团队Tec ....
star2017
1年前
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