摘要：融合式基础架构系统为我们提供了很多有效地进行大数据分析所需的资源，包括处理Hadoop的能力以及大规模存储能力。

摘要：TA是一款面向第三方站长的免费网站分析系统，在数据稳定性、及时性方面广受站长好评，其秒级的实时数据更新频率也获得业界认可。本文将从实时数据处理、数据存储等多个方面带你深入探寻TA的系统架构及实现原理。 TA(Tencent Analytics，腾讯分析)是一款面向第三方站长的免费网站分析系统，在数据稳定性、及时性方面广受站长好评，其秒级的实时数据更新频…

本文来自携程技术中心基础业务研发部的《应用架构涅槃》系列分享。

推荐系统的搭建是个复杂工程，涉及到实时计算、离线计算，以及各种数据采集、流转等，对自建推荐系统来说，更是很有困难。

大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式……

Netflix资深软件工程师Tom Gianos和Netflix大数据计算工程经理Dan Weeks在2016年度QCon旧金山活动中介绍了Netflix的大数据策略和分析基础架构。

【导读】硅谷著名投资机构Firstmark近期发布了2016年的大数据行业地形图，展现了如今大数据厂商的分布。巨杉CTO王涛从地形图出发对于大数据的发展也有着自己的见解，他认为，想做好企业大数据，其实并不容易。 在新兴事物收到追捧的科技创新行业中，“大数据”目前正在走向理性与成熟。随着2006年Hadoop的成立, 在2011年到2014年间人们对“大数据”…

有很多很好的介绍机器学习的教科书和课程,,甚至可以学习一些最复杂的特定的方法或算法，理解这些理论是一个非常重要的基础和起点。还有很多构建真实系统的实际问题，你可能闻所未闻。这篇文章将分享一些Netflix多年来构建大型系统放的最重要的教训,Netflix是跨许多国家支持数以百万计的用户规模。(Netflix是在线视频网站，每晚视频流量占据全美互联网流量近1/…

精准化营销一直以来都是互联网营销业务在细分市场下快速获取用户和提高转化的利器。在移动互联网爆发的今天，数据量呈指数增长，如何在移动和大数据场景下用数据驱动进行精准营销，从而提高营销效能，成为营销业务部门的主要挑战之一，同时也是大数据应用的一个重要研究方向。本文通过数据体系架构和技术实现案例，分享美团大众点评数据应用团队在这个方向上的一些尝试和实践经验。 总体…

本文主要从架构和业务的角度介绍下携程信息安全团队的数据平台建设之路，以及如何为业务和风控提供支持的。

摘要：在数据分析中，有超过90%数据都是来自于非结构化数据，其中大部分的是日志，如运维、安全审计、用户访问数据以及业务数据等，但随着互联网快速的发展，数据规模也是水涨船高，从早前的GB级到现在的TB级，甚至PB级也只是短短几年光景。而移动互联网的时代到来，可以说每个人无时无刻不在产生数据，几乎成爆发式的增长。 如此多的数据早已压榨完单机的性能，在性价比的驱使…

本文重点介绍了大数据平台系统的数据采集，数据存储，数据处理，以及数据展现的架构。

摘要：记得几年前，曾经有人预测过未来最流行的三大技术：大数据、高并发、数据挖掘。到现在来看，这三种技术的确也随着这几年互联网的发展变得越发成熟和可靠。掌握这三种技术的人，不管是求职还是创业，都属于香饽饽。 一个很深的印象就是当年研究生毕业的时候，专业是数据挖掘、大数据的学生都比较受各种企业的青睐，不管他是不是真的掌握了这些东西。虽然我对大部分高校的相关专业持…

【摘要】如果能在一台服务器上应用人工智能和机器学习算法处理每天的股票交易，而自己则在夏威夷的海滩上享受生活，那将是多么惬意呀。虽然股票价格的变化受多种因素的影响，世上也没有免费的午餐，但是有些公司依然能够借助于开源的机器学习算法和数据分析平台得到“更好、更健康、更便宜的午餐”。本文搜集并整理了一些如何实现实时股票分析系统的资料，从架构和算法两个层面给出了一种…

摘要：大型网站架构是一个系列文档，欢迎大家关注。本次分享主题：电商网站架构案例。从电商网站的需求，到单机架构，逐步演变为常用的，可供参考的分布式架构的原型。除具备功能需求外，还具备一定的高性能，高可用，可伸缩，可扩展等非功能质量需求（架构目标）。 根据实际需要，进行改造，扩展，支持千万PV，是没问题的。 本次分享大纲 电商案例的原因 电商网站需求 网站初级架…

微博是从 2010 年开始引入 Redis ，现在 Redis 已经广泛应用于微博的多个业务场景，如关系、计数、通知提醒等，目前 Redis 集群存储超过百亿记录，每天上万亿的读取访问。

Facebook一直是大数据技术最积极的应用者，因为它拥有的数据量极其巨大，一份资料显示2011年它拥有的压缩数据已经有25PB，未压缩数据150PB,每天产生的未压缩的新数据有400TB。

对于企业用户来说，需要更好的了解大数据的含义，理解大数据实际上能做什么及其局限性是什么。

简介 为支持超大维度机器学习模型运算，腾讯数据平台部与香港科技大学合作开发了面向机器学习的分布式计算框架——Angel 1.0。 Angel是使用Java语言开发的专有机器学习计算系统，用户可以像用Spark, MapReduce一样，用它来完成机器学习的模型训练。Angel已经支持了SGD、ADMM优化算法，同时我们也提供了一些常用的机器学习模型；但是如果…

摘要：2个月的开发时间，微信后台系统经历了从0到1的过程。从小步慢跑到快速成长，经历了平台化到走出国门，微信交出的这份优异答卷，解题思路是怎样的 从无到有 2011.1.21 微信正式发布。这一天距离微信项目启动日约为2个月。就在这2个月里，微信从无到有，大家可能会好奇这期间微信后台做的最重要的事情是什么 我想应该是以下三件事： 1、确定了微信的消息模型 微…