你想要的算法这都有！

感受野可能是卷积神经网络(CNNs)中最重要的概念之一，值得更多的关注。

对于希望学习算法或尝试现有框架的人来说，预训练的模型是一个很好的帮助。由于时间限制或计算资源的限制，不可能总是从头构建模型，这就是为什么存在预训练模型！

人工智能可以通过训练了解亲吻吗？

机器学习是未来。但机器会灭绝人类吗？

在分析高维数据时，降维非常有用，有时甚至是必不可少的。尽管降维方法被广泛采用，但经常被误用或误解。

不要再用sklearn中的StandarScaler作为默认的特征缩放方法了，别的方法可以给你7%的准确率提升！

从机器人到谷歌Siri，再到现在新推出的谷歌双工系统，人工智能似乎已经取得了相当大的进步，变得越来越人性化。

谷歌大脑团队的研究人员开源Google Research Football，这是一个利用强化学习教授AI代理人如何掌握世界上最受欢迎的运动的新环境。 足球引擎：一种高度优化的游戏引擎，模拟足球比赛。 足球基准：一组多样化的基准任务，可以用来比较不同的算法。 足球学院：一系列逐步加强和多样化的强化学习场景。 足球引擎 足球引擎是基于流行的Gameplay Fo…

和人类不同，AI物体识别靠的是小的细节，而不是图像的边界，但是总是有办法来弥补这个差别的！

mAP是一种物体检测器准确率的度量方法，是不同的召回率值下的最大精确度的平均值。

在这篇文章中，我将主要关注图像恢复的任务，以及如何使用deep image prior来解决这个任务。

数据可视化是一个需要理解业务需求、数据结构、数据交互原理、数据表达逻辑以及考察审美的复杂工作。

三款开源的BI报表分析和数据可视化工具！