当您要对时间序列进行分类时，有两种选择。一种是使用时间序列特定的方法。一个例子是 LSTM，或者一般的循环神经网络。另一种是从系列中提取特征，并将它们与正常的监督学习一起使用。在本文中，我们将了解如何使用名为 tsfresh 的 Python 包...

from http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/archive/2013/05/27/knn.html 分类算法有很多，贝叶斯、决策树、支持向量积…

作者：王良，硕士，毕业于北京师范大学，计算数学专业，研究方向基于大数据的数据挖掘应用研究及数据系统开发 来源：内容摘自北京城垣数字科技有限责任公司与北京城市规划设计研究院规划信息中…

下面对分类流程作个简要描述： 训练：训练集——>特征选取——>训练——>分类器 分类：新样本——>特征选取——>分类——>判决 最初的数据挖掘分…

IBM SPSS 软件家族预测分析模型的商业应用初探，第 3 部分: 应用 IBM SPSS Statistic 的最近邻元素分析模型对汽车厂商预研车型进行市场评估 来自 IBM …