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标签: 亚马逊 共 11 个结果.
我在亚马逊学到的三样东西,为我的机器学习职业之路做好了准备
亚马逊是一家伟大的公司,其中有很多值得学习的地方,这篇文章的作者在亚马逊待了 5 年,这三点是他感受最深的。 [图片] 我在亚马逊工作了 5 年,只差几天就能拿到梦寐以求的“黄色徽章”。值得注意的是,亚马逊的平均任期在一到两年之间。虽然有很多关于在亚马逊工作的故事,但我觉得那里的文化比任何教程都更能 ....
star2017
1年前
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面向程序员的数据挖掘指南1:数据挖掘是什么?
序 如果你每天都能重复做这些简单的事,你就会获得某种特别的力量。在你获得之前,这是特别的,但获得之后,就没什么大不了的了。 ——鈴木 俊隆 在阅读本书之前,你可能会认为像潘多拉、亚马逊那样的推荐系统、或是恐怖分子用的数据挖掘系统,一定会非常复杂,只有拥有博士学位的人才能够了解其中的算法。你也许会认为设计出这些系统的人都是研究火箭技术的。而我撰写本书的目的之一…
star2017
1年前
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看看亚马逊是如何收集、应用用户行为数据的
亚马逊(Amazon.com)在利用户数据实现精准营销的方面有很多值得学习的地方。用户在使用亚马逊网站的过程中,很多行为都会被记录。亚马逊根据这些数据,不断勾画出每个用户的特征轮廓和需求,并以此为依据进行精准营销。
star2017
1年前
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数据挖掘,正从从线上生活伸向线下
天气一热,冷饮会不会立马涨价?
star2017
1年前
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傅志华:保护用户隐私,人工智能才能更好的发展
大数据全生命周期与隐私保护!!
star2017
1年前
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美国数据分析师Amazon的面试经验分享
摘要:在 Nordstrom 数据实验室度过了两年美好时光以后, 我获得了一个亚马逊网络服务 S3 部门的岗位。我为即将开始的人生新篇章感到兴奋,也为耗时又折磨人的面试过程终于结束松了口气。 在 Nordstrom 数据实验室度过了两年美好时光以后, 我获得了一个亚马逊网络服务 S3 部门的岗位。我为即将开始的人生新篇章感到兴奋,也为耗时又折磨人的面试过程终…
star2017
1年前
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教你如何搭建自己的数据化运营系统
文/宿痕 随着互联网时代的发展,企业发现过去他们所做的粗狂式运营已经不能有效的提升效率和增加企业用户了,所以,一些企业开始找寻新的运营方式,比如逐渐转变为CPM(每千人成本)化的精细化经营,通过这样的运营来提升运营的效率,使企业广告投放效率尽可能的最大化。对企业而言,打造精细化运营的好处在于可以对目标用户群体或者个体进行特征和画像的追踪与画像,帮助企业分析用…
star2017
1年前
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银行推荐系统在生活中的应用案例解析
介绍 日常生活中,推荐工作都是怎样开展的呢推荐来源于经验。假设现在有人需要你基于现实生活中的数据立刻作出推荐,你会怎样做呢首先,我们会感觉自己得像智能顾问一样聪明。其次,我们做的已经超出人类的能力范围了。因此,我们的目标就是建立智能软件,让它为我们提供值得信赖的推荐系统。 当我们访问亚马逊、Netflix、 imdb等许多网站时,我们的潜意识里已经接触到了一…
star2017
1年前
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3分钟了解个性化推荐算法
摘要:如果去商场里买东西,我并不愿意听导购小姐讲的话,但是电商网站上的推荐,我还真的愿意看一看。【猜你喜欢】,好,那你就猜猜吧。 推荐这种体验除了电商网站,还有新闻推荐、电台音乐推荐、搜索相关内容及广告推荐,基于数据的个性化推荐也越来越普遍了。今天就针对场景来说说这些不同的个性化推荐算法吧。 说个性化之前,先提一下非个性化。 非个性化的推荐也是很常见的,毕竟…
star2017
1年前
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你以为亚马逊实体店是为了卖书?不,它是为了大数据!
来自http://technews.cn/2015/11/10/amazon-books-is-all-about-the-data/ 网络书店起家的亚马逊(amazon),上周第…
star2017
1年前
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算法如何高效表达图计算?亚马逊云科技 DGL 图学习平台介绍
[图片] 分享嘉宾:王敏捷博士 亚马逊云科技 编辑整理:宋佳林 中国人民公安大学 出品平台:DataFunTalk 导读: 本次分享题目为高效、易用、开放的图深度学习平台DGL介绍及展望,主要内容包括以下几大方面: 图数据和图神经网络 DGL的优势 未来规划 01图数据和图神经网络 1. 图数据无处 ....
star2017
1年前
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