主成分分析是一种经典的降维方法，但如果你只把主成分分析作为一种降维手段，那么你就太OUT了。

近来由于数据记录和属性规模的急剧增长，大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时，这也推动了数据降维处理的应用。实际上，数据量有时过犹不及。有时在数据分析应用中大量的数据反而会产生更坏的性能。 最新的一个例子是采用 2009 KDD Challenge 大数据集来预测客户流失量。 该数据集维度达到 15000 维。 大多数数据挖掘算法都直接对数据逐…

R学习-主成分分析和主成分回归 #主成分分析和主成分回归 Pearson 1901年提出 Hotelling 1933进一步发展 一 princomp() 函数 princomp(…

from http://www.cnblogs.com/zzhzhao/p/5370894.html 　　针对书上的内容和网络上的资料记录下来的笔记，大家一起学习交流。 一．为什么…

看看这两篇，你就搞懂主成分分析了。 第一篇：来自 http://www.tuicool.com/articles/i6JzM3f 主成份分析历史： Pearson于1901年提出，…

来自 http://blog.csdn.net/ysuncn/article/details/1924502 一、问题的提出 在科学研究或日常生活中，常常需要判断某一事物在同类事物…

from 百度文库 每每谈起主成分和因子有啥区别，楼主总是有种心里大概明白，但就是说不清的感觉，终于看到一篇帖子，从十个方面阐述了两者的区别，留作纪念，同时也发给大家做个参考： 1…

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_44befaf60102uzhy.html 王江源的博客 一、主成分分析 （1）问题提出 在问题研究中，为了…

来自 http://blog.csdn.net/ysuncn/article/details/1924502 一、问题的提出 在科学研究或日常生活中，常常需要判断某一事物在同类事物…

本文教你了解了如何使用主成分分析来可视化数据。

本文为大家介绍了降维的概念及降维技术主成分分析（PCA）在特征工程中的应用。