阅读原文 前言 今天为大家带来的是 2018 年由中科大、北邮、微软联合推出的 xDeepFM（eXtreme Deep Factorization Machine）模型[1]，该模型的主要贡献在于，基于 vector-wise 的模式提出了新的显式交叉高阶特征的方法，并且与 DCN [2]一样，能 ....

今天我们要学习的模型是 xDeepFM 模型，论文地址为：https://arxiv.org/abs/1803.05170。 文中包含我个人的一些理解，如有不对的地方，欢迎大家指正！废话不多说，我们进入正题！ 1、引言 对于预测性的系统来说，特征工程起到了至关重要的作用。特征工程中，挖掘交叉特征是至 ....