早上上班的时候不想挤地铁，打个UBER好啦;下班的时候没地铁啦，打个UBER好啦!是的，这款让人又爱又恨的打车软件已经潜入我们的生活，他们从来不说他们是出租车公司，他们说自己是大数据企业。

以互联网、云计算、大数据为代表的这场技术革命正引领人类社会加速进入农业时代、工业时代之后的一个新的发展阶段——数据时代。

一键用车现在已经烂大街，但是 Uber 简单的界面下又隐藏着怎样复杂的后端架构和服务呢？这些复杂的路径规划和订单匹配算法又是如何让车找到人，将人送到目的地的呢？现在让我们揭开Uber App这神秘的面纱。

隐藏在Uber里的大数据与小盲点？

来自SurveyMonkey的Shubhankar分享了一些关于机器学习职位面试的一般技巧。根据他和其他业内人士的说法，列出你过去做过的项目清单很重要。很多人都遇到过Netflix挑战和泰坦尼克号的项目，它们都是最常见的项目之一，但是你有没有做过一些不常见的事情呢 他建议做你感兴趣领域的项目。如果你对体育感兴趣，为什么不做一些分析、收集公开可用的数据仓库，然…

如果我们不能相信制造自动驾驶汽车的人，我们还能相信他们创造出来的自动驾驶汽车吗？

这一篇来自于Uber数据架构组，他们负责人Chandar说：Spark 已经是“必备神器了”。