[图片] 分享嘉宾：童光辉 腾讯 编辑整理：罗鹏 ecarx 出品平台：DataFunTalk 导读： PCG（平台与内容事业群）包含长短视频、信息流、社交通信、工具等多种ToC的互联网应用，因为从不同BG整合而来，在基础平台、数据标准都有所区别，要完成大数据技术体系的升级无异于对高速行驶的汽车换引 ....

本站授权发布，转载请联系公众号 MLOps工程实践 标题：Machine Learning Operations (MLOps): Overview, Definition, and Architecture 作者：Dominik Kreuzberger, Niklas Kühl, Sebastia ....

标题：Active-Learning-as-a-Service: An Efficient MLOps System for Data-Centric AI 作者：Yizheng Huang, Huaizheng Zhang, Yuanming Li，Chiew Tong Lau，Yang You ....

MLOps工程实践 稿 MLOps 策略越来越多地应用于机器学习模型以及构建这些模型的团队中，这些团队通过MLOps优化和标准化模型生命周期管理的程序。 这篇文章我们将介绍市场上的一些主流的MLOps工具和平台，以及它们可以从工具、开发人员和程序的角度来简化机器学习。 目录 什么是MLOps？ ML ....

本文整理自第四范式技术日中 Akulaku 算法总监马宇翔在「高效落地AI工具链及开源生态」分论坛的演讲。 [图片] [图片] 大家好，很高兴能和大家一起参加第四范式的技术日，做关于OpenMLDB 在 Akulaku 数据驱动中应用实践的分享。 我是来自 Akulaku 的马宇翔。对于 OpenM ....

MLOps工程实践 稿 01 内容摘要 在各个行业中，DevOps和DataOps已经作为提高质量和缩短产品上线时间的方法，被软件工程和数据工程领域广泛采用。 随着机器学习（ML）系统的快速发展，需要在ML工程的背景下开发类似的方法，以处理ML实际应用的独特复杂性。这就是MLOps的应用领域。MLO ....

MLOps工程实践 独家授权转载 https://www.6aiq.com/article/1661483644580 01 MLOps过程的深入研究 本节详细描述了MLOps的每个核心流程。它描述了关键任务以及任务之间的控制流、任务创建的关键工件，以及任务与其他上下游流程的关系。在本节中，您将了解 ....

[图片] 如果你正在阅读有关机器学习工具的文章，你会发现大多数文章都会告诉你实时的机器学习非常困难，并且大多数机器学习项目都失败了。然而，解释实时的机器学习（ML）为何如此困难的文章却相对较少！这是因为构建ML工具的人有时会想当然地认为，每个做ML的人都经历过这种困难。 实时机器学习最困难的部分是构 ....