大数据时代已经来临，但数据本身是枯燥的、乏味的，如果不能进行可视化，人们很难发现它的价值，也不利于媒体进行传播。

导读：“每一张图片都能讲述一个故事，难道不是吗”——引用 Rod Stewart 的歌词开始这篇文章。用数据讲故事被一些BI和数据可视化供应商视为一大卖点，但就像引用的这首1971年的老歌一样，数据讲述其实并不是什么新鲜的事物。 作为市场营销人员，更喜欢可靠的营销信息，用数据讲述是非常重要的。但是BI和可视化软件供应商现在做的只是让企业的数据讲述方式更加丰富…

BI数据仓库是为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。在商业智能系统的设计中，数据仓库的构建是关键，是商业智能系统的基础，承担对业务系统数据整合的任务，为商业智能系统提供数据抽取、转换和加载(ETL)，并按主题对数据进行查询和访问，为联机数据分析和数据挖掘提供数据平台。 FineBI的BI数据仓库的构建主要包括确定需求，确…

企业数据平台是个比较复杂的数据产品，而且随着公司体量上升复杂度会进一步提升。它的复杂一方面是承接了非常多的业务需求，如何抽象和管理就是一个问题。

在现实中，一个BI项目可能涉及到几个不同的工具：一个真正的“BI”工具，简单的仪表板工具（这可能不是一回事），查询数据工具，以及如Tableau的“快速点击”工具。

目前最热门的行业是大数据分析行业，那么大数据分析师掌握哪种语言对他们的日常工作效率最高呢？今天先比较Java和Python的特点及优势。

善战者，求之于势，不责于人。————《孙子兵法。势篇》

零售业的出路不仅是线上线下的成功融合，更源于对数据的收集、整理、分析，实现可预测、可指导，也就是“数据化管理”。

什么是BI?哪些行业需要用到BI?BI——就是分析利用企业已有的各种商用数据来了解企业的经营状况和外部环境，从而为企业的经营决策提供数据支撑

一、背景与目标 系统数据分散，大量数据散落在excel表格中； 部分环节脱离系统，系统数据滞后； 部分业务环节、部分部门没有系统支持，数据多靠excel、邮箱传递； 经营分析数据反应业务运营情况不真实。 通过数字化运营BI系统的建立，保证数据的统一性，增加部门之间的数据共享，减少部门之间因数据不一致的沟通。支持经营分析与决策，推动业务运作，保证各个业务环节的…

大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。

从国内企业使用情况来看，BI工具的应用国外产品，包括SAP BO、Oracle BIEE、Cognos、MSTR、Qlikview、Tableau等等，国内工具以FineBI、亿信华辰ABI、永洪BI为主。 

数据可视化分析软件能打破数据孤岛，综合线上线下数据，统一数据分析口径，实现高效智能的数据可视化分析。