逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的一种分类模型，由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。本文作为美团机器学习InAction系列中的一篇，主要关注…

日前，一位署名为“傲海”的阿里云工程师在云栖社区发布了一篇分析北京雾霾成因的文章。作者通过机器学习算法分析发现，北京重度雾霾天的出现同大气中二氧化氮的含量存在强相关性。

from http://www.cnblogs.com/pinard/p/6035872.html 　　　之前在逻辑回归原理小结这篇文章中，对逻辑回归的原理做了小结。这里接着对sc…

from http://blog.csdn.net/dongtingzhizi 本文是作者对于逻辑回归算法的学习和思考，主要介绍：逻辑回归的算法介绍、逻辑回归的数学原理、逻辑回归的…

监督式学习 决策树 朴素贝叶斯分类器 最小平方回归 逻辑回归 支持向量机 集成方法 非监督学习 聚类算法 主成分分析 奇异值分解 独立成分分析 毫无疑问，近些年机器学习和人工智能领…

来自 网络 通过本篇文章大家可以对ML的常用算法形成常识性的认识。没有代码，没有复杂的理论推导，仅是图解，介绍这些算法是什么以及如何应用（例子主要是分类问题）。以后有机会再对单个算…

转载自：http://Johnthu.spaces.live.com/ 这篇将作为五一后一个讲稿的阅读材料之一，先整出来就搁这。如果没有耐心读下去，你可以立即转到以下的参考资料，该…

转自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_8baaaca501010cj9.html Logistic回归主要用来处理应变量为分类变量的问题，比如生存和死…

转载请注明作者Jason Ding及其出处 GitCafe博客主页(http://jasonding1354.gitcafe.io/) Github博客主页(http://jaso…

本文先为初学者介绍了必知的十大机器学习（ML）算法，并且我们通过一些图解和实例生动地解释这些基本机器学习的概念。我们希望本文能为理解机器学习基本算法提供简单易读的入门概念。 机器学习模型 在《哈佛商业评论》发表「数据科学家是 21 世纪最性感的职业」之后，机器学习的研究广受关注。所以，对于初入机器学习领域的学习者，我们放出来一篇颇受欢迎的博文——《初学者必知…

作者：寒小阳 && 龙心尘 时间：2015年11月。 出处： http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/4…

来自 http://blog.csdn.net/lilyth_lilyth/article/details/48032119 1、 背景 CTR预估（Click-Through R…

        背景         随着游戏市场竞争的日趋激烈，越来越多的游戏运营服务选择借助大数据挖掘出更多更细的用户群来进行精细化，个性化运营，从而更好的抓住用户，获得更大的…

来自?http://www.cnblogs.com/sparkwen/p/3441197.html 1 逻辑回归模型 回归是一种极易理解的模型，就相当于y=f(x)，表明自变量x与…

from：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30461746 本项目需解决的问题 本项目通过利用信用卡的历史交易数据，进行机器学习，构建信用卡反欺诈预测模型…

1 逻辑回归的定位 首先，逻辑回归是一种分类（Classification）算法。比如说： 给定一封邮件，判断是不是垃圾邮件 给出一个交易明细数据，判断这个交易是否是欺诈交易 给出…

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_44befaf601015pqu.html 王江源的博客 一、 概述 Logistic回归主要用于因变量为分…

在机器学习领域，有种说法叫做“世上没有免费的午餐”，简而言之，它是指没有任何一种算法能在每个问题上都能有最好的效果，这个理论在监督学习方面体现得尤为重要。

了解机器学习中的不同回归类型，包括线性回归和逻辑回归；每种回归技术都有自己的回归方程和回归系数；我们在本文中介绍了 7 种不同的回归类型。

来源： Datawhale 干货 作者：吴忠强，东北大学，Datawhale 成员 一、GBDT+LR 简介 协同过滤和矩阵分解存在的劣势就是仅利用了用户与物品相互行为信息进行推荐， 忽视了用户自身特征， 物品自身特征以及上下文信息等，导致生成的结果往往会比较片面。而这次介绍的这个模型是 2014 ....