在文章《浅析网站流量趋势预测》中，我们曾对网站的直接流量进行过分析和预测,直接流量整体较为平稳，但在工作日和周末存在较大差异。因此我们之前的方法是将工作日和周末的访问量数据分开处理，通过分布情况单独进行预估。这种方法得到的预测值范围较大，精确度也较差。本篇文章我们将使用时间序列的方法对网站直接流量的变化趋势进行预测。 下面是4月4日——5月1日的网站直接流量…

忠诚用户不仅能为网站创造持续的价值，同时也是网站品牌口碑推广的重要渠道，所以目前网站对忠诚用户愈加重视。可能很多网站或者网站分析工具对用户做了“新用户”和“回访用户”的划分，但是单单区分新老用户是不够了，我们需要更加完善的指标来衡量网站用户的忠诚度。 用户忠诚度（Loyalty），指的是用户出于对企业或品牌的偏好而经常性重复购买的程度。对于网站来说，用户忠诚…

做任何事都要有个目的，作为一个数据分析师，我们要了解消费我们数据分析的人是谁？他们又需要怎样的数据报告？

在大数据时代的当下，网站数据的关注度越来越高，网站分析已成为网站运营和互联网营销从业者的必备技能。然而，网站分析该怎么操作呢？网站分析有哪些方法呢？如何进行一次全面的网站分析呢?

本篇文章将介绍5种常用的分析方法。在开始介绍相关分析之前，需要特别说明的是相关关系不等于因果关系。

做网站分析优化，4个必须了解的高级网站分析工具。

会员营销是一种基于会员管理的营销方法，就是企业以会员制形式发展顾客，并提供差别化的服务和精准化的营销，提高顾客忠诚度和回头率，增加企业长期利润。

无论是网络营销还是线下的市场营销都在意识到数据的重要性，凡是都以数据来说话。

关于什么是first-party cookie(第一方cookie)及third-party cookie(第三方cookie)，在这里不是我主要想介绍的，因为关于这方面的资料网上有很多。 今天我主要想讲的是人们对于cookie的普遍误解。 很多人都认为，cookie尤其是third-party cookie会泄露用户的隐私，不安全。其实这是对cookie的…

对于网站优化人员来说，看数据做分析是每日必不可少的工作，这是保证网站健康可持续发展的重要基础，数据分析工作是不可少的工作，其中了解访客来源，追踪用户进入网站的路径来源是重要的一个环节。

当各指标的影响权重不同时（比如电子商务网站可能会更看重用户完成的订单数或者在一段时间内的交易额），在这种情况下我们该如何来评价用户的综合价值？层次分析法可以很好地解决这个问题。下面就用层次分析法分别介绍一下用户忠诚度评价及电子商务网站用户的综合价值评分： 评价用户忠诚度 用户忠诚度由4个指标——用户访问频率、最近访问时间、平均停留时间和平均浏览页面数决定，这…

本章讲的是两个基础的分析方法，对比分析和细分分析法。

用户分析是网站分析中一个重要的组成部分，在分析用户之前我们必须首先能够识别每个用户，分辨哪些是”New Customer”，哪些是”Repeat Customer”。这样不但能够更加清晰地了解到底有多少用户访问了你的网站，分辨他们是谁（用户ID、邮箱、性别年龄等）；同时也能够帮助你更好地跟踪你的用户，发现它们的行为特征、兴趣爱好及个性化的设置等，以便于更好地把握用户需求，提升用户体验。

很多刚从事或者还未进入网站数据分析行业的人员都很关心数据分析师职业生涯，并且经常问到这方面的问题。这次翻译的这篇文章将回答这些问题。

为什么用户会离开？还会有更多用户继续流失吗？

前几天突然想到，如果有人问：“网站分析主要是干什么的？投入成本来进行数据收集和数据分析又有何意义？”也许我第一反应的回答是：“网站分析能帮你更好地优化网站和推广网站。”但仔细想想，这些问题确实没有深入地思考过，也许我们日常中更多去探究网站分析的方法和实现，而对于网站分析的根本意义却没有真正地去想过。所以，这里整理了一下个人看到的目前网站分析的一些应用及体现出…

做为网站运营、产品经理、交互设计师等职位，经常要对网站的一些运营数据做分析，那么这些公式是如何计算的，每个术语又代表什么意思呢 一、网站运营数据分析之内容指标 网站转换率　Take Rates (Conversions Rates) 计算公式：网站转换率=进行了相应的动作的访问量/总访问量 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果 指标用法…

长久以来，我们做网站分析都是基于Visit的分析，无论是指标定义还是分析场景，默认的都是在一个访问区间内。大多数情况下这种分析是没有问题的，因此我们可以解决单个场景的分析，但只针对访问的分析会出现“只见树木不见森林”的问题，原因是访问定义的是一次用户行为，而我们无法获得用户所有访问的完整性认知。 今天，我们来介绍下Webtrekk另辟蹊径基于真实用户和匿名用…

目录 一、认识数据——产品经理与数据分析 1.1 数据的客观性 1.2 面对数据的智慧 1.3 数据分析中的误区 二、获取数据——产品分析指标和工具 2.1 网站数据指标 2.2 移动应用类数据指标 2.3 电商类数据指标 2.4 UGC类数据指标 三、分析数据——产品数据分析框架 3.1 基本分析方法 3.2 数据分析框架——AARRR 3.3 数据分析框…

对于大多数广告主来说，广告投放的目的无非就是吸引更多的用户，最终实现营销转化。