[图片] 分享嘉宾：熊飞 阿里巴巴 算法工程师 编辑整理：小赵 出品平台：DataFunTalk 导读： 旅行商品推荐和实物商品推荐不管从用户维度还是宝贝维度上都具有较大的差异，不管是度假商品、门票、酒店、交通都具有较强的目的地心智。针对旅行场景的特殊性，此次分享介绍飞猪在用户旅行意图预测上的技术沉 ....

[图片] 分享嘉宾：张超 OPPO 高级NLP算法工程师 编辑整理：王旭 北明软件 出品平台：DataFunTalk 导读： 今天分享的主题是小布助手在生成式聊天方面的探索和实践。主要内容包括以下几个方面： 研发背景 业界生成式方案 小布助手业务实践 总结与展望 01 研究背景 首先和大家介绍下小布 ....

作者 凌祎 编辑| 橙子君 出品| 阿里巴巴新零售淘系技术 基于内容推荐场景的发展，针对工业界主要召回算法的问题，提出CMDM 。 背景 随着电商场景和内容场景的快速发展，越来越多的融合场景开始出现。我们服务的场景是一个根植于电商场景下的内容消费场景，这样一个全新的内容推荐场景也给我们的推荐技术带来 ....

美团点评技术团队 稿 引言 美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，我们给广大消费者提供买菜、优选、闪购、外卖、到店餐饮、酒店旅游、休闲娱乐等各类商品和服务。首页搜索是美团 App 上十分重要的模块，每天服务于数千万用户。随着美团零售商品类业务的不断发展，美团搜索在商品类业务上的相关技术也在不断迭 ....

2021年主题为“数字焕颜 科技有型”的IDC中国数字化转型年度盛典日前在上海圆满举办。本次盛会旨在帮助政府和企业掌握数字化转型路径，了解数字化转型技术趋势，借鉴行业数字化转型最佳实践，并获取专业的数字化转型的咨询与建议。九章云极DataCanvas技术副总裁于建岗博士受邀出席大会，并在 “未来智能 ....

由于新的神经网络架构无时无刻不在涌现，想要记录所有的神经网络是很困难的事情。要把所有这些缩略语指代的网络(DCIGN，IiLSTM，DCGAN等)都弄清，一开始估计还无从下手。

最近我读到了一本名叫《人工智能的三次浪潮（Three Waves of AI）》的书，作者是 DARPA 信息创新办公室主管 John Launchbury，他从一个更长远和宽广的视角，将人工智能的历史与未来划分为了三个阶段。

[图片] 说起神经网络模型的编程框架，google 开源的 tensorflow 可以说是最主流的神经网络框架。得益于 tensorflow 对模型部署、模型压缩、多语言支持的一系列优点，在国内的工业界基本上都将 tensorflow 作为第一选择。tensorflow 作为一个通用框架，提供了丰富 ....

作者 仙道菜  Abstract 为什么要压缩网络 如何压缩 效果如何 Network Pruning Trained Quantization and Weight Sharin…

1．引言 随着统计科学的日益发展，其对其他学科的渗透作用日益增强，数据分析方法在医学、生物学、社会学等各个学科中得到了广泛的应用，本文试图对收集到的某个临床医学数据运用决策树、神经…

来自 http://blog.csdn.net/yujunbeta 算法五：神经网络(优化算法)   人工神经网络(ANN)，简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和…

来自 网络 通过本篇文章大家可以对ML的常用算法形成常识性的认识。没有代码，没有复杂的理论推导，仅是图解，介绍这些算法是什么以及如何应用（例子主要是分类问题）。以后有机会再对单个算…

本文是学习这个视频课程系列的笔记，课程链接是 youtube 上的， 讲的很好，浅显易懂，入门首选， 而且在github有代码， 想看视频的也可以去他的优酷里的频道找。 Tenso…

　　本文主要内容包括： (1) 介绍神经网络基本原理，(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法，(3) Matlab实现前向神经网络的方法 。 第0节、引例  本文以Fi…

近年来，深度学习领域涌现了大量优秀的成果。本文围绕一种新的深度学习方法，即深度残差收缩网络，展开详细的解读，希望对大家有所帮助。

摘要：与传统的浅层机器学习相比，深度学习具有优秀的自动提取抽象特征的能力，并且随着分布式计算平台的快速发展，大数据的处理能力得到极大的提升，使得近年来DL在工程界得到广泛的应用，包括图像识别，语音识别，自然语言处理等领域，并取得比传统机器学习更好的效果提升。另一方面，智能推荐系统，本质上是从一堆看似杂乱无章的原始流水数据中，抽象出用户的兴趣因子，挖掘出用户的…

本文介绍了深度学习框架和平台的概念和特征，基于微博深度学习平台深入探讨了深度学习平台的设计思考和技术架构。

自从大家知道我是做人工智能的以后，亲戚朋友经常会有人问我，什么是AI，什么是机器学习，什么是深度学习。

很多人都曾亲身经历过“卷积神经网络就是这么工作的”和“我们的convnet实现了最先进的结果”之间的巨大差距。