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标签: 深度学习 共 396 个结果.
主流 CTR 预估模型的演化及对比
学习和预测用户的反馈对于个性化推荐、信息检索和在线广告等领域都有着极其重要的作用。在这些领域,用户的反馈行为包括点击、收藏、购买等。本文以点击率(CTR)预估为例,介绍常用的 CTR 预估模型,试图找出它们之间的关联和演化规律。 数据特点 在电商领域,CTR 预估模型的原始特征数据通常包括多个类别, ....
star2017
1年前
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深度学习时代的图模型
他们将现有方法分为三个大类:半监督方法,包括图神经网络和图卷积网络;无监督方法,包括图自编码器;近期新的研究方法,包括图循环神经网络和图强化学习。然后按照这些方法的发展史对它们进行系统概述。该研究还分析了这些方法的区别,以及如何合成不同的架构。最后,该研究简单列举了这些方法的应用范围,并讨论了潜在方 ....
star2017
1年前
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怎样成为一名优秀的算法工程师
原创声明:本文为 SIGAI 原创文章,仅供个人学习使用,未经允许,不得转载,不能用于商业目的。 怎样成为一名优秀的算法工程师?这是很多从事人工智能学术研究和产品研发的同学都关心的一个问题。面对市场对人才的大量需求与供给的严重不足,以及高薪水的诱惑,越来越多的人开始学习这个方向的技术,或者打算向人工 ....
star2017
1年前
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2143 亿!2018 年天猫“双 11”成交总额是这样预测的
基于机器学习方法对销售预测 刚刚过去的双十一,大家可能更关心的是双十一的折扣,什么商品打了什么折扣。但是对于天猫而言,他们可能更关心的是双十一当天的销售额是多少,因为知道销售额,他就能提前做一个准备,做到未雨绸缪。 2016 年我们这边有三组数据,第一组是在双十一的前十天,网上有一个专家预测,双十一 ....
star2017
1年前
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【推荐实践】微博在线机器学习和深度学习实践
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star2017
1年前
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深度神经网络(DNN)模型与前向传播算法
深度神经网络(Deep Neural Networks, 以下简称 DNN)是深度学习的基础,而要理解 DNN,首先我们要理解 DNN 模型,下面我们就对 DNN 的模型与前向传播算法做一个总结。 1. 从感知机到神经网络 [图片]
star2017
1年前
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阿里妈妈搜索广告 CTR 模型的“瘦身”之路
石士、书浅 阿里妈妈技术 ▐ 前言 随着号称“地表最强”的千亿参数规模 GPT-3 模型在 NLP 领域横扫各大数据榜单,大力出奇迹的暴力美学似乎成为了大数据场景建模的不二法门。搜索、推荐和广告场景的 CTR 模型也不例外,同样动辄千亿参数规模、上 T 体积大小的 CTR 模型成为了同行争相追逐的建 ....
star2017
1年前
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网易新闻推荐:深度学习排序系统及模型
[图片] 文章作者:薛海霞 网易传媒 编辑整理:郑智献 内容来源:DataFun AI Talk 出品社区:DataFun 大家好,今天分享的主题是:网易新闻客户端信息流的个性化推荐中,深度学习排序系统及模型,这也是我们团队在研发实践中的一些经验总结。 首先看一下在信息流场景中,个性化推荐的产品形态 ....
star2017
1年前
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推荐系统工程难题:如何做好深度学习 CTR 模型线上 Serving
这篇文章希望讨论的问题是深度学习 CTR 模型的线上 serving 问题。对于 CTR 模型的离线训练,很多同学已经非常熟悉,无论是 TensorFlow,PyTorch,还是传统一点的 Spark MLlib 都提供了比较成熟的离线并行训练环境。但 CTR 模型终究是要在线上环境使用的,如何将离 ....
star2017
1年前
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复旦邱锡鹏教授公布《神经网络与深度学习》,中文免费下载
作者:AI 科技大本营 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/61943262 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 整理 | Jane 出品 | AI 科技大本营 优质的人工智能学习资源一直是大家非常关注的,以往我们也推荐过很多 ....
star2017
1年前
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第三十九期人工智能深度学习 DeepLearning----Tensorflow 核心技术实战培训班
【八月课程】第三十九期深度学习 DeepLearning 核心技术实战培训班(详细课程大纲联系主办方老师) 《远程在线报名进行中,详情请联系会务组》 2020 年 08 月 21 日—2020 年 08 月 24 日 远程在线培训 2020 年 08 月 21 日—2020 年 08 月 24 日 ....
star2017
1年前
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「回顾」百度智能写作如何通过人工智能技术为媒体内容创作赋能?
[图片] 分享嘉宾:彭卫华 百度 主任研发架构师 编辑整理:马宇峰 内容来源:百度大脑&DataFun AI Talk《智能写作:人工智能为媒体内容创作赋能》 出品社区:DataFun 注:文末附有百度知识图谱部的职位信息,感兴趣的小伙伴可以关注下。 [图片] 百度知识图谱致力于构建最大最全 ....
star2017
1年前
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深度神经网络(DNN)损失函数和激活函数的选择
深度神经网络(DNN)反向传播算法(BP)中,我们对 DNN 的前向反向传播算法的使用做了总结。里面使用的损失函数是均方差,而激活函数是 Sigmoid。实际上 DNN 可以使用的损失函数和激活函数不少。这些损失函数和激活函数如何选择呢?下面我们就对 DNN 损失函数和激活函数的选择做一个总结。 [ ....
star2017
1年前
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向广大网友请教一个可能比较低智商的问题,万分感谢!
广大网友,大家好!向大家请教一个可能比较低智商的问题,万分感谢! 刷脸是人脸生物特征识别技术的俗称,即通过人脸识别技术进行身份鉴定的过程。刷脸支付是通过刷脸、通过人脸识别技术来进行支付。与刷脸、刷脸支付、人脸识别这些事物相关的知识和技能,都属于人工智能的科学研究和产业应用的范畴。 以上这些说法是否正 ....
star2017
1年前
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去哪儿网 | 深度学习在酒店售后智能问答场景实践
李兆海 胡智 Qunar 技术沙龙 1、项目背景 去哪儿网作为全球领先的旅游搜索引擎,每天有成千上万的用户在这里买到了 低价的机票、酒店等产品,这其中有着庞大的客服团队在背后支持着售后服务工作,用户可以随时随地通过电话或者 chat 找到客服解决行中和行后的问题。随着人工智能在各个领域的应用,客服领 ....
star2017
1年前
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京东电商推荐系统实践
[图片] 今天为大家分享下京东电商推荐系统实践方面的经验,主要包括: 简介 排序模块 实时更新 召回和首轮排序 实验平台 ▌简介 [图片] 说到推荐系统,最经典的就是协同过滤,上图是一个协同过滤的例子。协同过滤主要分为俩种:user-based 基于用户的协同过滤和 item-based 基于商品的 ....
star2017
1年前
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AI 下一个拐点,图神经网络带来哪些机遇?
2012 年至今,随着深度神经网络理论与计算设备的发展,卷积神经网络(CNN)得到了快速发展,并被大量应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。尤其是在图像分类、目标检测等主要的计算机视觉任务中,CNN 一直都是最主流的方法。 [图片] 图 1:端到端的学习 卷积神经网络的行与不行 卷积神经网络,虽然取 ....
star2017
1年前
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kaggle 爱奇艺视频版权检测全流程(附代码、数据集和课件)
不会吧!不会吧!!别人现在要么在学习,要么打比赛,要么在读论文跑代码,而你却还在玩!! 最近有很多学员问我,怎么快速提高项目实战能力?快速找到一份理想的工作? 毫无疑问,打一场顶级大赛才是真香!更重要的是,拥有一个完整的大赛经验能帮你更深层次的加深理解知识点! 并且通过搜索各大招聘平台还会发现几乎所 ....
star2017
1年前
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推荐系统遇上深度学习 (二十五)-- 当知识图谱遇上个性化推荐
原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机(wAIsjwj) 原文发表时间:2018-11-05 之前在美团听过关于知识图谱和个性化推荐的一个讲座,接下来的几篇,我们将围绕讲座中提到的知识点,来介绍下知识图谱是如何同个性化推荐相结合的!本篇算是一个开篇吧,希望大家伙能够有一个基本的认识。 1、推荐系统的任 ....
star2017
1年前
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基于深度负相关学习的人群计数方法
SIGAI 特约作者 cnns . 阿姆斯特丹大学在读博士 研究方向:深度学习,计算机视觉 人群计数监控视频中的人群自动计数有着重要的社会意义和市场应用前景。充分利用兴趣区域的人数统计信息可以为一些人群密集的商场、车站、广场等公共场合的安全预警提供有效的指导。还可以带来经济效益,例如,提高服务质量、 ....
star2017
1年前
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