[图片] 题图 作者：浩然 1. 前言 本文仅分享自己在工作中遇到的问题时的解决方案和思路，以及排查的过程。重点还是分享排查的思路，知识点其实已经挺老了。如有疑问或描述不妥，欢迎赐教。 2. 问题表象 在工程启动的时候，系统的请求会有一波超时，从监控来看，JVM 的GC（G1） 波动较大，CPU波动 ....

[图片] 作者： 朱春茂（知明） 稿 上周我写的一篇文章《关于技术能力的思考和总结》引起了大家的关注，好多读者的评论“以写代想、以想促真、以讲验真”，大家的感受很深刻，基于上次的文章，这篇文章我其实更想跟大家聊聊一些常用的思考方法，思考问题的方式对了，往往可以帮助大家少走弯路。 常用思考方法 [图片 ....

[图片] 作者：腾驹 稿 TPP图化致力于打造一个算法在线服务领域易用、性能极致、迭代效率远超普通方式的产品。本文将介绍TPP图化以及2021年在性能、开发体验上的改进，并介绍未来TPP图化的规划。 01 背景 TPP是阿里个性化算法开发平台，依托阿里AI·OS引擎（特征、召回、打分等引擎）为众多 ....

[图片] 作者介绍—— 李鑫 2014年加入去哪儿网机票目的地事业群 担任软件研发工程师，现负责国内酒店交易技术团队 涉及订单交易、订单履约、资金结算、预售等相关业务领域迭代扩展和系统架构优化,对高并发、微服务高可用，有建设优化经验 专注业务复杂度分离和突破技术复杂性、提升系统弹性之道 Qunar技 ....

[图片] 第二篇：去哪儿网｜国内酒店交易 DDD 应用与实践——代码篇 作者介绍—— 李鑫 2014年加入去哪儿网机票目的地事业群 担任软件研发工程师，现负责国内酒店交易技术团队 涉及订单交易、订单履约、资金结算、预售等相关业务领域迭代扩展和系统架构优化,对高并发、微服务高可用，有建设优化经验 专注 ....

在外卖广告CTR场景下，深度学习模型正在从简单DNN小模型过渡到千亿参数复杂模型。基于该背景，本文将重点针对大规模深度模型在全链路带来的挑战，从在线时延、离线效率两个方面展开，阐述外卖广告在大规模深度模型上的工程实践经验，希望能为读者提供思路上的借鉴。 导语 随着美团外卖业务不断发展，外卖广告引擎团 ....

哔哩哔哩技术 稿 01 背景 随着B站业务的高速发展，业务数据的生产速度变得越来越快，离线集群规模快速膨胀，既有机房内的机位急剧消耗，在可预见的不久的将来会达到机房容量上限，阻塞业务的发展。因此，如何解决单机房容量瓶颈成为了我们亟待解决的问题。 目前，针对机房容量问题的解决方案业界主要有以下两种： ....

鸣翰（郑健） 大淘宝技术 稿 本文将详细介绍作者如何在业务增长的情况下重构与优化系统设计。 写在前面 凑单页存在的历史也算是比较悠久了，我从去年接手到现在也经历不少的版本变更，最开始只是简单feeds流，为提升用户体验，更好的帮助用户去凑到满意的商品，我们在重构整个凑单页的同时，还新增了榜单、限时秒 ....

[图片] 前言 在软件开发领域经常会接触到架构这个词汇，在我最初的印象中，架构是一个很高级的词汇。它似乎代表了复杂的工程结构、高层次的抽象设计、最新的开发语言特性等等。对于当时只专注于写业务逻辑的我来说，不免心生对架构的敬畏。工作中对架构的讨论很少，出现则是一些高级晦涩的描述，但是从来没有人清楚地解 ....

[图片] 马阳阳 去哪儿网高级研发，4+年从业经验，专注于云原生、效能领域。曾参与移动集团私有云 PaaS、企业级 DevOps 平台。目前负责代码瘦身平台、测试环境效率，致力于提升研发效能，助力业务快速发展。 一、引言 高性能、高可用、可扩展、可伸缩、可维护、安全性 等都是技术人员常聊的话题，也是 ....

作者:鑫强 艳萍 部门:有赞数据中台 前言 在介绍QP前先简单介绍一下有赞搜索平台的整体设计，方便大家快速了解QP在搜索平台中的作用。下图简单展示了一个搜索请求开始到结束的全部流程。业务通过简洁的api接入los，管理员在搜索平台新建配置并下发，完成整个搜索接入，并通过A/B Test验证QP带来的 ....

本文根据GrowingIO张相於老师在DataFunTalk活动中所分享的《电商平台推荐系统架构演进》演讲经编辑整理而成，在未改变原意的基础上稍作修改。 导读： 本次分享主要建立在C2C市场背景下，以我的工作经历讲解两个抽象维度较高的重点，分别是feed流推荐服务框架演变和用户画像系统架构演变。 0 ....

作者： 高福来 引言 在本系列的第一篇文章中已经给出系统架构的公式定义：系统架构 = 要素 + 连接 + 解决特定的问题，本篇文章重点讨论应对系统架构的方法。 如今，系统架构在业内还没有定型的固定方法，一般会讲：需求分析、系统分析与设计、UML、领域建模、设计模式、软件工程等，笔者不打算这样讲，这样 ....

原文地址： https://segmentfault.com/a/1190000018626163 1. 概述 本文以淘宝作为例子，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。 ....

分享嘉宾：陈兵强 51 信用卡 资深算法专家 内容来源：DataFun AI Talk《51 信用卡的个性化推荐体系》 出品社区：DataFun 人工智能是当下金融产业转型的重要助力，本文主要介绍 51 信用卡管家在这方面如何搭建模型体系，如何发掘数据价值，如何成立自己私有的扫码平台或个性化体系。 ....

原创： 王概凯 [图片] ⼀个 ⽣命周期过程为什么可以做架构拆分︖架构拆分时需要有什么前提条件吗︖对于这些问题很多 ⼈比较迷茫。本 ⽂尝试描述作者对架构拆分原理的理解，不 ⼀定正确，请各位读者指正。 为什么可以进行架构拆分 先来看看 ⼀个主体 ⽣命周期的内部活动。这些 ⽣命周期活动都有 ⼀个很明确的 ....

一、背景 对于互联网应用和企业大型应用而言，多数都尽可能地要求做到 7*24 小时不间断运行，而要做到完全不间断运行可以说“难于上青天”。为此，对应用可用性程度的衡量标准一般有 3 个 9 到 5 个 9。 [图片] 对于一个功能和数据量不断增加的应用，要保持比较高的可用性并非易事。为了实现高可用， ....

[图片] 1. 背景 随着公司业务的不断扩张，用户流量在不断提升，研发体系的规模和复杂性也随之增加。线上服务的稳定性也越来越重要，服务性能问题，以及容量问题也越发明显。 因此有必要搭建一个有效压测系统，提供安全、高效、真实的线上全链路压测服务，为线上服务保驾护航。 关于全链路压测的建设，业界已经有了 ....

一，为什么要冗余数据 互联网数据量很大的业务场景，往往数据库需要进行水平切分来降低单库数据量。 水平切分会有一个 patition key，通过 patition key 的查询能够直接定位到库，但是非 patition key 上的查询可能就需要扫描多个库了。 此时常见的架构设计方案，是使用数据冗 ....

导读 在数据量日益增长的当下，传统数据库的查询性能已满足不了我们的业务需求。而 Clickhouse 在 OLAP 领域的快速崛起引起了我们的注意，于是我们引入 Clickhouse 并不断优化系统性能，提供高可用集群环境。本文主要讲述如何通过 Clickhouse 结合大数据生态来定制一套完善的数 ....