[图片] 背景 随着苏宁易购平台规模的飞速发展，平台的订单量呈现指数级的增长，存储容量已达 TB 级，订单量更是到了万亿级别，尤其在双 11 大促流量洪峰的场景下，面临两个挑战： 1、如何存储如此巨大的数据量 2、如何提供高并发、低延迟、多维度的检索服务 传统关系型数据库无法支撑多维度的模糊检索，为 ....

本文根据GrowingIO张相於老师在DataFunTalk活动中所分享的《电商平台推荐系统架构演进》演讲经编辑整理而成，在未改变原意的基础上稍作修改。 导读： 本次分享主要建立在C2C市场背景下，以我的工作经历讲解两个抽象维度较高的重点，分别是feed流推荐服务框架演变和用户画像系统架构演变。 0 ....

早想着要写一篇博客，但由于各种原因(其实因为懒)，迟迟没有动笔。今日下决心，写写关于软件服务架构的一点感悟。 三层架构 [图片] 从读大学开始，老师就讲三层架构。后来的项目实施基本上也都是三层架构。对于小型项目，业务逻辑相对简单的项目，三层架构是快速迭代的利器。随着项目的迭代，功能越来越多，业务逻辑 ....

导读：百度搜索系统是百度历史最悠久、规模最大并且对其的使用已经植根在大家日常生活中的系统。坊间有一种有趣的做法：很多人通过打开百度搜索来验证自己的网络是不是通畅的。这种做法说明百度搜索系统在大家心目中是“稳定”的代表，且事实确是如此。百度搜索系统为什么具有如此高的可用性？背后使用了哪些技术？以往的技 ....

作者： 高福来 系统架构概念非常大，谈论时显得虚无飘渺，它不像一个具体的技术点能很好地衡量掌握了没有。系统架构的定义有很多，问不同的人得到的回答也不一样，这也越发让人迷惑：到底什么是系统架构。本篇文章没有太高深的理论，从推导系统架构的公式开始，层层铺进、环环相扣，揭开系统架构的神秘面纱。 [图片] ....

作者： 高福来 引言 在本系列的第一篇文章中已经给出系统架构的公式定义：系统架构 = 要素 + 连接 + 解决特定的问题，本篇文章重点讨论应对系统架构的方法。 如今，系统架构在业内还没有定型的固定方法，一般会讲：需求分析、系统分析与设计、UML、领域建模、设计模式、软件工程等，笔者不打算这样讲，这样 ....

作者： 高福来 引言 业务架构一般不被开发重视，开发人员喜欢追求新技术，而技术是服务于业务的，现在没有一项技术是自娱自乐的，一定要支撑业务，否则没有场景。设计好业务架构要考虑的方面比较多，要做到业务彼此隔离、业务与技术 (平台) 隔离，从业务架构中能看得出整体业务的流程运转、业务产品的能力、业务领域 ....

作者： 严选技术 严选技术产品团队 稳定性治理是系统演进过程中一个不容忽视的重要命题，这个命题往往需要持续性的投入，如何让持续性的治理工作有目标、过程可跟进、结果能检验？本文结合严选供应链技术团队在稳定性治理上的实践，对治理工作中的可用性、监控告警和线上应急三个方面做了一些思考与总结。 1. 什么是 ....

文章作者：刘晟源、陈璐 内容来源：58 AI Lab 背景 传统语音质检通常是指质检员听取一定比例的电话录音进行人工质检，检测坐席在通话过程中是否有违规或非标准话术行为，如骂人、嘲讽、推诿、过度承诺等，以规范坐席人员行为，进而提升客户服务质量。纯人工听取录音效率低，单人日均仅能听取约 3 小时，在大 ....

在上一篇文章中主要讲了业务架构的基础部分，整体的业务架构还有一些其它点要考虑，如业务之间的彼此隔离、业务与技术 (平台) 的隔离、业务能力地图的可视化、业务 mock 能力、业务监控等，本篇文章主要讲述这些内容。 [图片] 一、业务彼此隔离 在较小的公司可能要体现这个没有对应的业务场景，但在大公司中 ....

搜狐技术产品 导 读 分布式追踪系列文章来了！ 本周推送为该系列的上篇，主要介绍了分布式追踪系统的原理、“可观察性” 的三大支柱、OpenTracing 标准，同时对当前主流的开源分布式追踪系统进行简单对比。 [图片] 图片来源： Dapper, a Large-Scale Distributed ....

本文转载自 架构文摘 公众号 事务是数据库系统中非常有趣也非常重要的概念，它是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单元，它能够保证一个事务中的所有操作要么全部执行，要么全不执行；在 SOA 与微服务架构大行其道的今天，在分布式的多个服务中保证业务的一致性就需要我们实现分布式事务。 [图片] 在这篇文章 ....

[图片] 作者：罗京 部门：增长中心 一、背景 当下，直播带货已经成为一种重要的消费场景。它重构了传统商场乃至电商的人货场关系，打造了一种即时的、沉浸式的消费体验。有赞做为一个商家 SaaS 服务公司，为商家提供了商品管理，售卖的全流程服务，其中就对接了许多直播带货的渠道，例如快手、陌陌、微博、虎牙 ....

导读 在数据量日益增长的当下，传统数据库的查询性能已满足不了我们的业务需求。而 Clickhouse 在 OLAP 领域的快速崛起引起了我们的注意，于是我们引入 Clickhouse 并不断优化系统性能，提供高可用集群环境。本文主要讲述如何通过 Clickhouse 结合大数据生态来定制一套完善的数 ....

一，为什么要冗余数据 互联网数据量很大的业务场景，往往数据库需要进行水平切分来降低单库数据量。 水平切分会有一个 patition key，通过 patition key 的查询能够直接定位到库，但是非 patition key 上的查询可能就需要扫描多个库了。 此时常见的架构设计方案，是使用数据冗 ....

[图片] 1. 背景 随着公司业务的不断扩张，用户流量在不断提升，研发体系的规模和复杂性也随之增加。线上服务的稳定性也越来越重要，服务性能问题，以及容量问题也越发明显。 因此有必要搭建一个有效压测系统，提供安全、高效、真实的线上全链路压测服务，为线上服务保驾护航。 关于全链路压测的建设，业界已经有了 ....

一、背景 对于互联网应用和企业大型应用而言，多数都尽可能地要求做到 7*24 小时不间断运行，而要做到完全不间断运行可以说“难于上青天”。为此，对应用可用性程度的衡量标准一般有 3 个 9 到 5 个 9。 [图片] 对于一个功能和数据量不断增加的应用，要保持比较高的可用性并非易事。为了实现高可用， ....

原创： 王概凯 [图片] ⼀个 ⽣命周期过程为什么可以做架构拆分︖架构拆分时需要有什么前提条件吗︖对于这些问题很多 ⼈比较迷茫。本 ⽂尝试描述作者对架构拆分原理的理解，不 ⼀定正确，请各位读者指正。 为什么可以进行架构拆分 先来看看 ⼀个主体 ⽣命周期的内部活动。这些 ⽣命周期活动都有 ⼀个很明确的 ....

分享嘉宾：陈兵强 51 信用卡 资深算法专家 内容来源：DataFun AI Talk《51 信用卡的个性化推荐体系》 出品社区：DataFun 人工智能是当下金融产业转型的重要助力，本文主要介绍 51 信用卡管家在这方面如何搭建模型体系，如何发掘数据价值，如何成立自己私有的扫码平台或个性化体系。 ....