LinkedIn前不久发布两篇文章分享了自主研发的文本分析平台Voices的概览和技术细节。LinkedIn认为倾听用户意见回馈很重要，发现反馈的主要话题、用户的热点话题和痛点，能够做出改善产品、提高用户体验等重要的商业决定。下面是整理后的技术要点。

男生和女生分别是来自不同星球的科学事实已经众所周知的了.男生们总是认为,女生们都是迷一样的生物,他们的情感状态浮动似乎是以秒单位在变化的,难以理解,更勿论预测了! 而女生们觉得男生都是没有感觉动物,完全不能理解什么叫感受-尽管已经告诉他们N次了!这种男女之间的根本差别,导致了他们之间的感情关系是受一种超级无敌复杂的系统所支配的. 不过,我们可以用一个叫隐式马…

出版商是现代文学的守门人。随着技术的进步，传统出版社和自助出版作者都受益于以前无法获得的技术支持工具和分析。

许多企业仍然被淹没在巨大的数据量以及文本数据源快速增长的洪流当中

文本分析的本质是从给定文本中获取高质量、有用信息的自动化过程，其一般步骤为：数据采集、数据清洗、文本挖掘分析、可视化分析。

在此问答中，MathWorks高级工程经理Jos Martin讨论了最近的NLP开发以及受益于该技术的应用程序。

很久以来，主流 NLP （Natural Language Processing）就在这样的一袋子词里面做文章，有时候也确实做出了蛮漂亮的文章，都是用的基于统计的机器学习。什么是“一袋子词”呢？

随着网上购物的流行,各大电商竞争激烈,为了提高客户服务质量,除了打价格战外,了解客户的需求点,倾听客户的心声也越来越重要,其中重要的方式 就是对消费者的文本评论进行数据挖掘.今天通过学习《R语言数据挖掘实战》之案例：电商评论与数据分析，从目标到操作内容分享给大家。 本文的结构如下 1.要达到的目标 通过对客户的评论,进行一系列的方法进行分析,得出客户对于某个…

摘要：以下为清华大学统计学研究中心邓柯分享的主题为“基于统计学模型的无指导中文文本分析”的演讲。 邓柯：今天下午非常荣幸参加这样的活动，也非常感谢活动的主办方，清华大学数据科学研究院的邀请。今天给大家分享一个我们最近做的工作。 刚才主持人介绍了我的教育背景。我本科和博士都是在北大念的，拿的统计学博士。北大毕业之后到哈佛大学统计系，做了几年博士后，做了一些研究…

在逐渐步入DT（Data Technology）时代的今天，自然语义分析技术越发不可或缺。对于我们每天打交道的中文来说，并没有类似英文空格的边界标志。而理解句子所包含的词语，则是理解汉语语句的第一步。汉语自动分词的任务，通俗地说，就是要由机器在文本中的词与词之间自动加上空格。

1、直方图 这个是用的比较多的一种图，可以直观的看出变化的趋势。 2、散点图 用于观察数值变量之间是否存在联系。在图中可以清晰看出数据的相关性。如果Y随着X的增大而增加，则为正相关，如果Y随着X的增大而减小则为负相关。 下图为男女的身高体重分布图：可以看出随着身高和体重呈正相关。 对于多个维度可以使用R语言进行相关性分析。 3、标签云 对于搜索及文字等的观察…

在第一篇文章我们介绍了推荐系统的优点，大致可以把推荐系统分为两种类型：基于内容的推荐系统和协同过滤推荐系统。

大家好，我是明略数据的佘伟。今天非常荣幸能给大家分享明略数据在大数据挖掘方面做的一些事情。 企业中的数据挖掘我们先来看看在企业中数据挖掘都是怎么做的，以及有着哪些问题。 图中的左边是SPSS在1999年提出的《跨行业数据挖掘标准流程》，在图中定义了数据挖掘的6个步骤。虽然这个图已经提出有10几年了，但是在大数据环境下，这个流程依然适用。 1.理解商业问题。这…

摘要：作为女性总统候选人，希拉里被支持者视作政坛女强人，然而在社交媒体上，频现针对希拉里性别的语言攻击。本期大数据与社会为您译制了华盛顿邮报对于该现象的语义情感分析。 图片及原文来自华盛顿邮报 随着民主党总统初选，希拉里 克林顿和伯尼桑德斯之间的支持率越来越接近， 一些评论家认为，克林顿的竞选遭到性别歧视抨击的炮轰 — — 特别是来自桑德斯的支持者。 但基于…

本文通过对目前社会上关于网络电信诈骗新闻进行提取，从中分析当前网络诈骗发展趋势和关键因素，进而构建合理的反诈骗模型。