本文将从数据采集的三大要点、如何让分析更有价值更高效、以及数据分析思维三部分展开聊。

数据正在改变我们的生活几乎每一个设备。我们的智能手机可能是最好的例子。谷歌，苹果和其他智能手机公司正在寻找更新，更具创造性的方法来使用大数据来制造将改变我们生活的智能手机。   大数据为智能手机用户创造新功能和头痛 大数据为智能手机提供了许多出色的新功能。然而，它也造成了一些令人头疼的问题。应对安全风险，缩短电池寿命以及提高客户数据成本都是他们面临…

数据收集，是后期数据驱动业务的最根本的前提，只有拥有丰富的数据，高质量的数据，才可以更好的实现数据驱动。 线上，数据收集相对线下，要容易很多，丰富程度更大，但线下数据的收集，需要借助智能硬件设备来辅助收集。 在这过程中，因牵涉到硬件设备，会存在很多线上收集数据时不存在的问题，最大的问题是数据质量、数据的缺失难以保证。 笔者在这里做个总结，及相关的一些思考，希…

什么是用户画像 简而言之，用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。 举例来说，如果你经常购买一些玩偶玩具，那么电商网站即可根据玩具购买的情况替你打上标签“有孩子”，甚至还可以判断出你孩子大概的年龄，贴上“有5-10岁的孩…

据国外媒体报道，美国科技博客下属研究机构BI Intelligence发表了一份报告，分析了地理位置数据是如何被收集的以及地理位置数据将如何改变整个移动行业。现在，配备GPS功能的智能手机数量已经超过

每个有效的数据库都需要精心设计的模式（Schema），以保持数据干净，避免冲突，满足用户的各种需求，适应未来的扩展。

原来分析的都是后台交易数据，现在要分析用户浏览行为，那要怎么搜集数据，埋点要注意点什么？

本次为系列文章《App数据分析之旅》，共两篇：第一篇讲解《App数据分析之旅，如何收集数据》；第二篇讲解《App数据分析之旅，如何分析数据》。那么，我们就开始App数据分析之旅吧。 为什么要针对App收集数据，想必大家能够举出很多理由。大家可以想一下，尽量不要设计到数据后期的分析，不要涉及产品优化，不要设计用户体验，更不要设计运营优化，等等。因为，这些都不是…

我们介绍几种重要的数据分析工具。

趋势、分布、细化这三点包含了数据分析的大部分内容。无论是数据的收集、数据的整理，还是数据的分析，都需要不断地找趋势、看分布、做细化，这样才能找出最有价值的结论。

趋势、分布、细化这三点包含了数据分析的大部分内容。无论是数据的收集、数据的整理，还是数据的分析，都需要不断地找趋势、看分布、做细化，这样才能找出最有价值的结论。