文本挖掘数据分析与处理_文本挖掘 什么是文本挖掘 文本挖掘是抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值知识，并且利用这些知识更好地组织信息的过程。1998年底，国家重点研究发展规划首批实施项目中明确指出，文本挖掘是“图像、语言、自然语言理解与知识挖掘”中的重要内容。...

数据挖掘常见分析方法 关键词：数据挖掘分析方法，数据挖掘的分析方法，常见的数据分析方法 数据挖掘常见分析方法一、回归分析 目的： 设法找出变量间的依存(数量)关系, 用函数关系式表达出来。 所谓回归分析法，是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归...

数据挖掘中pagerank算法研究 　  摘要：计算机技术和网络的迅速发展，使人们获取信息和投放信息的方式发生了翻天地覆的改变，开放式、全球化的互联网络使得当今社会进入了信息大爆炸的社会，如何将种类繁多数量巨大的数据转化为有用的信息和知识变得极为重要。本文对数据挖掘中常用的Pag...

数据挖掘系列篇（6）：聚类算法概述 本篇重点介绍聚类算法的原理，应用流程、使用技巧、评估方法、应用案例等。具体的算法细节可以多查阅相关的资料。聚类的主要用途就是客户分群。 1.聚类 VS 分类 分类是“监督学习”，事先知道有哪些类别可以分。     聚类是...

数据挖掘方法论-SEMMA 关键词：数据挖掘方法论 数据分析方法论 数据挖掘有哪些方法 SAS研究所不仅有丰富的工具供你选用，而且在多年的数据处理研究工作中积累了一套行之有效的数据挖掘方法论──SEMMA，通过使用SAS技术进行数据挖掘，我们愿意和你分享这些经验： _  Samp...

数据挖掘系列篇（5）：分类算法概述 数据挖掘这块重点就是介绍算法和应用案例，还有相应的开发语言R、excel、mapreduce、spark。前面重点介绍了数据挖掘主要解决的几类问题，而分类问题是数据挖掘中的重头戏。如果我们在高校里，常见的就是训练一群样本数据的特征，跑出模型，...

数据挖掘方法论crisp-DM CRISP-DM (cross-industry standard process for data mining), 即为”跨行业数据挖掘过程标准”. 此KDD过程模型于1999年欧盟机构联合起草. 通过近几年的发展,CR...

数据挖掘常见软件 传统的数据挖掘套件(Classic suites)： SAS Enterprise Miner 5.3 SPSS Clementine 12 开源数据挖掘软件(Open Source)： RapidMiner 4.2 KNIME 1.3.5 Weka 3.4.1...

数据挖掘系列篇（4）：Netflix机器学习系统的构建经验 有很多很好的介绍机器学习的教科书和课程,,甚至可以学习一些最复杂的特定的方法或算法，理解这些理论是一个非常重要的基础和起点。还有很多构建真实系统的实际问题，你可能闻所未闻。这篇文章将分享一些Netflix多年来构建大型...

数据挖掘系列篇（3）：DM解决几类问题 数据挖掘作为一门科学进入国内已经有几年时间了，从过去之前的啤酒与尿布的案例到现在在BAT公司的应用普及开来，这几年DM已经越发的成熟，在大数据应用价值上发挥着重要的作用。宋代禅宗大师青原行思提出参禅的三重境界：“参禅之初，看山是山，看水是...

数据挖掘系列篇（2）：会员分析 说到数据挖掘，就不得不说到会员分析。老生常谈的问题，包括会员分级、用户画像、会员个性化营销、会员价值挖掘等等。而现在围绕会员的运营模式也在发生着变化，从过去做产品，到现在做会员服务，从P到S的转变势必会需要介入数据来挖掘会员的特征、习惯、活跃、忠...

数据挖掘系列篇（1）：总结职业 今天下半年计划把数据分析、数据挖掘、机器学习这些东西都撸一把，很可能以后就没有时间再来撸了。希望各位也能互相监督，看看今年过年之前能不能把之前的一系列的都整理一遍。还有个消息就是计划11月底会把《数据分析侠A的成长故事》截稿了，出版社已经联系了，...

分类算法之决策树(Decision tree) 关键词：决策树分类算法 决策树分类算法思想 决策树分类算法代码 决策树算法 c4.5决策树算法 决策树算法原理 决策树剪枝算法 决策树算法实例 决策树算法代码 3.1、摘要 在前面两篇文章中，分别介绍和讨论了朴素贝叶斯分类与贝叶斯网...

K最近邻(KNN,k-Nearest Neighbor)准确理解 用了之后，发现我用的都是1NN，所以查阅了一下相关文献，才对KNN理解正确了，真是丢人了。 左图中，绿色圆要被决定赋予哪个类，是红色三角形还是蓝色四方形？如果K=3，由于红色三角形所占比例为2/3，绿色圆将被赋予红...

数据挖掘的本质 关键词：数据挖掘的应用 ,据挖掘的意义,数据挖掘的过程,数据挖掘的应用前景,数据挖掘的步骤,数据挖掘的方法,数据挖掘的定,数据挖掘的概念,数据挖掘的应用领域 J.H.Friedman 斯坦佛大学统计系及线性加速中心 摘要：DM（数据挖掘）是揭示存在于数据里的模式及...

当数据遇到挖掘 关键词：数据挖掘能做什么,数据挖掘是做什么的,主流数据挖掘工具,主流数据挖掘算法,数据挖掘是什么 SAS软件有限公司资深顾问 张磊博士   3、数据挖掘可以做什么？ 数据挖掘的用处有很多，在这里我只想从技术和应用两个层面来简单谈谈。 从技术层面来说，按照...

当数据遇到挖掘（上） 关键词：时序数据上的数据挖掘,数据挖掘,数据挖掘概念与技术,机器学习与数据挖掘,数据挖掘导论,python 数据挖掘,数据挖掘技术 SAS软件有限公司资深顾问 张磊博士 信息化的浪潮给全世界带来的翻天覆地的变化。当你使用信用卡刷卡消费的时候，刷卡交易的信息和...

网络数据挖掘_数据挖掘工程师 关键词：数据挖掘工具,数据挖掘,web数据挖掘,互联网数据挖,社交网络数据挖掘,社会网络与数据挖掘 人们在访问某网站的同时，便提供了个人对网站内容的反馈信息：点击了哪一个链接，在哪里浏览时间最多，用了哪个搜索项、总体浏览时间、个人姓名和住址等。所有这...

网络数据挖掘_数据挖掘资深专业人士分享 关键词：资深数据分析师,数据挖掘,数据挖掘算法,数据挖掘概念与技术 文章来自一石油挖掘资深专业人士 【这篇专业性较强，可能比较无聊，但我本来就是专业人士，而且很无聊，算是文如其人吧。。。】   互联网的出现，不仅改变了人们获得信息的生活方式...

一位数据挖掘成功人士给数据挖掘在读研究生的建议 关键词： 数据挖掘研究生,数据挖掘方向的研究生,数据挖掘研究生课程,数据挖掘在职研究生,数据挖掘研究生就业,数据挖掘研究生排名,数据挖掘方向研究生 关于数据挖掘方面的研究，我原来也走过一些弯路。其实从数据挖掘的起源可以发现，它并不是...