在最近发布的Minitab版本中，Minitab 将相关图纳入可视化工具之列。我想来探索一下，这些图形工具在高级分析的过程中为何如此实用且广受欢迎。

在这篇文章中，我们Spark的其它机器学习API，名为Spark ML，如果要用数据流水线来开发大数据应用程序的话，这个是推荐的解决方案。

一、引言 如果你听过客户关系管理（CRM），那么你大概率上也曾听到过RFM模型。在精细化运营的今天，在解决如何更好的挖掘用户价值之前，首先要解决的问题是如何衡量用户价值？ 和用户价…

随着大数据分析市场快速渗透到各行各业，哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数，这里给出最热的十个大数据技术。

数据可以理解为是收集到的任何信息，可以使用、进一步处理和分析以获得见解。

那么什么是商业数据分析呢？它能够给与我们什么呢？小编就来带大家深入了解商业数据分析

针对用户订单减少的问题的分析,可以利用逻辑树分析法,定位到可能的流失原因,再用数据验证。某个电商平台的订单降低,我们利用逻辑树的拆解从地区,用户,商品类型等多个维度去思考。某电商appDAU跌了,需要分析为什…

产品的数据驱动，我相信有很多产品经理需要面对这件事情。因此，我希望能够分享出我的思考，未必都对，仅仅是我一路走来的心得体会。

最容易上手的就是数据可视化， 以下3个数据集可以用于创建一些有意思的的可视化效果并加到你的简历中。 分析此数据集，找到任何确实影响员工满意度的变量，另外，还可以看看是否可以对变量进行重要程度排名…

生活就像海洋，只有意志坚强的人才能到达彼岸。

他利用公开的欧洲酒店预订平台数据，发现了更容易取消订单的用户特点，以帮助酒店及时进行止损。用户国籍、预订时间、住宿时间、成人和儿童或婴儿的数量、订单最终是否取消、用户在此次订单之前共取消订单次数等信息。201…

有不少同学刚入数据分析这一行的时候，会选择电商数据分析这一岗位，主要是因为学习的时候电商相关知识更容易接触到，还有个重要的原因是电商知识会比较通…

预估基准可靠性将帮助我们集中精力进行可靠性分析，确定必要的故障预防措施，以及确定潜在的成本和收益。

用户画像非常重要，在广告业务，决定你用户增长的关键，你只有足够的了解你的人群，才可以更好的为他们服务，根据不同的人群，推荐不同的广告，强烈建议大家多看看这个ppt。

本文为大家介绍了降维的概念及降维技术主成分分析（PCA）在特征工程中的应用。

数据可视化实际上就是为了更好的传达信息，透过繁杂的数据通过图表等方式清晰，有效的传达信息，且还要注意采用的表达方式不会分散用户的注意。

本文为大家介绍如何在R中使用LIME来解释机器学习模型，并提供了相关代码。

随着大数据在国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。那么，大数据的就业方向有哪些呢？我们该如何择业呢？

同样的其他的数据, 比如发弹幕等等也是从其他维度去刻画用户的行为特征， 那么我们就可以得到比如用户 a， 30天观看天数XX天, 日均观看时长xx 分钟, 是否留存, 这样很多行的数据. 发现了影…

关于Python数据分析，其实网上能够找到的学习资源很多，主要分为两类：一类是提供各种资源的推荐，比如书单、教程、以及学习的先后顺序；另一类是提供具体的学习内容，知识点或实际案例。