文章作者：姚凯飞 Club Factory 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：作者授权发布 出品社区：DataFun ▌本次分享内容大纲： 推荐概述 好的推荐产品 几大挑战（用户、物品、系统、冷启动...） 模块与架构 召回及排序 ▌推荐概述**：** [图片] [图片] [图片] [图片] [图 ....

文章作者：邹敏 Opera 高级算法专家 内容来源：作者授权发布 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 前言 推荐系统是驱动内容分发的引擎，而个性化则是推荐系统的核心思想。分类模型和排序模型是业界常用的两种个性化建模方式。本文探讨两种方法的异同点，总结如下： 分类模型回答的是用户 ....

[图片] 文章作者：省钱快报算法团队 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：作者授权 出品平台：DataFun 导读： 省钱快报是一家中小型综合类电商 APP，近 2 年平台规模有了较大增长，AI 在平台业务发展中发挥了巨大作用。本文以推荐场景优化在省钱快报的发展为脉络，对于中小型电商公司在资源有限的 ....

原文：姚凯飞 「无法衡量就无法优化」，对于互联网产品而言，不仅是推荐系统，整个 app 系统的更新迭代必然需要建立一套 「度量衡」，来 「把控整个流程优化的方向」 。而 abtest 系统就是一个很好的进行变量控制和优化方向选取的 「工具」，「循环：衡量-发现-迭代-验证」 。所谓 「精细化迭代」 ....

[图片] 配套 PPT 下载，请识别底部二维码关注社区公众号，后台回复【智能技术】 分享嘉宾：钱丁丁** **腾讯 高级研究员 编辑整理：刘一全 内容来源：DataFun AI Talk**《Yoo 视频底层页推荐系统-从 0 到 1 的实践》** 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明 ....

[图片] 分享嘉宾：郭跃超 腾讯 应用研究员 编辑整理：康德芬 出品平台：DataFunTalk 导读： Angel 是腾讯自研的分布式高性能的机器学习平台，支持机器学习、深度学习、图计算以及联邦学习等场景。Angel 的深度学习平台已应用在腾讯的很多个场景中。所以今天会为大家介绍 Angel：深度 ....

[图片] 作者简介 冯丙见 一下科技大数据部门资深架构师 [图片] 一直播现在大家都能看到它的影子，技术上面来讲很多东西都是通用的，可以在这里面借鉴一下，看看是不是有一些在你工作当中可以适用的东西。 从三个方面介绍一下我们的系统，一个是面向我们架构设计，一个是用户画像系统，还有一个是评估推荐系统。 ....

分享嘉宾：吴保鑫 陌陌科技 高级算法专家 编辑整理：揭萍 出品平台：DataFunTalk 导读： 在陌陌的社交推荐体系中，模型化 Recall 在召回模块中起到了重要作用。本文主要介绍模型化 Recall 在陌陌社交推荐中的技术探索和具体落地应用，重点介绍基于用户场景行为驱动、用户社交关系网络和动 ....

作者：王连臣 来源：58 技术 导读 58 同城作为国内最大的生活信息服务提供商，涵盖招聘、房产、车辆、兼职、黄页等海量的生活分类信息。随着各个业务线业务的蓬勃发展，用户在网站上可获取的分类信息是爆炸性增长的。如何解决信息过载，帮助用户快速找到关注的信息，已经成为用户体验提升的关键点与服务的核心竞争 ....

推荐在 O2O 场景中的应用 10.1　典型的 O2O 推荐场景 美团移动端推荐展位是一个典型的 O2O 推荐场景，包括首页猜你喜欢和商家详情页附近团购、团购详情页看了又看等多个展位。首页猜你喜欢展位图如图 10-1 所示。 [图片] 图 10-1　美团移动端——猜你喜欢展位图 猜你喜欢展位是美团移 ....

[图片] AI 前线导读： 11 月 28 日，阿里巴巴旗下大数据营销平台阿里妈妈宣布开源深度学习框架 XDL。这是阿里巴巴首次公开的深度学习框架，也是业界首个面向高维稀疏数据场景的深度学习开源框架，突破了现有深度学习开源框架大都面向图像、语音等低维稠密数据而设计的现状。 更多干货内容请关注微信公众 ....

文章作者：周文彪 途家网 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：AI 科学前沿大会 出品社区：DataFun 民宿越来越成为旅游消费的新热潮，作为国内最大的民宿平台，途家在应用 AI 技术进行个性化商品推荐方面进行了不少探索。民宿行业的数据，具有用户消费频次低，用户兴趣点不好描述等特点，基于内容和普通 ....

纪文忠 云加社区 一、背景 在视频推荐场景中，一方面我们需要让新启用的视频尽可能快的触达用户，这一点对于新闻类的内容尤为关键；另一方面我们需要快速识别新物品的好坏，通过分发的流量，以及对应的后验数据，来判断新物品是否值得继续分发流量。 而这两点对于索引先验数据和后验数据的延迟都有很高的要求。下文将为 ....

来源： 算法研习社 相信大家对推荐系统已经很熟悉了，它通过分析用户的历史行为，挖掘用户的兴趣爱好，预测并推荐给用户其接下来有可能感兴趣的事物，例如商品推荐、音乐推荐、新闻以及最近很火的短视频推荐等等。 协同过滤推荐 作为最为主流与经典的技术之一，它是基于这样的假设：用户如果在过去对某些项目产生过兴趣 ....

作者： 微信 AI 团队 谢若冰等 导语 在推荐系统中，用户在一个时间段经常会关注同一个主题。当用户读完一篇文章时，他往往会想要继续阅读和这篇文章相关的拓展文章。然而，传统的推荐系统 feed 流难以提供这种深度的拓展阅读（相关阅读）功能。这是由于考虑到推荐系统多样性和兴趣试探的要求，主推荐流中的文 ....

基于知识图谱的推荐系统综述 [图片] 作者信息 Elesdspline 目前从事 NLP 与知识图谱相关工作。 导语 本文是 2020 年针对知识图谱作为辅助信息用于推荐系统的一篇综述。知识图谱对于推荐系统不仅能够进行更精确的个性化推荐，而且对推荐也是具有可解释性的，有迹可循。 本文汇总了近些年来知 ....

作者： 李波 本文根据李波老师 DTCC 大会分享内容整理而成，将首先介绍陌陌直播业务和推荐系统的整体架构，然后对用户及主播的多角度 Embedding 表征学习、多预估目标的 Rank 策略研发进行重点介绍，希望能够给对陌陌直播产品以及推荐策略分发算法感兴趣的同学起到抛砖引玉的效果。 陌陌成立于 ....

[图片] 文章作者：杨梦月、张露露 导读： 本文是对滴滴 AI Labs 和中科院大学联合提出的 WWW 2020 Research Track 的 Oral 长文 'Hierarchical Adaptive Contextual Bandits for Resource Constraint b ....

分享嘉宾：timmyqiu 腾讯音乐 应用研究 编辑整理：郭真继 出品平台：DataFunTalk 系列文章：腾讯音乐：全民 K 歌推荐系统架构及粗排设计 导读： 推荐系统一般分为两部分，召回阶段和排序阶段。召回阶段是从全量数据中挑选出用户可能感兴趣的一部分数据，供后面的排序阶段使用。全民 K 歌作 ....