朴素贝叶斯分类器基于词袋模型，通过词袋模型我们可识别出文本中出现的词属于积极还是消极，若这个词出现在积极的词语列表中，文本的总体分数 +1，若总体分数为正，该段文本被分类为积极，反之亦然。

商品评论挖掘、电影推荐、股市预测……情感分析大有用武之地。本文帮助你一步步用Python做出自己的情感分析结果，难道你不想试试看？

很久以来，主流 NLP （Natural Language Processing）就在这样的一袋子词里面做文章，有时候也确实做出了蛮漂亮的文章，都是用的基于统计的机器学习。什么是“一袋子词”呢？

本次分享中我会为大家介绍深度学习算法在自然语言处理任务中的应用——包括算法的原理是什么，相比于其他算法它具有什么优势，以及如何使用深度学习算法进行情感分析。

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_735f29100102wjwu.html 请参考 http://spaces.ac.cn/archives…

Streamlit是一个出色的机器学习工具开发库，这个教程将学习 如何使用streamlit和flair开发一个twitter微博情感分析的应用。 相关链接：Streamlit开发…

作者：任磊 佳昊 金刚等 美团技术团队 2021年5月，美团NLP中心开源了迄今规模最大的基于真实场景的中文属性级情感分析数据集ASAP，该数据集相关论文被自然语言处理顶会NAACL2021录用，同时该数据集加入中文开源数据计划千言，将与其他开源数据集一起推动中文信息处理技术的进步。 本文回顾了美团 ....

[图片] 分享嘉宾：张凯 中科大 博士研究生 编辑整理：吴祺尧 加州大学圣地亚哥分校 出品平台：DataFunTalk 导读： 情感分析旨在从用户的文字或者图片中挖掘出用户的情感倾向。根据情感标签的不同，情感分析可以为二分类或者多分类任务。跨域情感分析结合了迁移学习和情感分析问题，利用多场景、多领域 ....