作者：日涉、卓立、谨持 ▐ 1. 背景 随着整个互联网行业的发展，各大互联网公司作为服务提供商，积累了越来越多能够服务用户的优质内容，如电商领域的各类商品、视频领域丰富的视频、直播等。而随着信息量的爆炸，算法技术作为连接内容和用户的桥梁，在服务质量的提升上发挥着至关重要的作用。随着业界在搜索、推荐、 ....

在外卖广告CTR场景下，深度学习模型正在从简单DNN小模型过渡到千亿参数复杂模型。基于该背景，本文将重点针对大规模深度模型在全链路带来的挑战，从在线时延、离线效率两个方面展开，阐述外卖广告在大规模深度模型上的工程实践经验，希望能为读者提供思路上的借鉴。 导语 随着美团外卖业务不断发展，外卖广告引擎团 ....

[图片] 分享嘉宾：刘璐 华为 联邦学习专家 编辑整理：吴叶国 微言科技 出品平台：DataFunTalk 导读： 华为联邦学习专家刘璐老师（牛油果）为大家分享联邦学习在广告行业的应用。 分享将会围绕下面六点展开： 广告业务背景介绍 不同视角下的转化流程 广告链路中的算法技术 纵向联邦学习如何服务广 ....

导读：随着业务和团队规模的增长，原来单体应用的技术架构无论从研发效率还是系统性能来看，都出现了瓶颈。微服务化的技术架构改造（遵循领域模型将现有单体应用按照业务边界拆分为多个微服务）提上议程。本文主要分两块，首先介绍品牌广告投放平台的架构演进；其次，结合实际业务，介绍在践行中台化理念和微服务化改造过程 ....

有了华为云WeLink，身在乡村也能连接世界 7月17日，青椒计划种子教师研修班（第二期）开班仪式在成都成功举行，国务院参事、青椒计划发起人汤敏，华为云WeLink产品总裁王俊等嘉宾，以及部分助教老师、合作单位一起见证了开班仪式。 青椒计划（全称乡村青年教师社会支持公益计划） 由友成基金会与北京师范 ....

美团技术团队 稿 1 前言 美团外卖已经成为公司最为重要的业务之一，而商业变现又是整个外卖生态重要的组成部分。经过多年的发展，广告业务覆盖了Feed流形式的列表广告，针对KA以及大商家的展示广告，根据用户查询Query的搜索广告，以及一些创新场景的创新广告等多个产品线，并对应十几个细分的业务场景。 ....

来源： https://zhuanlan.zhihu.com/p/446993392 1. 前言 搜索广告直通车作为阿里妈妈营收大盘的中流砥柱，十年来通过产品和技术层面的不断自我革新升级，每年都能够保持业务高速增长。搜索广告预估模型方向（全链路多阶段CTR&CVR&CXR等预估模型） ....

分享嘉宾：靳骏奇博士 阿里巴巴 算法专家 编辑整理：李春雷 出品平台：DataFunTalk 导读 ： 随着经济数字化地快速发展，互联网广告在赋能商家营销、帮助消费者高效了解商品和服务、以及商业平台的变现等方面扮演着越来越重要的角色。互联网广告生态中，广告主通过付费在媒体上对目标用户进行营销信息传达 ....

作者：Neil 稿 导读：: 本文先介绍了效果广告的基本原理，然后以云音乐广告系统从浅层模型到深度模型的演进为主线，介绍了广告算法团队在算法优化过程中遇到的问题、思考和解决的过程。 广告是云音乐的重要收入来源之一，最近两年云音乐广告平台在深度（机器）学习技术上做了很大的投入，期间也遇到了许多问题，也 ....

美团技术团队 稿 导读：在LBS（Location Based Services, 基于位置的服务）距离约束下，候选较少制约了整个到店广告排序系统的潜力空间。本文介绍了我们从候选类型角度进行候选扩展，通过高性能的异构混排网络来应对性能的挑战，从而提升本地生活场景排序系统的潜能上限。希望能给从事相关方 ....

美团点评技术团队 稿 引言 美团到店搜索广告负责美团、大众点评双平台站内搜索流量的商业变现，服务于到店餐饮、休娱亲子、丽人医美、酒店旅游等众多本地生活服务商家。在美团搜索场景中广告的展示样式非常原生，用户使用美团服务不会明显区分广告和自然结果，而广告用户体验损失则会显著影响搜索流量。因此，搜索广告除 ....

[图片] 优步最近推出了一项新功能：UberEats 上的广告。这种新能力带来了 Uber 需要解决的新挑战，例如广告拍卖、竞标、归因、报告等系统。本文重点介绍我们如何利用开源技术构建 Uber 的第一个“近实时”恰好一次事件处理系统。我们将深入了解我们如何实现一次性处理以及事件处理作业的内部工作原 ....

稿：申探社 公众号 gh_ed2d1dba4f53 在《申探社：深入互联网广告中的出价模式》（深入互联网广告中的出价模式 (上中下完整版)，补充篇）系列文章中，我们初步探讨了双出价这种产品形式（本文的讨论建立在读者已经读过这一系列文章的基础之上，如果没有看过的同学，推荐先阅读一下）。双出价是指广告主 ....

胡可 坚强 张博等 美团技术团队 稿 背景与简介 1. 背景 点击率/转化率/交易额预估问题，是广告/推荐领域的核心，预估值准确性与广告/推荐平台的营收和发展直接相关。因此，该方向吸引了学术界与工业界的广泛研究，成为机器学习/深度学习技术应用最成功的领域之一。 得益于大规模深度学习框架的推广以及在图 ....

“ 互联网广告，大家都耳熟能详。今天看看移动端广告全景图。 ” 关于用户增长，我们之前有分享过《京东GOAL模型增长策略》、《阿里AIPL模型》等等文章，都是着重在用户洞察或者用户增长策略的层面。要真正实现用户增长、生意增长，是需要在洞察与策略的基础上进行具体行动的。这就是用户的营销与触达。 关于用 ....

“ 今天分享一下广告投放后，常见的效果评估指标及逻辑。” 关于广告投放，上次发表了《线上广告：营销触达的重要渠道》。文中我们详细分享了关于线上广告的基础知识，包括广告平台、CPC等广告结算方式等。相信各位对广告也有了基本认识。 今天，在上次分享的基础上，聚焦一下广告效果评估相关的指标。 01 概述 ....

背景 从全局看，深度学习模型规模在过去数年持续的指数膨胀。在模型效果提升的同时，为训练和推理的性能和成本都带来了严峻的挑战。作为应对，出现了大量的模型压缩策略，比如Zero系列的训练时策略。推理时量化、剪枝策略。以及训练推理协同策略，比如蒸馏等等。 [图片] 广告、推荐的深度学习模型的体积也非常庞大 ....

分享嘉宾：黄思光 阿里 高级算法工程师编辑整理：曹权 盛世长城出品平台：DataFunTalk导读： 校准技术是可信机器学习领域的一个研究分支，它能够改善机器学习模型在预估准确度和置信度方面的不确定性

**简介：**5 月 22 日北京站 Flink Meetup 分享的议题。本文整理自爱奇艺技术经理韩红根在 5 月 22 日北京站 Flink Meetup 分享的议题《Flink 在爱奇艺广告业务