随着大数据分析市场快速渗透到各行各业，哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数，这里给出最热的十个大数据技术。

正确的理解，是玩转大数据的前提 ——专访英国帝国理工学院终身教授、上海大学计算机学院院长郭毅可 　　眼下，无论是高校还是科研机构，以“大数据”为关键词的研讨会一拨接着一拨，云计算、物联网、智能终端……这些新概念串烧着出现，仿佛“大数据”正撬动着一个非“技术宅”免进的新世界。 　　...

什么是用户画像呢？一般用户画像的作用是什么？ Alan Cooper （交互设计之父）最早提出了 persona 的概念:“Personas are a concrete representation of target users.”Persona 是真实用户的虚拟代表,是 建...

数据科学家和大数据技术人员工具包 数据科学家的常用工具与基本思路，数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述，包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种，几十个大类，部分网址。为数据科学教育和知识分享，提高数据科学人员素质。 数据科学融合了多门学科并且建立...

广告中的AdNetwork、AdExchange、DSP、SSP、RTB和DMP是什么？  关键词：dsp ssp dmp rtb、dsp ssp dmp rtb adx、rtb dsp ssp、dsp dmp ssp AdNetwork、AdExchange、DSP、SSP、R...

深度学习系列：深度学习在腾讯的平台化和应用实践（一） 深度学习是近年机器学习领域的重大突破，有着广泛的应用前景。随着Google公开Google Brain计划，业界对深度学习的热情高涨。腾讯在深度学习领域持续投入，获得了实际落地的产出。我们准备了四篇文章，阐述深度学习的原理和在...

深度学习系列：Mariana DNN多GPU数据并行框架 微信语音是怎么来的？（二） 本文是腾讯深度学习系列文章的第二篇，聚焦于腾讯深度学习平台Mariana中深度神经网络DNN的多GPU数据并行框架。 深度学习系列：深度学习在腾讯的平台化和应用实践（一） 深度学习系列：Mari...

深度学习系列：Mariana CNN并行框架与图像识别（三） 本文是腾讯深度学习系列文章的第三篇，聚焦于腾讯深度学习平台Mariana中深度卷积神经网络Deep CNNs的多GPU模型并行和数据并行框架。 深度学习系列：深度学习在腾讯的平台化和应用实践（一） 深度学习系列：Mar...

深度学习系列：解密最接近人脑的智能学习机器——深度学习及并行化实现（四） 摘要： 深度学习可以完成需要高度抽象特征的人工智能任务，如语音识别、图像识别和检索、自然语言理解等。深层模型是包含多个隐藏层的人工神经网络，多层非线性结构使其具备强大的特征表达能力和对复杂任务建模能力。训练...

大数据处理_大数据处理技术 每个企业或多或少每天都会需要做一个数据统计，来掌握公司的运营情况，看看自己的客户每天是否有增加等等，当客户的数据信息达到一定的程度，单独的使用一台计算机进行计算肯定不行，因此就会需要多台机器同时处理。现在有很多流行的分布式系统，架构设计的很复杂，考虑了...

大数据：数据分析之“人群画像” 关键词：大数据人群画像、数据分析 用户画像、用户画像与数据分析 什么是“人群画像”（或叫“用户画像”）？ 大神：为了让团队成员在产品设计的过程中能够抛开个人喜好，将焦点关注在目标用户的动机和行为上进行产品设计。 因为，产品经理为具体的人物做产品设计...

大数据到底是什么？我们为什么需要大数据技术？ Mike Jude：从本质上来说，大数据就是曾经被称为数据仓库的逻辑延伸。顾名思义，大数据就是一个大型的数据仓库，一般有一个能支持业务决策的业务重点。但是，它和传统数据库不同的是，大数据不用构建。 在典型的数据库中，数据会被组织成标...

大数据技术的发展方向与应用           一、大数据技术与应用的时代背景  半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。21世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在...

哪些大数据技术是最受关注的？ 大数据概念的提出，主要缘由就是：随着数据量和数据复杂性的增加，传统的数据处理技术和工具已经很难获取、存储、管理和分析数据。所以，大数据领域的创业企业如雨后春笋，新兴技术更是层出不穷。 但哪些大数据技术才是最受关注的呢？以下是老外列举的十项大数据领域的...

大数据的关键技术 在大数据时代，传统的数据处理方法还适用吗？ 大数据环境下的数据处理需求 大数据环境下数据来源非常丰富且数据类型多样，存储和分析挖掘的数据量庞大，对数据展现的要求较高，并且很看重数据处理的高效性和可用性。 传统数据处理方法的不足 传统的数据采集来源单一，且存储、管...

大数据技术的发展趋势 大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。这些技术下一步将如何发展？它们之中哪些技术将广为流行？又会诞生哪些新的技术？ 技术趋向多样化，企业应选择接受度高和未来会快速普及的技术 目前，大数据相关的技术和工具非常多，给...

大数据——大价值、大机遇、大变革(全彩) 转型时代丛书 大数据——大价值、大机遇、大变革(全彩) （无须技术背景，无须专业知识，照样看透大数据!） 李志刚 主编 朱志军，佘丛国，闫蕾等编著 ISBN 978-7-121-18560-1 2012年10月出版 定价：78.00元 ...

应用大数据技术 加强智库建设 习近平总书记日前主持经济形势专家座谈会时指出，要加强中国特色新型智库建设，建立健全决策咨询制度。这意味着未来智库机构和智库人物谏言高层决策的现象将越来越多。 结合当前的互联网时代，如何用好大数据技术，为智库尤其是经济智库建设服务，将是值得科技界和经济...

如何挑选合适的大数据或haoop平台 今年，大数据在很多公司都成为相关话题。虽然没有一个标准的定义来解释何为 “大数据”，但在处理大数据上，Hadoop已经成为事实上的标准。IBM、Oracle、SAP、甚至Microsoft等几乎所有的大型软件提供商都采用了Hadoop。然而，...

大数据:快速有效地检索大量数据 平行检索和MapReduce等技术，让Google等公司在大数据处理领域脱颖而出。不过我们使用的传统数据处理系统，在处理大数据时捉襟见肘。且看Apache协议下的开源框架Hadoop，加上德国科学家的努力，能否带来新的可能。 不只科研机构需要处理...